“我们现在正身处一场信息革命当中，影响将会远超工业革命。”图灵奖获得者、中国科学院外籍院士约翰·爱德华·霍普克罗夫特（John Edward Hopcroft）在2026WAIC期间演讲时说。
回溯历史，200年前工业革命推动的农业自动化与现代交通体系，瓦解了传统个体小农经济的谋生方式，催生了雇佣制的大型企业，这一转型曾给无数个体带来剧烈的“阵痛”。如今，人工智能推动的信息革命正以更迅猛的势头席卷全球，各国政府亟需以更妥善的方式应对这场深刻的变革。
然而，战略制定的核心难点在于，人工智能仍将持续发生根本性的重大变化，发展轨迹充斥着不可预测性。面对无法预知的未来，如何制定具备适应变化韧性的国家战略？他给出了明确的答案：“我觉得最能适应变化的战略就是培养能够探索并且应对全新发展方向的人才，而中国现在正在采取这一战略。”
他在接受第一财经记者采访时说：“我认为中国将发挥重要作用。对于未来各国来说，最关键的就是人才。那些致力于提升教育、尤其是本科教育的国家，将成为领先国家。”
约翰说，在过去，黄金、石油和农业铸就了国家的强盛，而在未来，人才是核心竞争力，致力于培养人才的国家将成为世界领先的强国。
他在演讲中表示，中国已经敏锐地认识到了这一点，并在教育界正式启动了“101计划”，旨在通过提升本科教育质量，系统性地培养信息时代所需要的人才。
在谈到国际上的高校排名问题，约翰认为，这些排名主要根据科研经费、论文数量和质量、获奖企业等易于量化的指标进行评定，“这些指标比较容易量化评估，但是却没有办法提升教育的质量。”针对这一现状，中国“101计划”的关键切入点，就是推动高校评价体系从“科研为导向”向“以教育质量为导向”的根本性转变。
在具体执行层面，他也对目前的人才培养提出了一种可行的评估策略：对各高校的教学质量进行科学评估，并将评估结果分为“上游、中游、下游”反馈给各高校，“通常来说，评价指标也决定了收获的成果，执行立足于本科教学质量的科学评估也会有更高质量的本科教育。”
“我们必须要明确大学的使命。”约翰说，大学最根本的使命是培养下一代的人才，帮助学生发现自己的志趣所在，帮助他们投身于一个真正能够展现自我价值的职业道路。他补充，如果希望培养出能够获得诺贝尔奖和图灵奖的老师，就需要减轻他们的工作负担，让他们有充足的时间探索自己真正感兴趣的领域。
他以图灵奖和诺贝尔奖获得者Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）为例，在2012年之前，科研人员主要关注用逻辑的方法去探索逻辑单元网络，AI只是一个小型理论分支，正是在充足的时间中，辛顿证明了模式识别的重要性远高于传统逻辑方法，从而彻底改变了全球经济格局。
约翰发现，在与多位诺贝尔奖获得者探寻成功策略的过程中，他得到的答案无一例外：“他们只是单纯地在探索那些自己热爱的事物。”这些学者所在的机构为他们提供了充足的时间和机会，才最终开辟出对世界产生深远影响的全新方向，这给大家的启示是，专注于自身志趣所在的个人，往往更容易取得成功。
这种“兴趣驱动”的逻辑同样适用于企业。聚焦于特定问题的企业通常要求员工专注于既定策略，但如果企业换一种思路，“允许部分员工能够自由探索项目中自己真正感兴趣的方向，那么就会找到更加优化的解决方案，并且以更少的资源投入做到这一点。”
“评价指标很重要，评价指标决定了你会收获何种结果，所以要建立科学合理的评价指标体系非常重要。”约翰总结道，面对人工智能推动的信息革命，培养能够应对未知变化的人才才是最佳的战略。而构建科学的教育评价体系，引导学生投身热爱的事业，将是这场信息革命中决定国家未来竞争力的胜负手。
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