7月11日，交大高金首期思源营FDE挑战日在上海举行。30余位来自金融、科技、咨询及实体产业等领域的非全日制金融硕士申请同学，与交大教授、高金校友、行业导师、AI辅导官及职业辅导官，共同完成了一场从前沿认知、案例共创到职业思考的沉浸式学习体验。
作为高金非全日制金融硕士项目的重要体验活动，思源营设置前沿公开课、培养体系解析、真实课题共创、成果路演与职业交流等环节，呈现了项目的人才培养逻辑：让知识进入真实场景，让判断在实践中形成。
一天时间里，同学们从彼此陌生的个体迅速组成五支团队，围绕跨境金融、AI量化投资与AI金融决策三类课题，完成问题拆解、方案设计、工具开发与现场路演，并在职业交流中重新审视自己的能力与下一阶段发展方向。
从前沿认知出发，理解FDE如何培养
面向金融强国建设与上海国际金融中心发展需求，高金非全日制金融硕士项目聚焦国际规则与跨境金融、全球资产配置与财富管理、金融基础设施与数智化重构三大方向，致力于培养具有全球视野、创新精神、实战能力与卓越职业操守的复合型金融人才。
思源营以“前沿部署工程师”（Forward Deployed Engineer，FDE）为培养主线。“前沿”，意味着站在金融、产业与科技变革一线；“部署”，强调深入真实场景，将知识转化为解决方案；“工程师”，对应系统分析、推动落地与完成价值交付的实践能力。
活动上午，学院邀请人工智能与机器人领域的资深教授带来前沿公开课，围绕通用人工智能、强化学习、机器人技术演进与产业应用展开分享。从人形机器人的运动能力，到不同场景下机器人形态与功能的选择，课程引导申同学们将前沿技术放回具体产业场景与现实应用边界中理解。
随后，上海交通大学上海高级金融学院MBA项目执行主任、专硕中心主任、高金金融研究院助理院长倪海英，围绕非全日制金融硕士培养体系与FDE培养路径展开解析。她提出，AI时代的人才培养需要推动学生完成从知识理解到真实转化的过程：面对复杂问题，能够调用不同学科的知识形成判断，并将判断转化为方案与行动。
随后，CINNO创始人暨总经理、高金2013级MBA校友陈丽雅，赛马量化AI创始人CEO、高金2022级MBA校友陈年增，以及国都证券香港固定收益部总经理、高金2023级MBA校友郑修铉，依次发布并介绍三类实战课题，将各自长期深耕的一线业务问题带入现场。
陈雅丽
郑修铉
陈年增
进入分组共创后，他们与其他两位案例辅导官原国有大行上海分行副行长、高级经济师黄雪军，以及蚂蚁财富金融分析专家、高金FMBA 2024级校友许可共同进入对应小组，从产业研究、跨境金融、量化投资、企业出海与财富管理等角度，全程参与问题拆解、业务判断、方案设计和路演准备，帮助团队校准方向、梳理逻辑，逐步形成解决方案。
黄雪军
许可
同时，来自上海交通大学人工智能学院、计算机学院的AI辅导官，则围绕数据处理、模型逻辑、Agent搭建与技术实现提供现场支持。真实业务问题、校友实践经验与交大技术学科资源，由此在小组中形成协同。
两个半小时
五支临时团队交出了什么答卷？
从组队到路演，留给大家集中共创的时间只有两个半小时。
团队成员刚刚认识，专业背景各不相同，有人熟悉金融，有人来自产业、咨询或科技领域，也有人第一次接触量化模型和AI应用开发。在案例辅导官与AI辅导官的支持下，五组团队最终完成了两份跨境金融方案和三套可交互的HTML产品原型。
比作品完成度更重要的是，他们已经开始把一个陌生问题，转化为能够展示、讨论和继续迭代的成果。
本次路演的评审导师包括原国有大行上海分行副行长、高级经济师黄雪军，资深执行高管、投资人刘延斌，高金FMBA 2012级校友、国内知名金融科技公司海外创新金融应用项目负责人杨幸，以及高金2014级校友、久期投资量化投资负责人陈志凌。他们结合大型银行、国际并购、跨境金融、金融科技与量化投资等领域的实践经验，与各组围绕方案中的关键环节展开交流。
第一组
把一笔跨境并购“跑通”
第一组以比亚迪收购大众德国闲置工厂为模拟场景，形成了一份完整的跨境并购计划书。
团队从股权结构出发，一路推演到资金如何出境、并购款如何托管支付、工厂运营资金从哪里来、后续利润如何回流，并将汇率、税务、工会治理和知识产权保护纳入方案。短短两个半小时，一笔复杂的跨境交易已经有了较清晰的资金闭环和实施路径。
围绕方案的可执行性，评委导师结合跨境并购实务，提出股权比例、SPV与ODI流程、股权和债权资金边界，以及并购后组织整合等方面还需进一步自洽。团队也据此补充交易顺序，并与导师深入交流人员安排、工会治理和知识产权隔离等现实问题。
第二组
把企业出海画成一张全景图
第二组将比亚迪在印尼的销售制造布局与匈牙利的研发制造网络放进同一套出海框架。
从市场准入、税务与产业链，到用工规则、资金调度和利润回流，团队尝试回答一家中国企业进入两个不同区域市场时，应该如何搭建资金与经营体系，并设计了香港与新加坡双SPV架构，分别承担全球资金归集和东南亚区域运营功能。
评委导师进一步从业务流、资金流和利润流的一致性出发，帮助团队校准双SPV的功能分工。经过交流，香港与新加坡在融资、结算、区域调度和税务安排中的角色更加清晰，出海架构也与实际经营路径建立了更紧密的联系。
第三组
把量化模型做成“能点”的看板
第三组直接用HTML搭建了一套可交互的量化分析看板。
使用者可以切换时间周期，查看中证500组合及个股的因子暴露、收益贡献与风险结构，将原本较为专业的Barra归因过程，转化成更直观的投资研究和复盘工具。
面对这套功能丰富的原型，评审导师将讨论引向产品真正服务的对象。专业机构、中小投资者和个人用户关注的信息并不相同，目标用户会直接影响因子选择、页面结构和最终输出。团队据此进一步讨论了不同用户对应的产品路径。
第四组
把产业专家经验装进AI仪表盘
第四组将CINNO Research“司南理论”的五力模型，转化为一套科技企业竞争力与投资决策仪表盘。
原本依赖产业专家经验的市场、产品、技术、资源和运营判断，被拆解为可以比较、追踪和推演的数据指标。使用者可以查看企业评分、横向对标、风险预警与估值参考，并观察技术路线、产品商业化和产业周期可能带来的影响。
评委导师提醒，产业竞争力与投资价值之间仍需建立更完整的逻辑链条。技术优势还要结合估值水平、产业周期、客户验证和商业化进度进行判断。团队随即对一级市场投资、二级市场研究和企业战略管理等不同场景进行了进一步区分。
第五组
搭出一套可以运行的企业评估平台
第五组同样基于“司南理论”，在两个半小时内开发出一套完成度较高的显示面板企业评估平台。
平台覆盖10家全球核心企业和21项二级指标，可以展示企业排名、行业均值、五力雷达图和细项热力图，还加入了数据采集Agent、战略推演和智能报告功能。使用者可以补充企业信息、设置不同发展情景，并自动生成SWOT分析、风险提示和战略建议。
围绕平台能否长期使用，评委导师从数据来源、指标权重、情景变量和模型稳定性等方面提出建议。团队也进一步讨论了AI评分与产业专家判断的结合方式，希望通过专家校准、历史数据验证和持续更新，提高结果的可信度与可解释性。
最终，第三组获得最佳研究影响力奖，第五组获得最佳开发影响力奖，第一组获得最佳产业影响力奖，第二组获得最佳社会影响力奖，第二组与第四组获得FDE全场卓越奖。
最佳开发影响力奖
最佳研究影响力奖
最佳产业影响力奖
最佳社会影响力奖
FDE全场卓越奖
FDE全场卓越奖
职业交流：
在一天的表现中，看见下一步的自己
路演结束后，同学们分别进入不同教室开展职业交流。职业辅导官团队覆盖头部券商招聘、一级与二级市场人才管理、跨国企业组织发展、领导力教练，以及全球量化、AI与金融科技人才服务等领域。
五位职业辅导官分别为国内前十券商人力资源部门业务董事、管理学博士及心理咨询师魏丽娜，拥有15年以上金融行业人力资源经验的某知名双币私募基金人力资源负责人陈晨，拥有20余年跨国企业与猎头经验的资深人力资源领导者连佳，前世界500强某欧资企业亚洲区人力资源负责人、国际认证教练顾燕，以及拥有15年金融科技与国际人才服务经验的IntelliPro英特利普合伙人蔡文杰。
交流现场，每位同学们结合教育背景、工作经历与职业困惑进行介绍，辅导官逐一反馈，将建议落到具体问题上：已有经历中哪些能力可以迁移，进入目标岗位还缺少什么，下一步可以从哪里开始。
对于希望利用AI升级传统金融工作的人，辅导官建议从研究、产品、风控或客户服务等实际流程寻找切入口；对于技术背景、正在金融基础设施领域工作的同学，则建议进一步理解交易、清算、托管和资金流转背后的制度逻辑；对于希望跨行业转型的人，辅导官从规则理解、风险判断、客户沟通和项目推进等已有能力出发，帮助其梳理可行的迁移路径。面对职业方向尚不清晰的同学，辅导官从兴趣、价值观、优势与现实条件展开分析，帮助他们将模糊的焦虑转化为可以尝试和验证的下一步行动。
一天体验，浓缩一条真实的学习路径
首期思源营从真实问题出发，让同学们在金融、科技与产业的交汇处形成判断，并将判断转化为可验证、可迭代、可交付的成果。
五组作品仍可继续完善，但更值得记录的是，一群刚刚认识的人开始共同解决复杂问题，校友、AI辅导官、评审导师和职业辅导官也将各自的专业经验带进现场。这正是FDE培养所期待的成长：站到变革一线，进入真实场景，与一群专业的人一起，把复杂的事情一步步做
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