7月17日，国家科技重大专项“AI赋能四大慢病防治管理新范式研究”项目启动会在杭州举行。
四大慢病重大专项技术总师陈竺院士，浙江省肿瘤医院院长谭蔚泓院士，浙江大学医药学部主任黄荷凤院士，浙江大学医学院附属第二医院院长王建安院士，国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心主任顾金辉，中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心主任吴静，中日友好医院副院长曹彬，浙江省卫生健康委副主任林杰，浙江大学副校长李晓明、陈刚等二十余家单位的领导和专家齐聚现场，对项目落地实施进行部署，并围绕AI赋能慢病防治进行交流讨论。
“AI赋能四大慢病防治管理新范式研究”项目聚焦癌症、心脑血管、呼吸和代谢性疾病四大慢病，旨在通过AI技术构建覆盖“防、筛、诊、治、康、管”全周期的智能化防治新范式。会上，项目正式成立专家委员会，聘任谭蔚泓院士、黄荷凤院士、王建安院士等顶尖专家担任委员，为项目实施提供战略咨询与专业指导，为项目高质量落地保驾护航。启动会由浙江大学医学院常务副院长应颂敏主持。
在致辞环节，陈刚表示，作为项目牵头单位，浙江大学将强化统筹协调、优化资源配置、完善制度供给，全力做好支撑保障。希望项目团队在深度交叉融合中激发创新活力、在锻造青年力量中厚植发展根基，推动慢病防治从“浙江实践”走向“中国方案”。林杰表示，作为项目推荐单位和行业主管部门，省卫健委将压实创新主体责任、推动技术攻关和模式创新，提供技术保障和服务支撑。希望各项目单位加强交流、紧密协作、加强管理、严守底线，确保高质量完成项目预期目标。顾金辉对项目实施提出四点要求：胸怀国之大者、强化目标导向、深化协同攻关、严守管理红线。希望项目成员深耕临床防控一线及原创性实用性研究，把科研成果真正转化为“看得见、摸得着的民生健康保障能力”。
阶段性标志性成果发布
“全血管数字人”
浙江大学医学院附属第二医院王建安院士团队依托经血管植入器械全国重点实验室，推出国内原创标杆成果——“全血管数字人”，以数字孪生1:1复刻人体全身血管网络，打造可动态模拟生理状态的“血管数字替身”，用数据驱动替代传统经验判断，推动国产原创精准血管医疗落地临床、惠及群众。
DeepRisk胚胎乳腺癌风险预测模型
浙江大学医学院附属妇产科医院黄荷凤院士团队发布“DeepRisk胚胎乳腺癌风险预测模型”。该成果将DeepRisk赋能的胚胎单基因病遗传学评估与多基因风险评分深度融合，实现遗传性乳腺癌的源头阻断，引领慢病防控从“治已病”迈向“防未病”。已诞生全国首例依托该技术筛选的低风险胚胎健康宝宝。
人工智能赋能浙大医学成果介绍
李晓明指出，近年来，浙江大学持续推进人工智能赋能医学创新，在人工智能赋能产前筛查、脑卒中诊疗、冠心病精准治疗、智能外科、神经康复等多个领域取得了一系列具有代表性的突破。未来，学校将以重大专项实施为契机，深化医工信交叉融合，推动人工智能技术创新与医学应用创新协同发展，持续形成更多原创性、引领性成果，为推进健康中国建设作出新的更大贡献。
项目实施方案汇报与专家指导
项目负责人、浙江省人民医院党委书记王涌教授作项目实施方案汇报。浙江大学作为项目依托单位，周期4年，共设10个课题，汇聚了高校、医院、卫生单位和龙头企业等25家单位的专家团队协同攻关。项目锚定“破壁垒、建体系、强基层”三大目标，凝练五大核心创新点——临床认知对齐医疗大模型范式、全球首个覆盖胚胎至老年全生命周期慢病防控体系、“防筛诊治康管”一体化智能诊疗模式、覆盖需求判别-个性化处方生成-闭环追踪管理的全链条慢病智能康复新体系、全省统一的以家庭医生智能体为核心的社区人群慢病数字化健康平台。项目致力于基层慢病防治新范式的推广应用，力争在试点区域实现慢病知晓率、控制率、过早死亡率及癌症五年生存率等人群重点健康指标的改善提升。
在研讨环节，与会专家针对项目优化形成明确行动指引：强化AI基础机理研究，从源头筑牢科学根基；聚焦核心范式创新，动态调整实施路径；打破机构壁垒，推行一体化研发与交叉验证；锚定细分临床场景，用国际公认指标评估价值，兼顾有效性、经济性与使用意愿。各单位需强化统筹协同，合力推动新范式落地见效，最终以人民群众健康水平的真实提升作为项目成败的核心标准。
陈竺院士在总结讲话中指出，当前人工智能正全方位、深层次重塑现代医学发展格局。四大慢病重大专项始终坚持问题导向、需求导向，以科技创新解析慢病发生发展内在机制，研发适配国人的慢病诊疗中国方案，以硬核科技支撑健康中国2030中长期战略目标落地实施。希望“AI赋能四大慢病防治管理新范式研究”项目，锚定国家顶层战略目标，以高站位统筹推进项目全流程攻关；统筹标志性成果体系建设，以高质量标准推进示范区与慢病风险图落地；树立一盘棋思想，以高效率组织实施跨学科、跨区域协同攻关，通过创新探索，为全国AI赋能慢病一体化防控输出更多可落地、可复制的先进实践经验。
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