230美元，约合人民币1557元。
这是OpenAI近期推出的一款硬件产品的售价，不便宜。它是一块看起来更像程序员桌面配件的半块机械键盘。
这款名为Codex Micro的设备，由OpenAI与硬件公司Work Louder联合设计，加入了针对Codex设计的快捷键、旋钮、摇杆以及状态反馈功能，试图让开发者更直接地调用AI编程能力。
如果只看产品本身，很难把它称为一款“大众消费电子”。但对OpenAI而言，这其实是它从一家单纯的模型公司，向拥有更多交互入口能力的平台公司迈进的一次尝试。
深海智库联合发起人张凤安认为，OpenAI此次探索硬件，本质上不是一次传统硬件布局。对于OpenAI来说，它与生俱来的气质就是多模态与个性化，Codex Micro是一个资深编程人员能够自然联想到的产品延伸。
张凤安认为，AI的发展正在进入新的阶段。过去，大模型主要依靠训练能力不断提升。但当大语言模型发展到一定阶段，从训练为主进入推理为主阶段后，与Agent的协同能力将变得更加重要，“未来一定是Agent定义LLM，正如软件定义硬件一样。”他说。
在他看来，Codex Micro不是OpenAI试图打造的下一代计算设备，而是在探索：当AI Agent成为新的生产力工具后，人和AI之间是否需要一种新的交互方式。
清华大学科技发展与治理研究中心主任助理陈天昊认为，所有基于大语言模型的AI，包括未来的Agent，落地都需要依附于某种硬件。
“OpenClaw也好，豆包手机也罢，它们都是附着在硬件上才充分发挥了模型的能力。”陈天昊说，硬件能为AI提供两样核心资产：一是充沛的上下文入口，让AI真正“进入”场景；二是更丰富的工具调用能力。而智能体的本质，恰恰就是“语言模型+工具+上下文”的三位一体。
“AI不能总停留在一个网页端。它要进入真实的业务场景，就必须获得场景内部的上下文，以及适配这个场景的工具集，而这些东西，正是硬件可以提供的。”陈天昊说。
也就是说OpenAI并不是在验证自己能否成为一家硬件公司，而是在测试AI能力能够延伸到哪些边界。
OpenAI不是唯一关注AI入口变化的企业。苹果希望通过Apple Intelligence，将AI能力植入已有设备生态；Google希望依靠Android和Gemini，让AI成为系统级助手；Meta押注AI眼镜，中国厂商也早就开始探索Agent手机等新的终端形态。
它们的共同目标是：在AI成为下一代计算平台之前，提前占据用户交互入口。
张凤安认为，当前中国AI公司面临的不是“有没有机会”的问题，而是商业化和全球化能力的考验。“中国AI公司没有最大短板，只有最大的考验：ARR验证、国际化能力。我相信中国AI公司一定能找到超级应用，但现在还不好说。”
陈天昊认为，国内很多厂商比OpenAI动作要快。问题的关键不在于速度，现在核心是硬件本身的能力、模型的能力以及应用场景三者之间的适配，现在可能还没有出现一个比较好的接口。
这种“接口”的缺位，也让不同场景的商业化难度呈现出明显差异。
张凤安指出，当下中国AI企业正面临C端与B端两条商业化路线的抉择。“就像智谱和MiniMax的路径差异一样，现阶段结果已经比较明显：C端收入具有较大不确定性，而B端具有更强的确定性。”
OpenAI推出Codex Micro真正值得关注的，或许是它背后释放的产业信号：从硬件承载软件，到软件定义硬件，再到Agent重塑人机交互，计算入口正在经历迁移。
编辑｜张猛 邱慧
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