长程任务里，智能体越跑越慢，上下文还被污染。Google 等机构给出的解法是 SKILL.state：用显式可变执行状态，替代不断增长的对话历史。

每步只读三样东西

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模型每一步只读取技能规范、当前状态和最新观测。中间推理在生成有效状态更新后，直接丢弃，不再堆进上下文。

准确率升，token 消耗降

在多个数据集、模型和执行环境中，任务准确率提升，累计 token 消耗下降。这个抽象与架构无关，可以移植到现有技能运行环境。