一群顶尖研究者和工程师汇集上海，给AI布置了一道近乎“超纲”的题目：独立完成一项完整的科学研究，比如操控核聚变装置或识别甲骨文字。这正是第四届世界科学智能峰会期间上演的全球首个自主研究智能体挑战赛。

不同于传统的单任务AI竞赛，此次挑战要求参赛的智能体系统像人类科学家一样，自主完成从理解课题、设计实验到分析数据、得出结论的全流程。获胜方案在技术实现上展现了多项令评审团印象深刻的亮点，其核心能力被形容为“接近初级研究员的思考方式”。

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比赛涵盖了多个极具跨度的真实科学场景。核聚变任务考验AI在等离子体不稳定性面前进行毫秒级决策的能力，甲骨文识别则检验其在残缺、噪声信息下的符号推理。这些任务的共同点在于，没有标准答案，必须像科研一样在未知中探寻。

赛事高潮过后，主办方同步启动了创业孵化营。这一计划不是为了把获奖代码封存进论文，而是要为具备潜力的技术团队提供算力、商业导师和种子资金，帮助它们把实验室里的自主研究智能体推向新药发现、新材料研发等产业应用。

虽然比赛带有几分“野”心，但它抛出的命题十分严肃：AI能否从工具升级为科研伙伴？从峰会现场的反馈来看，不少学者认为，让AI在真实科学问题中学会“自己找答案”，将为材料、能源等领域打开意想不到的加速通道。