来源：市场资讯
（来源：陈济深 观察者网）
► 文 观察者网 陈济深
2016年，来自无锡的“神威·太湖之光”登上全球超级计算机TOP500榜首。
那时，人们观察一座国家超算中心，首先看的是机器把复杂方程算得多快、多准。“神威·太湖之光”峰值性能超过每秒十亿亿次，交出了满分答卷。更重要的是，它是中国第一台全部采用国产处理器并登顶榜首的超级计算机。
十年后，高精度科学计算仍是国家超算中心的基本功，但评价它的视角却在扩大。AI开始进入药物研发、材料设计和气象研究，大模型训练与推理走向产业。算力设施除了提供计算性能，还要组织不同精度的算力、衔接科研工作流、连接全国资源，并把软件和服务交到用户手中。
在这一趋势下，国家超级计算无锡中心的新一轮升级便显得尤为值得关注。
7月20日，无锡市人民政府与中科曙光签署战略合作协议，合作涉及算力服务、人工智能等领域，其中算力服务的落点，是国家超级计算无锡中心升级和市场化运营。它不只是一次主机更新，而是要让一座运行十年的国家超算中心，在已有科研能力之上扩展新的服务能力。
这背后的逻辑并不复杂：一座超算中心真正需要升级的，早已不是单一的计算性能，而是由算力结构、网络协同、应用适配和服务体系共同构成的综合能力——国家超算中心的价值，正从一台机器能提供多少算力，延伸到一整套基础设施能组织多少资源、应用和用户。
从拼精度，到拼融合
很长一段时间里，人们衡量超级计算机最熟悉的标尺，是以FP64为代表的双精度浮点性能。气象预报、飞机绕流、材料模拟等任务均需要大规模求解复杂方程，对精度和速度都有很高要求。
“神威·太湖之光”支撑的千万核大气动力学模拟、非线性地震模拟和超大规模量子随机电路模拟，分别于2016年、2017年和2021年获得超算界诺贝尔奖之称的戈登·贝尔奖。无锡超算屡次获奖，靠的是把复杂科学问题拆解到数百万个核心上并行运行，以及长期的软件移植、性能优化和工程实践。
进入AI时代，这类能力并未失去价值。复杂方程仍要继续求解，高精度科学计算依然是气象、材料、生命科学和先进制造等领域的基础。变化在于，AI模型训练和推理正在进入同一批研究与产业任务。
AI计算经常采用INT8等较低精度，以更大的吞吐量处理模型和数据。越来越多的任务既需要高精度计算，又需要AI训练与推理。FP64这把尺子仍然有效，却已经量不完一座国家超算中心今天需要承担的工作。
评价尺度的变化，正在传导到基础设施。国内不同机构近年相继推进超算、智算和通算资源的统一调度，新一代国产科学智能计算系统也开始强调多精度、全流程和多任务协同。超算与AI正在从两类设备的物理并置，走向芯片、网络、存储、软件和调度层面的系统融合。
无锡的特殊性在于，这轮演进发生在一座已经运行十年、拥有世界级应用成果的国家超算中心上。它要增加的并非孤立的一类设备，而是让过去积累的科研能力进入新的计算流程。
当超算学会“训模型”
2020年，一个中美联合团队凭借新的计算方法获得戈登·贝尔奖。他们用高精度计算生成训练数据，让AI模型学习原子之间的相互作用，再由模型完成大规模预测——两种算法反复配合，将材料模拟规模推至上亿个原子，效率较此前的人类基线提高约1000倍。
这是AI for Science的一次代表性实践。它揭示的变化，不只是科研人员开始使用AI，而是数据生成、模型训练、结果校验和再训练被连成一条工作流。科研计算由一次提交作业，走向不同模型、精度和资源之间的连续协同。
无锡为这种技术路线提供了现实场景。当地聚集着较多制药和生物信息机构，药物研发领域的算力需求已经十分迫切——药物筛选和分子设计既需要数值计算生成和校验结果，也需要AI从大量数据中学习规律，算力规模和计算速度直接影响研发效率。
国家超级计算无锡中心今年推出“智能计算应用服务平台”，与北京生命科学研究所合作，仅用一周时间即完成对数亿个小分子的精准靶点匹配与结构预测。对无锡而言，超智融合并非一个远离产业的技术概念，而是在回应已经出现的科研与产业使用方式。
依托存量中心演进，还可以延续无锡已有的机房、网络、运维团队、用户和行业代码。设备会随技术周期更新，应用生态和工程经验却需要多年积累。无锡又处在长三角核心区域，科研机构和产业用户密集，为新的计算能力提供了持续的应用场景。
按照合作方向，无锡中心将在这些积累上引入智能计算，推动形成“超算+智算”协同供给，面向科学计算、AI4S、大模型训练推理和工业仿真提供服务。
从卖算力，到送能力
技术架构扩展了计算能力，算力网络和专业运营则进一步扩大这些能力的服务范围与应用价值。
这一变化已经进入国家算力基础设施建设的主线。2026年是“十五五”开局之年，全国一体化算力网被列为国家重大任务，“建用并重、高效运营”正在成为当前阶段的共识。算力网并非简单连接服务器和数据中心，而是要把算力生产、传输调度和行业应用组织起来。
对于国家超算中心而言，这意味着服务范围不再只由本地资源决定。中科曙光副总裁、国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南把它比作单体酒店进入连锁体系：规模较大的中心可以提供综合服务，规模较小的中心则围绕特定领域形成特色，不同节点通过网络共同承接任务。
公开数据里，截至2026年6月，国家超算互联网已服务用户超过140万，平台上的应用商品超过7300个；平台接入的骨干节点型算力中心超过30家，接入算力的国产化比例超过95%。
资源进入网络之后，平台需要根据任务类型、软件环境和算力架构进行跨中心调度。无锡超算此前已经是国家超算互联网成员单位。按照此次合作方向，无锡中心将通过中科曙光的算力调度平台深度接入全国资源调度体系，本地算力进入全国网络，本地用户也能通过统一平台调用更丰富的计算资源。
网络扩大了资源范围，专业运营则把资源、软件和技术服务组织成可交付的服务。一套系统同时提供超算和智算后，用户还需要软件适配、代码迁移、任务调优和持续技术支持。国家超算中心继续承担重大科研任务和公共服务，专业运营团队面向更广泛的产业用户。
曙光智算信息技术有限公司总裁何牧君强调，专业运营不等于售卖算力。软件环境、应用迁移、任务调优和持续技术保障共同作用，才能让“可用算力”转化为“可用能力”。
在无锡，这种服务方式已经出现现实参照。当地城市智算云平台今年启动“Token超市”试运营，以Token计量模型调用，并提供应用和场景服务。它与国家超算中心升级并非同一个项目，却反映了同一种产业变化：用户购买的对象正在从底层计算资源，走向能够直接进入业务的AI能力。
超算互联网同时具有普惠服务和市场化运营属性。公共服务的持续开展，需要专业团队、软件平台和应用生态长期投入；市场化服务则为这套体系提供更加灵活、敏捷的机制，与持续运转的条件。此次合作中，中科曙光既提供技术与产品，也依托国家超算互联网参与运营服务，无锡中心则继续保持国家超算中心的战略定位。
无锡方案，能复制吗？
无锡超算与中科曙光的这次合作，本质上是在做一件事：给一座运行十年的国产超算中心，装上新的能力引擎。算力结构向超智融合升级，接入全国算力网络扩大资源半径，再通过专业运营把能力交付给用户——三者不是各自独立的项目，而是同一次升级的三个剖面。
这件事的参照意义在于，它摸到了一条存量超算中心的升级路径。从国产处理器和世界级应用成果出发，以全国产技术栈扩展计算能力，接入全国算力网络，再用新的运营机制承接更广泛的科研和产业需求。多数国家超算中心已进入第二个十年，政策重心也从基础设施布局转向建用并重，它们面临的考题是一样的：如何让已经形成的科研设施、软件生态和工程经验，服务新的计算任务。
十年前，“神威·太湖之光”证明了中国能够依靠国产处理器建成世界级超级计算机。十年后，无锡正在回答另一道题：已经建成的国家级算力基础设施，怎样继续领跑新时代。
热门跟贴