7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行，本届大会以“智能伙伴 共创未来”为主题，吸引1100余家全球企业参展，推出3000余项展品，AI4S（人工智能驱动的科学研究）领域成为热议焦点，“科学数据的未来”引发业界深度探讨。

在大会“语料筑基 智生时代”语料创新论坛上，业界围绕数据“进化”展开交流。上海库帕思科技有限公司首席运营官施佳樑指出，数据是AI的粮食，AI4S的“数据粮食”不仅要多，更要真、细、全、可闭环，还需要业界共同探索如何把原始湿数据转变成可训练、可验证、可流通的数据要素。

上海创智学院青年研究员唐波昊从负样本收集视角谈及数据“进化”，他表示，当前人们已开始重视实验过程内容的收集和处理，但痛点集中在负样本收集上。“现在模型训练主要来源于公开的数据集以及公开文献，这些文献都是经过精心处理的，很少有人把失败的实验放进去。而科学发展是不断试错的过程，科研过程中的失败样本或异常样本非常重要。”

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本文源自：市场资讯

作者：观察君