高血压一直是影响居民健康的主要慢性病之一。大多数早期高血压患者没有明显症状，但持续的血压升高会对心、脑、肾等器官造成严重损害。因此，对于高血压高危人群来说，长期监测血压很有必要。
近年来，可穿戴、无感式血压监测设备应运而生，血压监测由此从单次测量、院内诊疗加快迈向连续监测与全程管理。如何应对随之而来的医学经验与数字算法的双向碰撞，临床证据与患者感受的相互印证，技术效率与人文温度的平衡探索？近日，在中国医疗保健国际交流促进会高血压病学分会2026年年会暨2026华夏高血压与人工智能医学创新大会上，来自医学、制造、人工智能、互联网等多领域的学者跨界同台，将高血压监测、管理从单一的医学指标，置于更多、更新的维度进行思考、交流。
发现真实的数据
“前几天，我接诊了一名30多岁的女性，她的情况很有代表性。”北京大学人民医院高血压科副主任王鸿懿介绍，该患者最初在体检中发现血压异常：170/110毫米汞柱。考虑到该患者很年轻，医生建议她在家多测几次并进行24小时动态血压监测，结果每次都在140/90毫米汞柱以上。
“按照现行诊断标准，这就是高血压患者。”王鸿懿说，基于此，医生给她开了降压药。一周后，该患者的血压测量数据降了下来，但一系列低血压症状冒了出来。她再量血压，却没有显示低血压。王鸿懿结合问诊时的表现发现，患者对于测量血压这件事非常焦虑。如何解释患者在进行24小时动态血压监测时的“高血压”现象呢？细问之下才知道，原来监测的那天，患者一直处于紧张状态，甚至一晚上没睡着。
“案子”破了，困惑也来了。“临床中，这类患者并不少见。对此，我们怎么拿到真实的血压数据呢？”王鸿懿表示，家用可穿戴、无感动态血压监测设备的出现，为解决上述问题提供了想象空间。“不舒服到底与血压有没有关系，是因为高血压还是因为低血压；血压异常患者，如何精准监测用药效果、适时服药、科学调药……如果能够拿到更真实、准确的数据，就能更好地去开展个体化治疗。”王鸿懿说。
中国医疗保健国际交流促进会高血压病学分会主任委员、北京大学人民医院高血压科首席专家孙宁玲指出，如果将血压数据作为临床医生的决策参考，就必须确保当下测量的数据精准。在被测量者处于不同年龄、不同活动场景、不同时间，合并不同疾病的情况下，血压是不是都能测得准，需要经过反复、长期的验证，获得大量的、连续性的真实世界数据支撑。
处理更多的数据
孙宁玲表示，除了数据的真实性、准确性，可穿戴动态血压监测设备记录的大量结果也是接下来需要面对并解答的问题。
例如，连续的动态监测意味着持续的血压数据“输出”。而血压数据在不同的生活、活动场景中一定会出现波动，也会出现超出传统标准值的情况。这些“非标准”数据哪些是正常的，哪些是异常的，佩戴者很可能对此没有判断能力，却可能因此紧张、不安，并产生更多的就医行为。因此，血压数据解读、健康教育必须及时跟上。
同样，临床医生也将迎来可穿戴设备带来的动态血压监测“大数据”的考验。“我们不可能为患者细细分析、解读每一个数据，而是要学会从海量动态数据中梳理趋势、抓重点、抓要点。”孙宁玲指出，根据一天中血压波动的高峰和低谷，目前血压监测有4个重点时段。未来，需要不断归纳动态血压监测数据，加强结果分析和运用。
从会用数据到能管健康
会上，不少学者提到，当前智能穿戴设备作为主动健康管理的重要入口，往往会配套基于人工智能技术的数字化管理工具，提供数据智能解析、健康风险评估与个性化干预等服务，以此构建健康管理闭环。华为消费者BG运动健康首席专家姜婷表示，可穿戴设备如同人体的感知器，负责在日常生活场景中持续采集多维度健康数据；人工智能则负责深度挖掘数据间的内在关联，将零散的数值转化为可解读的健康洞察，为运动、睡眠及生活方式干预提供更及时、更个体化的健康指导。
“这就要求人工智能不仅要‘会计算’，还要懂医学规律、临床场景和患者需求。”孙宁玲表示，优秀科研成果必须完成从实验室到临床的价值转化。新阶段既要传承科学经验与成果，也要拥抱人工智能变革；坚持以患者为中心、以临床需求为导向、以科技创新为驱动、以协同合作为纽带，在提升诊疗水平的同时更加关注患者的长期健康获益。
文：健康报记者 崔芳
编辑：仵坤冉（实习）
校对：马杨
审核：胡彬 徐秉楠
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