中国日报网7月23日电 7月22日，2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛在陕西西安开幕。在数智健康专题论坛上，西安交通大学口腔医院副院长周秦分享了该院在人工智能与口腔医学深度融合领域的探索和实践。作为国家卫健委委属委管的五所口腔专科医院之一，该院以数据、算力、算法三者协同驱动的技术底座，破解供需错位、标准化不足等行业难题，开辟出“AI+口腔”的创新发展路径。
7月22日，西安交通大学口腔医院副院长周秦在2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛-数智健康专题论坛上发表演讲。
周秦讲到，当前我国口腔健康现状依旧严峻。成年人牙周健康率不足10%、龋病一老一小两端高发、老龄化社会带来激增需求形成巨大张力；优质医疗资源相对集中，供需错配问题突出；传统口腔诊疗高度依赖医生经验，标准化不足。这些问题亟待通过技术和模式的创新来破局。
面临上述挑战，西安交通大学口腔医院确立了“三体两翼”规划布局，寻找AI新思路。周秦谈到，近年来AI在口腔行业快速渗透，主要体现为三大方向：探索智能化影像诊断；辅助个性化治疗设计；提速修复体加工时间。整个行业AI应用前景广阔，技术正从单一辅助工具向全流程深度融合演进。
周秦认为，口腔医疗本就是AI的天然沃土：诊疗图像密集、行业标准相对统一、数据结构清晰，加之每年近百万的患者服务量，可以构建起一个多模态数据资产体系，为AI应用奠定坚实基础。以西安交通大学口腔医院为例，医院依托配备22块高性能A100 GPU的国内口腔专科医院最大规模算力平台，结合超250万患者、4550万份口腔影像数据，组建6个医工交叉团队，系统性探索解决临床一线问题。
在临床端，西安交大口腔医院以患者为中心，围绕服务流程痛点部署了系列AI工具。周秦分享了三个：头颅侧位片定位分析，常规的传统手动测量需耗时10分钟且依赖手动测量，而AI技术将这一过程压缩至10秒，精准度提升到接近90%，已累计分析近万张影像；颜面形态AI分析工具则将传统20分钟的人工测量缩短至2分钟，自2024年上线以来完成超3000例分析；全景片与口内照智能检测，通过AI融合多模态影像融合自动检出龋齿、牙周炎等病灶并生成结构化报告，自今年3月上线以来完成超3000例检测。在基层义诊和科普场景中，这一系统实现了“小设备、大智能”的普惠应用，有效下沉了优质诊疗能力。
AI的赋能不止于临床。周秦还提到，在教学领域，西安交大口腔医院教师牵头自主研发的颅颌面影像分析智能体，入选教育部“人工智能+高等教育”典型案例；在质量管理上，医院构建了全流程智能质控体系，将质控节点从“事后抽检”前移至“事中干预”。同时，AI辅助的岗位胜任力评价系统与人工评价吻合度达90%以上，实现了人才评价的科学化。
周秦坦言，医院在探索中经历了数据治理之困、医工融合之障、临床落地之阻与模型泛化之瓶颈四重难关，但以患者为中心的职责担当坚定了前行方向。面向未来，医院将全力构建口腔专科大模型，推动AI从1.0辅助工具跃升为2.0智能协同，致力于让每一次诊疗更精准，让每一位患者在被服务的过程中，都能感受到科技进步背后那份不变的人文关怀。
（编辑：高琳琳 审核：王文倩 韩鹤）
来源：中国日报网
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