开发者@chetaslua宣布，已把一整颗果蝇大脑的模拟接入ChatGPT，这是生物神经信号首次被翻译成自然语言并与AI直接对话。该模拟涵盖13.8万个神经元，其放电脉冲由一个翻译器逐个解码成词，再拼成完整句子。

果蝇大脑“说出”的第一句话是“我闻到醋和酵母的味道。我尝到糖。又暖又亮。我该怎么做？”这些词句被一字不改地发送给ChatGPT。

整个模拟在一台MacBook上完成，覆盖约1500万个连接，采用一次一个脉冲的方式运行。过程没有使用神经芯片或GPU，仅依赖NumPy和一份连接组。

在接入ChatGPT之前，开发者先按论文设计做了一次合理性检验。喂糖后，负责喙部动作的MN9神经元以78 Hz放电，说明果蝇尝到甜味并准备伸嘴进食；加入苦味后，频率随即降至3 Hz。这一方向与2024年《Nature》论文结论一致。

对于78 Hz是否来自真实连接组数据而非模型自行生成，开发者回复“its real（真实的）”。

随后，开发者在这颗模拟大脑自身的活动上训练了一个“线性读出”翻译器，将不同放电模式对应到不同词汇。训练时特意把感觉神经元排除在外，目的是跳过气味刚接触嗅觉神经元时最直接的信号，检验信息传递到下游环节后是否仍可辨认。

测试结果显示，可识别的16个词全部命中，准确率为100%。当把可用信号进一步收窄到行神经元和运动神经元后，准确率仍有85%，表明感知信息传导至准备行动层时并未被稀释。

最终，这些词由果蝇大脑自己拼成prompt发送给ChatGPT，整个过程依次为放电、出词、成句，中间没有人工润色。

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本文源自：市场资讯

作者：行舟