- Kimi K3发布两天即暂停新订阅，因需求超出算力承载。
- K3免费开放权重，部分表现可比甚至优于GPT和Claude。
- 其崛起加剧中美前沿AI竞争，也引发对出口管制效果质疑。
- 分析称中美模型差距已缩至3至6个月。
还记得DeepSeek吗？这家中国人工智能初创公司曾以一款训练成本远低于同行、性能却几乎追平领先对手的模型震动美国科技业。
如今，中国可能又做到了。
最新引发关注的中国人工智能模型，来自一家知名度较低的初创公司“月之暗面”。该公司在模型发布仅两天后，就因需求超出算力承载能力，暂停了新用户订阅。
外界对“月之暗面”Kimi K3模型的热情，源于它能够免费提供与美国最先进竞争对手相当、在某些情况下甚至更优的表现。
这些对手包括OpenAI最新版本的GPT，以及Anthropic的Claude。
Kimi K3的崛起，正在加剧中美之间本已激烈的前沿人工智能竞争。近年来，华盛顿不断加强对华出口限制，试图放缓中国在人工智能和可用于军事的芯片领域的发展。
Kimi K3发布后，美国官员和Anthropic再次指责“月之暗面”对美国模型进行了“蒸馏”。所谓“蒸馏”，是指用一个人工智能模型的输出结果来训练另一个模型。“月之暗面”否认了这一说法。
不过，美国企业和政府官员中蔓延的不安，凸显出这场人工智能竞争的分量，以及它对经济、国防和国家安全的深远影响。
与多数美国闭源模型不同，Kimi K3以开放权重模型形式发布。这意味着开发者可以免费下载、修改，并在自己的服务器上运行它，从而更容易被采用，也更容易在全球范围内打开市场。
与美国企业相比，中国企业在人工智能硬件和投资方面获得的资源更有限，因此中国更倾向于发展所谓开放模型；而美国竞争对手的大多数模型仍主要依赖付费订阅。
晨星金融服务公司高级股票分析师切尔西·谭表示：“许多机构看重开放模型可自行部署的能力，这样它们可以掌握模型权重，并控制敏感数据，而不是完全依赖闭源模型提供商。”
谁推动了中国最新一轮人工智能突破？
“月之暗面”由杨植麟于3年前创立。杨植麟30岁出头，来自中国东南部城市汕头，是一名颇受关注的软件工程师。
他在清华大学求学时就已显露潜力。其导师是唐杰——这位教授后来于2019年创办了另一家知名人工智能初创公司智谱。
2014年，唐杰在为杨植麟申请奖学金时写道：“他是我近年来遇到的最有天赋、最出色的学生。”
此后，杨植麟前往卡内基梅隆大学攻读计算机科学博士，师从鲁斯兰·萨拉赫季诺夫。后者曾在Meta和苹果担任人工智能高管。
萨拉赫季诺夫回忆，到杨植麟学业结束时，他曾拒绝了一位直接向蒂姆·库克汇报的苹果高管提供的工作机会。
萨拉赫季诺夫在X平台发文说：“我记得他当时告诉我，如果不至少尝试创办自己的公司，他会后悔一辈子。我尊重这一点，而且他是对的。”
杨植麟后来表示，回国创业主要基于两点考虑。他在2024年接受中国官方媒体采访时说：“第一是环境。我们看到了巨大的机会，从政府和风险投资支持，到中国过去几十年在教育上的进步，这些都为人工智能初创企业创造了有利条件。第二，我们相信人工智能代表着一个巨大的机会。”
杨植麟在中国人工智能行业中受到关注，不仅因为他在32岁时创办“月之暗面”，成为中国最年轻的人工智能创业者之一，也因为他选择回到中国开启这项事业。
从一开始，杨植麟就抱有很大抱负。他在2024年的一档播客节目中说，公司名称来自他最喜欢的英国摇滚乐队平克·弗洛伊德专辑《月之暗面》，希望公司“能做成一件既能创造巨大价值、又极其困难的事——就像登月一样”。
“月之暗面”在2023年推出首个Kimi模型后迅速在中国走红。这个模型的名字取自杨植麟的英文名。根据他在2024年接受中国媒体采访时的说法，公司在2023年的前两轮融资中共筹集了近3亿美元。
这会是又一个“DeepSeek时刻”吗？
Kimi K3获得的国际关注，让人想起2025年初DeepSeek崛起时的情形。当时，该公司的R1推理模型在全球人工智能界引发震动。
这一次，K3在多项基准测试中的表现已接近OpenAI的GPT 5.6 Sol和Anthropic的Claude Fable 5等前沿系统，进一步缩小了中美人工智能模型之间的差距。
不过，分析人士认为，对“月之暗面”这一成绩的理解应有所区分。
DeepSeek曾挑战一种传统认知：开发先进人工智能模型必须依赖巨额资金和庞大算力，同时它还提供了有竞争力的价格。
但晨星董事伊万·苏表示，与前沿模型相比，K3的价格折扣远小于R1刚发布时的幅度，这意味着它的成本优势可能没有DeepSeek当时那么显著。
“你好，中国科技”通讯作者兼分析师赵颇表示，K3所展示的是，中国公司正在延续DeepSeek的成功，并继续缩小中美人工智能模型之间的差距。
他说：“更广泛的意义在于，DeepSeek越来越像是一种模式的开端。DeepSeek曾是一个意外，而K3则表明，中国的进步正变得越来越可复制。”
自DeepSeek之后，“月之暗面”、阿里巴巴和智谱等中国人工智能公司每推出一个新模型，都会获得更多关注，而且发布节奏也在加快。
市场研究公司Counterpoint Research首席人工智能分析师孙伟表示，随着K3问世，中国模型与美国模型之间的总体差距已缩小到3至6个月，不过不同任务之间差异仍然很大。
不过，也有分析人士对K3的真实能力持保留态度。
晨星高级股票分析师马利克·艾哈迈德·汗上周五在一份研究报告中说：“尽管K3代表着进步，但我们仍不愿将其在真实任务中的表现视为已接近美国前沿模型，例如Fable 5。”他解释说，过去许多开放模型开发者都曾围绕基准测试优化软件表现，以获得更好的测试结果。
这对美国构成威胁吗？
对于美国科技公司而言，像K3这样免费且性能可比的中国模型，可能削弱它们自身产品的竞争力。
美国主要人工智能公司Anthropic和OpenAI长期指责包括“月之暗面”、DeepSeek和阿里巴巴在内的中国实验室，从它们的模型中提取能力。随着K3出现，这类指控进一步升级。
“月之暗面”企业业务负责人黄振鑫周一在接受中国官方媒体采访时否认了“蒸馏”指控。
但这并未阻止华盛顿出现新的指责。
白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯周三在X平台发文称：“我们掌握的信息显示，‘月之暗面’在开发K3模型时蒸馏了Anthropic的Fable。”
不过，大多数分析人士表示，针对“月之暗面”的蒸馏指控不太成立。
Counterpoint Research的孙伟表示，在K3发布前，其竞争对手最新模型的可用性有限，“月之暗面”不太可能有足够时间利用这些模型来训练自己的人工智能模型。她还说，单靠蒸馏也无法解释Kimi K3为何能在某些方面超越对手。
她说：“从时间线上看，这种说法缺乏说服力。”
作者：约翰·刘
文章仅供交流学习，不代表本号观点
本文出处：What is China’s Kimi K3 and why is the US so rattled by it?
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