公司情报专家《财经涂鸦》获悉,从李宁到长安汽车,从平安银行到金域医学,从TCL到新华三,近期到处“上工”的WorkBuddy,已迅速落地政务、医疗、教育、零售消费、金融、消费电子、游戏、泛互联网、跨境电商等50多个行业。
以上海家化为例,公司正借腾讯WorkBuddy企业版推动全员数字化——目前已覆盖九大部门、平均提效超4.5倍,有望成为日化行业首个全员级AI落地样本。
今年4月,上海家化联合腾讯智慧零售正式启动WorkBuddy试点推广,从全员培训、内部招募到种子用户扩散,数月内走向规模化应用。
据腾讯云公布的信息,截至8月底,WorkBuddy的“上工”成果已陆续显现——于蒙牛入职45个数字员工、进入1药网6个核心业务岗位、落地深圳港七类应用场景,200个账号在晶科能源“一秒抢空”。
让各部门成功经验沉淀为组织资产
WorkBuddy入职上海家化后,最新一个月使用数据显示,67%的用户已将WorkBuddy用于垂直业务场景,63%用于数据处理与分析,57%用于自动化与运维。
研发团队用WorkBuddy做化妆品原料和法规研究,财务沉淀报销审单规则并自动生成投资筛选报告,供应链让多个车间看板每日自动更新,品牌营销部用于用户洞察、内容分析和营销素材生成。
供应链物流对账是提效最显著的场景之一。上海家化B2C业务覆盖天猫、京东、抖音等多个平台,仓储费、操作费、快递费等分散在7类原始账单中,过去18个月累计约6000万行数据,过去整套月度分析需要5至6个人天。
员工也通过Skill将工作经验互相传递,一个部门跑通的流程,另一个部门可以直接复用。
上海家化方面表示,WorkBuddy已从提效工具逐步发展为嵌入业务流程的数字员工。下一阶段,双方将通过举办全员AI应用大赛、加强新员工培训、提炼共性场景等举措继续推进内部全员覆盖,让各部门成功经验沉淀为组织资产。
一线员工主导,45个AI数字员工入职蒙牛
近期,WorkBuddy还解锁了新身份——蒙牛的AI数字员工。
此次入职由一线员工主导完成。200个蒙牛内部的AI先行官,围绕自身岗位中的真实需求,基于腾讯WorkBuddy开发AI应用,解决业务真实痛点。
经过前期选拔,45个AI数字员工诞生,并产出199个潜在提效场景,覆盖研发、生产制造、供应链物流、销售、数据IT中台、公私域运营、市场营销、职能(人财法)八大业务域。
据悉,这些AI数字员工深入蒙牛研发、供应链、营销、职能等业务线,接管了重复、耗时、依赖经验的工作。
以奶牛疾病诊疗场景为例,没有编程基础奶源事业部员工借助WorkBuddy,把国内外两本奶牛疾病学权威著作“喂给”AI当知识库,并结合自己多年的一线牧场服务经验,封装出“奶牛精准诊疗智能Skill”,使用者经过两轮对话就能得到诊疗方案。目前该工具已在多个牧场测试,单牧场诊疗时效由1.5天缩短到2小时。
值得一提的是,WorkBuddy进入蒙牛的方式,是通过“比赛+培训”,让员工自己把工具造出来,赛训由蒙牛集团人力资源管理部与数智科创部联合举办,腾讯智慧经营学堂和腾讯智慧零售行业团队分三个环节全程陪跑,联合交付。而这些开发选手中,大部分都不是程序员。
除参赛选手外,WorkBuddy企业版已在蒙牛内部得到广泛使用,通过打通办公协同软件,很多员工已经在用它处理订单、整理行业信息、制作电商物料、开展会议管理等。
持续探索AI在医药流通领域应用
近期,1药网将腾讯WorkBuddy企业版深度嵌入业务主线,在药品对码、首营审核、智能选品、售后核对、资金结算、研发提效六大业务场景完成规模化落地。
作为一家头部上市医药健康企业,1药网链接500+药企,服务海量下游药店诊所,覆盖医药采购、入库、流通、销售全链路,每日对码业务体量巨大。
过去,数据团队处理药品对码,依靠人工对照通用名、规格、生产企业,逐条在表格中比对校验。遇到新药入库,工作人员还要跳转药监局官网、行业公开渠道核验信息,手动新建匹配规则。
接入WorkBuddy企业版之后,业务流程被大幅简化为两步操作:上传药品原始数据、指定比对维度;遇到无法确定的疑难条目,系统自动标记,交由人工复核。
对码场景跑通后,WorkBudd正在1药网更多岗位上发挥作用。以采购选品为例,借助WorkBuddy落地之后,供应商引进效率提升83%,缺货率由4.9%下降至2.4%。
助力国企跨越「敢用」的AI门槛
此外,经过与腾讯数月的联合攻坚,WorkBuddy目前也已在深圳港集团数字化创新中心、人力资源、合规、财务、企管等多个部门,落地七类应用场景。
一个值得注意的问题是,对大型国企而言,用AI真正的门槛不在能不能,而在敢不敢。
深圳港与腾讯搭的这套系统分为四层,数据从进到出全程不离开企业边界——私有化企业微信是入口;WorkBuddy智能体负责理解业务、按流程执行;个人电脑与云端主机作为载体;最底层的专属算力则保证模型推理在企业内部完成。
一份合同的审核,会在这四层之间走完全程,数据始终在企业自己的机房和网络里流转,经营分析、报关填写也是同一条链路。
接下来,深圳港集团还在推进管理与生产两组数字员工矩阵。管理侧承担投前尽调、异常识别、法规比对、材料初稿这类事务;生产侧覆盖调度、客服、运维、报关、采购等环节,从作业编排、设备7×24小时监控预警到采购全流程,都在让数字员工替一线分担。
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