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AI时代的“水电煤”正在被工厂化生产

本文 首发于影子备忘录

文 陌影笙

AI时代的“水电煤”正在被工厂化生产,这门生意到底能不能赚钱?

“下一个风口,卖Token。”

这句印在2026世界人工智能大会(WAIC)某展商海报上的标语,或许是对当下AI产业最精准的商业预言。

走进WAIC展厅,几乎每一家算力厂商的展台都有一面“Token工厂”的主题墙。

从三大运营商到商汤科技,从清华系创业团队到冲刺港交所的“Token工厂第一股”,整个产业链似乎都在做同一件事,把Token做成工厂,像印钞票一样输出Token。

Token,这个曾经只藏在技术文档里的晦涩单位,正在成为AI时代最炙手可热的“商品”。

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Token不够用了

要理解Token工厂为何突然火爆,得先搞清楚一个基本事实:Token真的不够用了。

Token是AI大模型处理信息的最小计量单位。你问AI一个问题,它生成一段回答,背后消耗的就是Token。

三年前,Token还只是人和AI闲聊的“成本单位”,一问一答消耗几十到几百个Token。到了2026年,逻辑彻底反转,单Agent自主完成一次办公任务,动辄消耗数万Token;多个智能体协同作业,一个任务就要烧掉上百万Token。

国家数据局发布的数据显示,中国日均Token调用量从2024年初的约1000亿飙升至2025年底的100万亿,2026年3月进一步突破140万亿。两年时间,增幅高达1400倍。

这相当于2024年初全中国一天消耗的Token,到了2026年3月,不到两分钟就用完了。

海外的数据同样惊人。OpenRouter平台周度Token消耗量从2025年6月第三周的2.36万亿,快速增长至2026年6月第一周的44.6万亿。

摩根大通跟踪的数据显示,6月LLM Token总量环比增长70%,同比增速达到20倍。

Token需求的爆发式增长,根源在于AI的“进化”,从对话式AI走向智能体(Agent)。传统AI对话是一次用户请求对应一次模型推理,消耗的Token通常在几百到几千之间。

而智能体完成一个任务,需要模型自主规划、搜索信息、调用工具、执行步骤、验证结果,这个循环可能重复几十轮甚至上百轮,让输入和输出Token都呈现指数级膨胀。

智能体任务占整体AI算力消耗的比例,从2025年的12%飙升至2026年第一季度的47%。更值得关注的是,头部5%的高复杂度任务消耗了超过60%的总算力资源。

Token,正在从一个技术术语,变成AI时代的“硬通货”。

Token不够用了,谁来生产?答案是一大批“Token工厂”。

所谓Token工厂,就是把底层的算力、模型、推理引擎打包成标准化的Token服务,按量售卖、按需交付。它不再是卖硬件、卖算力,而是直接卖“智能输出”,你付多少钱,我就给你多少Token,用完即止。

这场造Token的运动,参与者之众、规模之大,令人咋舌。

运营商“卖铲”。在WAIC 2026上,国内三大运营商罕见地做了同一个动作:讲“Token故事”。

中国电信董事长柯瑞文将“Token经营的本质”定义为“给客户提供人工智能服务”,百亿级“Token工厂”项目就是最直接的佐证,日前中国电信宁夏分公司发布的Token工厂生成能力服务集中采购项目,整体预估规模达164.51亿元。

中国移动则将工业互联网作为Token战略重点,发布统一工业互联网品牌“移动天工”。

科技巨头入局。商汤大装置在WAIC 2026期间宣布,当前日均Token服务量达2.42万亿,预计今年年底将达到10万亿Token规模。

商汤科技联合创始人杨帆透露,国产算力已开始规模化盈利。商汤还联合近20家生态伙伴,共同发起国产AI基础设施生态共建计划。

华为云基于灵衢网络,支持10万卡级集群规模,把Token生成时延压到10毫秒以内,千卡每秒吞吐达到500万Token,他们称之为“Token工厂”。

创业公司抢滩。清华系团队趋境科技成立于2023年底,既不训练自己的大模型,也不生产芯片,手里甚至没有大规模GPU集群,却通过自研的ATaaS平台构建了Token工厂。

2026年春节以来,其单台算力的AI Token生产效率提升3倍以上,高品质AI Token总产能增长超过30倍,6月单月收入已超过2025年全年,半年内累计融资超10亿元。

7月22日,趋境科技华东区域总部正式签约落户杭州,计划五年内建成万卡级集群规模的AI Token工厂。

资本密集下注。6月30日,硅基流动正式向港交所递交招股书,有望成为港股市场首只Token工厂概念股,投后估值达77.4亿元。

此前,无问芯穹宣布再获超7亿元融资,累计融资额突破22亿元。7月10日,全国首单专门投向Token算力工厂的科技创新公司债券在上交所完成发行,规模6亿元,全场认购倍数达3.1倍。

地方政府加码。北京市经济和信息化局明确,下半年将制定Token经济发展政策,围绕Token生产、分发和应用等关键环节,布局建设Token工厂、Token分发平台。

行云科技已接订单算力项目重点布局在北京等地,将深度参与北京Token工厂建设。软通动力“北京壹号词元工厂”已在京启动运行,一期规划每日Token产能达1.4万亿个。

从运营商到科技巨头,从创业公司到地方政府,Token工厂的建设热潮正在席卷整个AI产业链。

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算力商业模式的第三次迭代

Token工厂的涌现并非偶然,代表着算力商业模式的第三次迭代。

第一代是“卖硬件”,企业自购GPU服务器,自建算力中心;第二代是“卖算力”,云厂商按GPU时长、服务器租赁等方式计费;第三阶段就是当下的“卖Token”,客户不再关心底层有多少张卡,只关心“每百万Token多少钱”“响应时延多长”。

推动这一转变的深层动力,是Token消耗量的指数级爆发和AI应用场景的急剧拓展。

Token工厂到底怎么赚钱?简单说,就是通过平台级调度、算力软硬件融合与模型推理优化,把算力成本压缩到极致,然后以Token为单位卖给客户。

范式智能创始人戴文渊在WAIC上算了一笔账:如果集群利用率能做到极致,Token工厂的毛利率可能达到70%~80%。

但这个“极致”并不容易做到。

以冲刺“Token工厂第一股”的硅基流动为例,这家成立不到三年的公司,以惊人的速度完成了七轮融资,投后估值高达77.4亿元。

营收由2024年的735万元激增至2025年的5533万元,同比增长653%。然而,2023年至2025年三年累计净亏损近4.4亿元,2025年毛利率转负至-24%。

硅基流动并非孤例。Token工厂赛道虽然火热,但“增收不增利”是普遍现象。

有Token工厂展商坦言,通过大规模回收高性能显卡、调度“闲时”算力资源,可以将推理边际成本压缩数倍。但成本压缩的空间终归有限,而价格战的压力却与日俱增。

更大的挑战来自巨头。DeepSeek在2026年5月将V4-Pro的限时5折优惠永久化,降幅达75%,缓存命中的输入价格降到0.025元/百万Token。

当头部玩家可以用规模效应把价格打到地板价,中小Token工厂的生存空间将被极限压缩。

此外,Token经济本身仍面临诸多短板:认知偏差,部分人把Token与虚拟货币混淆;计量标准滞后,不同大模型的分词器算法不同,同一段文本可能被切分成相差数倍的Token数量;产业生态不完善,国产AI芯片与主流推理框架的适配深度有待提升。

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风口还是泡沫?

从需求端看,答案似乎肯定是风口。IDC预测,2026年全球日均Token消耗量较2025年增长近300倍。

高盛分析师预测,到2030年全球Token消耗量将较2026年增长24倍。中国企业级MaaS市场2026年全年Token消耗量预计达40000万亿,约为2025年的20倍。

Token正在成为AI时代唯一能同时贯通算力、模型、应用与商业价值的核心纽带。2026年被定义为Token商业化元年。

启明创投主管合伙人周志峰感慨,AI产业的“速度、强度、烈度,是人类在这几百年工业革命、信息革命中没见过的超高水准”。

从供给端看,Token工厂确实在解决一个真实的市场痛点,AI应用开发者不需要懂算力调配,不需要关心底层架构,只需要Token。Token工厂把复杂的AI能力封装成了像水电一样随取随用的标准化商品。

但风口不等于所有入局者都能飞起来。

Token工厂这门生意的本质,是算力中间层。它既不生产芯片,也不训练模型,做的是“批发零售”的生意,从上游买算力,加工成Token卖给下游。

这种商业模式的天花板,取决于两个因素:上游算力的采购成本能压到多低,下游客户愿意为Token付多少钱。

前者面临GPU租赁价格持续上行的压力;后者面临大模型厂商亲自下场打价格战的威胁。当DeepSeek把价格打到0.025元/百万Token,中小Token工厂的利润空间还有多少?

更值得警惕的是,Token工厂的商业模式本质上依赖“规模效应”,Token产量越大,单位成本越低。

但这个逻辑成立的前提是,你得有足够大的客户基础来消化产能。在巨头已经占据主要市场份额的情况下,后来者想要突围,难度可想而知。

另一方面,Token经济的健康发展还需要解决一系列基础问题:统一的计量标准、清晰的产业生态、自主可控的核心技术。这些都不是一朝一夕能解决的。

Token工厂的涌现,是AI产业从“训练时代”迈向“推理时代”的必然产物。

当AI不再只是回答问题,而是开始“动手干活”,Token就不再只是一个技术概念,而成了衡量AI生产力的核心单位。

当前AI的发展正处于黄金时期。任何生意都有可能,但盲目跟风与理智入局,完全是两码事。

从目前的趋势来看,Token的消耗只会越来越多;从供给看,谁能以更低的成本、更高的效率生产Token,谁就能在这个市场中占据一席之地。

但风口之下,泡沫与机会并存。那些没有核心技术、单纯依赖补贴换市场的玩家,终将被洗牌出局。

唯一可以确定的是,Token已经从一个藏在技术文档里的冷僻词汇,变成了AI时代最炙手可热的商业叙事。

而这场关于Token的造富故事,才刚刚开始。

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