2021年底,商汤科技登陆港交所,那是它最高光的时刻。
股价从3.85港元一路飙到9.7港元,市值冲破2700亿港元。市场上有一种声音,说商汤市值至少万亿起步,千亿只是开始。那会儿你要是说商汤不行,很多人都不信。
但现实就是这么魔幻。截至2026年8月26日,商汤股价报收1.47港元。从9.7跌到1.47,跌幅84%,市值只剩下巅峰期的零头。
这家曾经被寄予厚望的港股“AI第一股”,到底经历了什么?
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半年报首次盈利,但主业还在亏
8月16日,商汤发布了一份“正面盈利预警”,说上半年要扭亏为盈。消息一出,8月17日股价盘中一度飙涨超13%。
十天后的8月26日,正式中报落地,营收29.11亿元,同比增长23.4%;净利润6.07亿元,而去年同期是亏损14.89亿元。这是商汤自2022年上市以来,第一次按国际财务报告准则实现盈利。
数字确实好看,但咱们得扒开看看这6.07亿是怎么来的。
先说收入结构。生成式AI收入23.27亿元,占总收入将近80%,同比增长28.2%。视觉AI收入4.97亿元,增长13.9%。海外业务收入同比增长127%。这些是实打实的经营改善。
但真正让财报由亏转盈的,是另一笔账。财报里有个“其他利得净额”高达21.27亿元。这里面包括出售子公司赚了5.21亿元,还有按公允价值计量的金融资产产生了12.49亿元的未变现利得。
说白了,很大一部分利润来自卖资产和金融资产的账面增值,不是主营业务赚来的。
再看另一个指标——按非国际财务报告准则调整后,商汤净亏损还有3.86亿元。这个口径剔除了那些非经常性项目,更能反映真实经营状况。
换句话说,如果只看主业,商汤依然在亏钱。
毛利率41.4%,同比提升了将近3个百分点。研发开支17.56亿元,同比减少了17.1%。裁员、砍预算的效果出来了。但截至2026年6月底,公司现金及等价物98.77亿元,借款却有60.76亿元,家底不算厚。
所以这份半年报的本质是:经营在改善,但扭亏主要靠非经常性收益,主业还在挣扎。
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盈利了,但痛点一个没少
第一次盈利当然值得鼓掌,但商汤的问题远没有解决。我总结了几点最让人担心的。
第一,营收增长在放缓。2025年全年营收增速是32.9%,到了2026年上半年只有23.4%。生成式AI这块,2023年增速199.9%,2024年103.1%,2025年51%,2026年上半年28.2%,增速断崖式下滑。可以说是基数大了,但更说明市场竞争激烈,商汤没能一直保持爆发力。
第二,毛利率承压。虽然2026年上半年毛利率41.4%同比提升了,但算力成本在不断上涨。销售成本17.05亿元,同比增长17.5%,主要是因为数据中心相关的折旧和运营成本在增加。生成式AI是重资产生意,服务器、GPU、电费都是烧钱的无底洞。规模上去了,成本也跟着上,利润空间始终被挤压。
第三,现金流还是负的。2026年上半年经营现金流净额是负7.64亿元。公司还在靠融资活着,2024年6月以来不到两年搞了四次配股,累计募资超100亿港元。一个成立12年的公司,还在不断向市场伸手要钱,这事得打个问号。
第四,业务整合还没完成。所谓的“1+X”战略,核心业务和一堆创新业务怎么协同,怎么产生规模效应,目前看还不清晰。那些被剥离出去的X业务,比如智能汽车、智慧医疗,本来是商汤故事的一部分,现在成了“外面的人”。
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烧了五百多亿,烧出什么了?
聊商汤,绕不开一个数字:钱。
从2015年到2021年6月上市前,商汤完成了12轮融资,累计拿了大概350亿元人民币。2021年底IPO又融了55.52亿港元。上市之后,2024年两次配股筹资48亿港元,2025年又搞了两次。
加起来,商汤从资本市场拿走的钱,保守估计超过400亿人民币。
那它亏了多少?2018年到2023年,商汤净利润分别是亏损34.33亿、49.68亿、121.58亿、171.77亿、60.93亿、64.95亿元,六年累计503.24亿元。2024年又亏了43.06亿元。到2025年上半年,七年半累计亏损563.26亿元。
烧了五百多亿,烧出什么了?
商汤的创始人汤晓鸥,是香港中文大学教授,计算机视觉领域的大牛。2001年他在港中文建立多媒体实验室,2014年创办商汤。他带领团队把中国人脸识别准确率提升到99.55%,开启了整个人脸识别行业落地的时代。
可以说,没有汤晓鸥,就没有中国计算机视觉的今天。2023年12月汤晓鸥因病去世,年仅55岁。这不仅是商汤的损失,也是中国AI界的一大遗憾。
但客观说,汤晓鸥是顶尖科学家,未必是最好的商业操盘手。商汤在AI1.0时代(计算机视觉)做到了极致,但在AI2.0时代(生成式AI)慢了半拍。
当ChatGPT在2022年底引爆全球时,商汤还在吃着智慧城市的老本。等它反应过来开始追,字节、阿里、百度、智谱这些玩家已经在前面跑了好一阵了。
更麻烦的是,商汤的商业模式一直没跑通。它做的很多是定制化项目,给政府做智慧城市,给企业做解决方案,每个客户都要单独适配。这种生意毛利看着还行,但规模化太难,边际成本降不下来。
相比之下,OpenAI那种“卖API调用”的模式,边际成本几乎为零,这才是资本市场喜欢的故事。
烧了五百多亿,商汤攒下的是技术积累、专利数量和行业知名度。但这些东西怎么变成持续的现金流,至今没有给出令人信服的答案。
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放眼全球,商汤到底什么水平?
在计算机视觉这个老本行,商汤依然是王者。
IDC报告显示,商汤连续十年位列中国视觉AI市场第一。2026年还首次登顶亚太和全球市场份额冠军。视觉AI业务覆盖20多个国家和地区,累计服务客户超4500家。这块业务每年还能贡献将近5个亿的营收。
大模型方面,商汤的“日日新”系列在权威评测中表现不错。OpenCompass多模态大模型榜单上,SenseNova V6.5 Pro以82.2分登顶,领先Gemini 2.5 Pro和GPT-5。SuperCLUE-VLM评测中位列中国第一、全球第二。技术实力是有的。
算力基础设施也在追赶。2026年7月,商汤大装置日均Token服务量达到2.4万亿,同比增长约22倍,总算力规模达到4.8万P。Token工厂已经开始为4家外部基础模型厂商提供服务。
但问题也很明显。
第一,估值被后来者反超。商汤市值600多亿港元的时候,曾经的副总裁闫俊杰创办的MiniMax市值一度达3000亿港元。资本市场已经用脚投票了,它更看好那些从零开始、专门做生成式AI的新贵,而不是背着历史包袱转型的老公司。
第二,全球范围内,商汤算不上顶级玩家。OpenAI估值超过千亿美元,Anthropic几百亿美元,国内的字节、阿里在AI上的投入也是百亿级别。商汤一年的营收才50亿,研发投入不到40亿。在AI这个烧钱的行当里,这点投入想跟全球巨头掰手腕,难度可想而知。
第三,转型的方向对不对还有待验证。商汤现在讲的故事是“一套模型、一座Token工厂、一套智能体管控系统”。听着高大上,但说白了就是做模型、卖算力、卖智能体服务。这条路对不对?方向也许对,但能不能跑出来,取决于商汤能不能在算力效率和商业化落地上比竞争对手做得更好。
前狼后虎,任重道远。
5
尾声
回到标题那个问题:AI能救商汤科技吗?
说实话,AI从来就不是什么救世主。商汤本身就是做AI的,如果AI能救它,它早就被救了。
商汤的问题不是技术不行,它的计算机视觉全球第一,大模型也能排进前列。问题在于,它从来没有真正证明自己能持续赚钱。十二年了,五百多亿烧进去了,换来的是第一次勉强盈利,而且这盈利还掺杂了大量非经常性收益。
资本市场可以容忍亏损,但不能容忍看不到盈利的希望。商汤从2700亿市值跌到600多亿,跌的不只是钱,更是市场对它的耐心和信任。
2026年上半年盈利是个好信号,说明方向对了、成本控住了、业务在改善。但这只是第一步。接下来商汤要回答的问题是:没有卖资产和金融增值,主业能不能赚钱?营收增速能不能稳住?现金流什么时候能转正?
这些问题,AI回答不了,得商汤自己用业绩来回答。
港股“AI第一股”的帽子戴了四年多,商汤到现在还没真正证明自己配得上这个称号。留给它的时间,不多了。
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