近日，东方电气（武汉）核设备有限公司2026年数字化转型专题培训班在华中科技大学开班，近50名中层管理干部及技术骨干参训。本次培训为期共5天，分三阶段开展，课程覆盖智能机器人、工业大模型、AI智能体等实战内容，兼具学术高度与落地实操性，学习价值突出。
佰思杰CEO刘朱锋先生作为数字化转型领域的资深专家受邀为此次培训班授课，以《精益为基、协同为本、数据驱动、智慧运营——MOM系统落地实战与应用2.0》为主题，系统讲解了制造运营管理平台建设与智能工厂规划路径，并结合佰思杰在高端装备制造领域的丰富实践，分享了工业AI融合应用的前沿探索与落地经验。
一、从“系统建设”走向“运营重构”，数字化转型需要新的思考
近年来，制造企业数字化建设持续深入，MES、ERP、WMS、QMS等系统得到广泛应用。然而，系统越来越多，并不意味着制造运营效率同步提升。计划频繁调整、部门协同效率不高、物料齐套困难、质量追溯复杂等问题，仍然困扰着许多制造企业。
结合长期服务高端装备制造企业的实践，佰思杰认为，问题的根源并不在于缺少系统，而在于制造运营体系缺乏整体规划。长期以来，不少企业围绕单一业务需求开展信息化建设，形成了各自独立的业务系统，导致数据割裂、流程脱节、协同不足，数字化建设难以真正支撑企业运营优化。
二、MOM的核心价值，在于构建制造运营协同能力
对于复杂离散制造企业而言，MOM并非传统意义上的生产执行系统，而是贯穿计划、采购、仓储、物流、生产、质量、设备等制造全过程的运营管理平台。平台建设的意义，不只是提升某一个业务环节的效率，更重要的是打通业务流、数据流和管理流，实现跨部门、跨业务、跨组织协同，让制造运营更加透明、高效、可控。
基于这一认识，佰思杰始终坚持“整体规划、统一平台、分步实施、持续优化”的建设理念，将制造运营体系建设作为智能制造的重要抓手，通过平台化能力支撑企业持续优化生产组织模式和运营管理能力。
三、科学的方法论，是智能制造成功落地的重要保障
智能制造建设没有统一模板，但必须遵循科学的方法论。围绕智能制造建设路径，课程重点介绍了佰思杰长期实践形成的“三化融合”实施方法论，即以精益化夯实管理基础，以信息化实现业务贯通，以自动化提升现场执行能力，并按照“识差距、明需求、设目标、定路径、后评价”的建设思路，引导企业分阶段、有步骤地推进智能制造建设。
同时，课程结合智能制造能力成熟度模型，对产品族分析、节拍设计、产线布局、物流规划、标准作业、生产执行、持续改善等关键环节进行了系统解析，展示了从顶层规划到落地实施、再到持续优化的完整建设路径。
四、实践案例验证，一体化平台正在释放更大价值
方法论只有经过实践验证，才能真正转化为企业能力。刘朱锋先生结合多个高端装备制造行业典型案例，深入解析了制造运营平台在复杂离散制造场景中的应用实践。从某核燃料元件厂制造运营平台建设，到一重核电智慧项目管理、数字质保、智能焊接调度，再到东方汽轮机智能车间建设，不同企业虽然业务特点各异，但都围绕制造运营体系建设展开探索，通过统一平台打通计划、生产、质量、物流、设备等关键业务，不断提升项目协同能力和制造运营水平。
这些实践进一步说明，数字化建设的价值并不在于系统数量，而在于能否依托统一的制造运营平台，实现流程优化、业务协同和数据驱动，让数字化真正成为企业提升核心竞争力的重要支撑。
五、工业AI的发展，同样离不开制造运营体系支撑
随着人工智能技术加速走进工业现场，工业AI正成为制造业数字化发展的重要方向。课程最后，刘朱锋先生结合行业发展趋势表示，工业AI不同于通用人工智能，其价值发挥建立在工业知识、制造数据和业务流程深度融合的基础之上。只有具备统一的数据底座和制造运营体系，AI才能真正融入计划优化、质量分析、设备运维、知识管理等业务场景，实现从辅助分析到智能决策的能力升级。
作为国内智能制造领域的代表性企业，佰思杰始终深耕国防军工、航空航天、电力装备、重工装备、电子通信等重点行业，持续完善以MOM为核心，融合MES、APS、WMS、QMS、SRM、IIoT等产品的制造运营管理体系，并积极探索工业AI在制造场景中的创新应用。公司先后获得工信部工业软件优秀产品、工信部新一代信息技术与制造业融合发展示范、工信部工业互联网试点示范、工信部实体经济和数字经济深度融合典型案例、工信部工业领域数据要素应用场景典型实践案例等多项荣誉。
此次专题培训既是一次制造运营管理理念与实践经验的交流，也是佰思杰持续输出智能制造方法论、服务高端装备制造企业数字化转型的又一次实践。未来，佰思杰将继续依托深厚的行业积累和丰富的项目经验，携手更多企业迈向数智化转型新征程，为我国高端装备制造业高质量发展、加快构建现代化产业体系贡献专业力量。
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