视频创作的下一个效率突破口在哪里？继脸萌、剪映后再次创业的郭列，带着 Flova 视频 Agent 给出了自己的答案：让 AI 学会多模型协作，而不是死磕一个模型。

和一些团队全力训练“全能视频大模型”不同，郭列把重心放在组织多个模型协同工作上。他认为，视频 Agent 核心要解决的不是单一模型能力有多强，而是通过不同模型各司其职，把创作者从重复、繁琐的操作流程中解放出来。

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更值得关注的是他对护城河的定义。郭列强调，真正持久的竞争壁垒不是某个模型的参数量或少样本表现，而是持续观察用户与 Agent 的协作过程。每一轮用户指令、每一次 Agent 的反馈调整，都在沉淀对视频创作流程的深层认知，这种积累无法被快速复制。

这套思路意味着，视频创作工具的未来可能不再是模型能力的军备竞赛，而是一场关于“谁更懂人机协作”的长期较量。不追求一次性端到端生成，而是通过协作逐步释放生产力，正在成为新的产品逻辑。