Alphabet旗下自动驾驶子公司Waymo，正在把芯片供应链的关键一环握回自己手里。据彭博社报道，Waymo已开发出自研芯片，用于其自动驾驶出租车车队，并已部署在公司最新一代车辆上。

这颗自研芯片的核心任务是处理传感器数据，并运行帮助自动驾驶车辆理解、应对周围环境的AI模型。Waymo方面表示，新芯片在数据处理速度上表现更优。此前，Waymo的芯片供应主要依赖英伟达（Nvidia）和AMD两家厂商。

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算力对标英伟达现行方案

从公开数据看，这颗自研芯片的算力达到1000 TOPS以上（TOPS即每秒万亿次操作），由台积电（TSMC）采用5纳米制程制造。这一算力水平，与英伟达当前面向自动驾驶领域的系统处于同一梯队。

自研芯片的直接目的指向成本控制。Waymo正将这颗芯片安装在其与中国制造商极氪（Zeekr）合作打造的新一代自动驾驶出租车上。

从采购到自研的供应链逻辑

对Waymo而言，自研芯片的意义不止于算力对标。自动驾驶公司对芯片的需求高度定制化——传感器数据融合、实时路径规划、AI模型推理，每个环节都对芯片架构有特定要求。采购通用芯片虽然省事，但在成本、功耗和集成度上往往难以做到最优。

把芯片设计纳入自身能力范围，意味着Waymo可以在硬件层面更早介入车辆的整体设计，而不是被动适配供应商的产品节奏。这种"软硬一体"的做法，在自动驾驶行业并不陌生——特斯拉（Tesla）早已走通自研芯片路线，其Hardware 3、Hardware 4系列芯片持续迭代，为FSD（完全自动驾驶）系统提供算力底座。

对英伟达意味着什么

Waymo的选择，是英伟达在自动驾驶芯片市场面临的又一变量。过去几年，英伟达凭借Orin、Thor等系列芯片，几乎成为高阶自动驾驶方案的"标配"。但头部客户开始自研，正在改变这一格局——特斯拉是先行者，Waymo如今跟进。

当然，自研芯片并非没有门槛。芯片设计周期长、流片成本高、软件工具链需要自建，这些都是现实挑战。Waymo选择在5纳米制程上切入，说明其技术积累已经到了一定阶段，也说明其车队规模足以摊薄研发成本。

对行业而言，Waymo自研芯片的落地，提供了一个观察窗口：当自动驾驶公司规模足够大、场景足够聚焦，自研芯片就会从"要不要做"变成"什么时候做"的问题。而英伟达需要面对的，是如何在头部客户陆续"出走"的情况下，继续服务好更广泛的中长尾客户群体。