国家知识产权局信息显示，中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司;西安理工大学申请一项名为“一种基于深度学习的大坝变形位移预测方法”的专利，公开号CN122692624A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本申请提供了一种基于深度学习的大坝变形位移预测方法，获取大坝监测系统中的环境因子；利用模态分解算法将获取到的位移序列实测值分解为多个模态分量，并采用自适应成分归类方法将该多个模态分量划分为趋势项、周期项和残差项；分别确定该趋势项、周期项和残差项的预测值，并得到目标位移预测值；基于特征增强后的该趋势项与该周期项，构建区域间的位移传递邻接矩阵；基于该残差项构建区域间的异常传递邻接矩阵；基于该位移传递邻接矩阵和该异常传递邻接矩阵构建区域风险指标，进行大坝多区域的变形风险预警；通过上述技术方案，有效提高了位移预测精度并实现风险的及时预警。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员