一套针对 DGX Spark 的最新配置方案已经整理完成，面向后训练等机器学习实验场景。方案经过验证，覆盖 aarch64 架构下的关键组件。

核心配置内容

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该方案在 aarch64 架构上配备原生 PyTorch 2.13 与 CUDA 13，同时提供经 GB10 测试的训练内核。此外，还包含隔离的 vLLM 环境，并以 PyTorch SDPA 作为注意力基线。

获取方式

完整配置已公开在 GitHub 仓库，地址为 https://github.com/dxnlp/dgx-spark-dongxi，可供相关实验直接参考使用。