国家知识产权局信息显示，北京明德新创科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的反光缺陷检测方法”的专利，公开号CN122714392A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的反光缺陷检测方法，属于印刷品在线机器视觉检测领域，为解决覆膜、上光、金银卡纸及金属箔等高反光印刷品在线检测中易产生高光饱和与眩光遮挡导致脏点、漏墨、划伤、断线及小字符缺陷对比度不足且误检漏检率高的问题，本发明通过采集同一待检测区域的原始图像及至少三个不同偏振角度下的偏振图像并进行对齐归一化处理，生成偏振特征、饱和特征与局部梯度特征联合的高光置信信息，采用高光置信门控的反光解耦网络获得漫反射纹理、镜面反射、反光抑制增强图及像素可靠性图，并结合缺陷保持残差支路、高光置信引导的深度缺陷分割网络及置信度修正，实现了复杂反光场景下缺陷区域稳定显现、有效分离与可靠判定的技术效果。

天眼查资料显示，北京明德新创科技有限公司，成立于2024年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本50万人民币。通过天眼查大数据分析，北京明德新创科技有限公司财产线索方面有商标信息1条，此外企业还拥有行政许可1个。

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作者：情报员