硅谷最近冒出一个新热点：主权AI和Personal Intelligence。核心观点是，未来会有越来越多的应用公司和个人，训练自己的模型。这个趋势听起来很宏大，但对大多数人来说，"训练模型"四个字仍然自带门槛——没技术背景、没算力、没团队，怎么训？

本期播客嘉宾逯雨鑫的经历，可能颠覆你的认知。他没有AI Lab的工作经历，也不是AI方向的PhD，却只用了2周和数百美元，就后训练出了两个登顶Hugging Face Model Trending榜首的小模型。在他看来，这件事的简单程度，可能远超你的想象。

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零背景选手的实操路径

逯雨鑫在播客里完整分享了自己的pipeline，包括具体怎么选基座模型、怎么准备数据、怎么调参，以及过程中踩过的坑。他特别坦诚地讲了自己踩过的坑——这些细节，往往是真正动手做过的人才会知道的。

但播客时间有限，很多朋友听完可能还有更具体的问题：数据清洗到什么程度才算合格？后训练和微调的区别到底在哪？模型厂和应用公司之间的关系，未来会怎么演变？

一场线上交流，把问题聊透

为了把这些话题聊透，42章经组织了这次线上活动，邀请逯雨鑫来和大家直接交流。活动信息如下：

  • 时间：北京时间9月12日（周六）上午10:30
  • 形式：线上，免费参加
  • 报名：具体信息见上方海报

主办方会优先通过回答更认真、且背景更匹配的朋友（非投资行业），尤其欢迎应用创始人。具体通过情况以工作人员通知为准。

如果你正在做应用，或者好奇"训练自己的模型"这件事到底离自己有多远，这场活动值得一听。