为什么客户刚进银行想办理贷款，客户经理就递上二维码让你先扫一下“测额度”，到底是什么原因？
系统初筛，提高效率
银行让客户扫码，第一个关是“过系统审核”
把客户的个人基础信息录入产品系统，并获取授权以查询客户的征信情况，随后由风控模型给出初步审核结果
这一步的主要目的是提高效率
客户经理每天要面对多位客户，如果每个人都要花时间去面谈、分析资质、写报告，那么其他工作任务就难以开展了
系统初筛几秒钟就能出结果，能通过的再进入人工对接，通不过的就不需要再白费时间了，这样做既节省时间又可以减少人力
很多银行的消费类信贷产品，走的都是这套流程：线下扫码获客 → 系统风控预审 → 人工尽调审批 → 线上签约放款。
扫码是整个流程的第一个关卡。
风险筛查，识别高风险客户
它能够在毫秒级的短暂时间内，完成多维度的精准筛查：：
硬性筛查：年龄、收入负债比以及征信查询次数等方面
反欺诈筛查：核实客户所提供信息的一致性，通过人脸识别技术验证身份的真实性
三方大数据筛查：接入外部数据、工商数据、司法数据等多源信息进行综合分析
征信报告：自动查询人行征信，读取信用卡、贷款还款情况、逾期情况、负债情况、查询记录
这套“征信+大数据+行为评分”的综合风控模型，会把你从头到脚扫一遍。
任何一项触发阈值，系统直接给出 “综合评分不足”。
银行风控的底层逻辑，并非仅仅局限于对过往逾期情况的排查，而是预判客户未来的还款稳定性。
给后续审批提供决策依据
系统初筛有三种结果：
第一种：审批通过
部分产品可直接出额度，在提款时补充相关材料以辅助最终审批
第二种：符合准入但需补充材料
补充相关材料，才能辅助审批出结果
第三种：审批拒绝，即不符合准入要求
满足基础要求但是还是未通过，大多是征信方面存在问题，如逾期记录、频繁的查询、多头借贷、信用卡使用率过高、收入负债比超出规定范围、大数据异常等
换句话说，扫码的结果，是后续人工审批的决策依据
系统说“通过”，客户经理才值得花时间帮你写报告、报分行
系统说“不通过”，再接着继续办理也是浪费时间
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