2026年,一场席卷全球科技与金融行业的人员调整正在上演。不同于经济下行周期的被动缩编,本轮裁员的特殊之处在于:企业利润普遍创下新高,而AI自动化,成为驱动组织变革的核心变量......

Meta、亚马逊、甲骨文、微软接连开启大规模人员优化,渣打银行也对大量后台非接触客户岗位动手。Layoffs.fyi数据显示,2026年已有超150家科技公司裁员,总人数突破11万。但这些企业财报表现亮眼,Meta、微软、亚马逊、渣打银行营收利润同步走高,股价持续上行。

Challenger统计显示,2026年一季度科技行业裁员当中,近半数岗位变动被企业直接归因于AI与流程自动化。过去裁员是为应对收入下滑,而这一轮是企业主动发起的组织重构。

岗位层面出现明显分化。数据校验、简单分析、信息中转类岗位风险陡增,大量分析师、内部工具维护人员被裁;中层管理者成为重点压缩对象,AI Agent放大管理幅度,不少企业推进扁平化,削减中间管理层。即便是专业能力很强的垂直领域人才,也面临AI快速迭代带来的冲击。

但AI赛道本身仍在大量招人。被裁的多是AI的使用者,而AI基础设施、模型开发、机器学习、AI安全相关人才供不应求。国内市场同样印证这一趋势,脉脉数据显示2026年春招AI岗位量同比暴涨8.7倍。钱没有消失,只是从传统人力预算,大规模转向算力与AI人才投入。

不过AI带来的商业回报尚未完全兑现。多数企业已经落地AI工具,但仅有少数企业看到AI对利润形成可衡量的正向贡献。市场也开始警惕一种风险:AI降本带来账面利润提升,但岗位流失挤压居民收入,最终造成消费端萎缩。巨额资本开支也在侵蚀企业自由现金流,如果AI商业化不及预期,巨头将直面巨大财务压力。

面对AI浪潮,中外企业走出不同路径......

对职场人而言,工龄、单一领域经验不再是安全护城河。麦肯锡建议职场人向M型复合人才发展,重点锻造四项能力:......

AI并不等于简单的大规模取代,更多是重塑人机分工。核心的两道命题摆在每个人面前:你可以借助AI实现什么;又有哪些事情,只有人可以完成?

文章节选自《第一财经》杂志6月刊

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