七鲜大厨想用一套RRC,破解餐饮界的不可能三角。
作者 | 李威(北京)
民以食为天。一顿饭,如何兼顾营养、口味、和方便?家庭餐桌上也有着不可能三角难题。
今天的人们并不缺健康饮食知识。
少油少盐、多吃蔬菜、控制糖分、补充优质蛋白……这些营养常识早已进入普通家庭的日常认知。但仅仅是知道还不够,真正困难的,是把知道的事情落到每天三餐。即使拿到一套专业食谱,还要自己买菜、洗切、配比和烹饪时,执行成本仍然留在家庭内部。只要其中一个环节难以持续,健康方案就可能停留在纸面或手机里。
从「知道怎么吃」和「每天真正这样吃」之间,中间始终隔着不小的距离。
9月16日,京东发布全新业务七鲜大厨,将其定位为「家庭健康膳食执行官」。这项服务把AI健康规划、品质净菜和智能炒菜机器人,组合成一套「RRC营养黄金三角模型」,希望从「告诉用户应该怎么吃」,一直负责到一顿饭真正出现在家庭餐桌上。
更深一层看,七鲜大厨并没有重新发明营养规划、净菜或者炒菜机器人中的任何一项。它真正在建立的,是三者之间的连接:用AI持续生成健康餐食需求,用供应链组织食材,再让烹饪机器人完成执行,让家庭健康膳食成为一项能够长期执行的服务。
这意味着,家庭健康膳食第一次被整合成为一条从「决策」到「供给」再到「执行」的连续链路里。或许,饭桌上的「哥德巴赫猜想」被破解了。
从「开一份健康食谱」,到「落地家庭三餐」的构想
据发布会现场介绍,七鲜大厨最初来自刘强东提出的一个构想:一道菜的手艺,能不能被分享和传承?
放在餐饮行业里,这句话讨论的是厨师经验如何被记录、复刻和传递。但当这套构想进入家庭,它面对的就不再只是一道菜能不能做得一样,而是一个更现实的问题:一家人每天应该吃什么,能不能被持续可靠的安排?
现实中,一家人很少能分别按照各自的健康方案吃饭。更常见的情况是,全家人围坐一张餐桌,吃同一桌菜。但同一个家庭里,老人需要控制油盐和血糖,孩子正在长身体,同一桌菜需要兼顾哪些菜可以共同吃,每个人吃多少,主食和蛋白质又该怎样分配。
七鲜大厨解决这个问题的思路是,先通过AI理解每位家庭成员的健康状况和饮食偏好,再从个人需求中形成一套全家可以共同执行的膳食方案。
发布会上,七鲜大厨业务负责人把这一过程概括为「先懂人,再点饭」。这个懂人,不只是像传统菜谱那样从人想吃什么出发,更要判断一家人的身体需要什么,适合吃什么。
比如依托用户主动上传的体检报告、健康档案、需要关注的膳食问题,再加上家庭成员的口味、忌口、作息和用餐习惯,让膳食规划更适合自己。
这些信息最终要从「个人档案」变成「家庭计划」,并在营养、口味、时间和可操作性之间找到平衡。这是家庭健康饮食和普通健康管理之间的一个区别:它最终必须落到一张餐桌上。
它也把问题推向了下一步。一份营养方案是否有效,不只取决于计算是否准确,还取决于一家人是否愿意持续执行。如果用户还需要自己买菜、洗切、配比和烹饪,健康方案的执行成本依然没有消失。
七鲜大厨想接上的,正是这段从方案到餐桌的整套执行链路,「我们想把原来可能分开的4件事情——懂健康、定食谱、备好菜、做好饭,全部连在一起。」
所以七鲜大厨把AI、品质净菜和Robot结合起来,首创RRC模型(即Robot+Recipe+Capsule food),对应Health Brain 膳食 AI 模型、品质净菜供应链、智能炒菜机器人三大模块,协同完成系统的运转:AI确定一家人该吃什么,供应链按照方案准备食材,机器人完成最后的烹饪。
这样一来,七鲜大厨交付的不只是一份个人食谱,还包括一家人能够真正坐下来吃的一顿饭。它要解决的,也不只是「吃什么」,还有健康饮食如何在家庭里得到持续、稳定的执行。
往远了看,这回应的仍然是最初那个愿景:让更多家庭拥有一个「大厨」,也让关于食材和烹饪的手艺进入更多家庭。
RRC为家庭健康管理带来的想象力
中餐高度依赖经验。食材多少、什么时候下锅、火候多大、什么时候调味,很多时候都藏在厨师的手感里。菜谱可以写下「少许」「适量」「大火快炒」,却很难告诉另一个人,「少许」究竟是多少。
一套根据家庭健康状况生成的膳食方案,如何连续完成菜谱转化、食材准备和烹饪,并且日复一日地稳定运行?
七鲜大厨首创的RRC营养黄金三角模型,带来了更多的可行性和想象力。这个模型不只是把中餐烹饪标准化,而是用Recipe、Capsule Food和Robot连接健康规划、食材供应与最终制作上桌,让原本分散的环节围绕同一份家庭膳食方案持续运转。
Recipe是给出菜谱。七鲜大厨的起点是,通过Health Brain,系统分析用户在小程序上传的体检报告、舌苔照片、饮食偏好等信息,去生成家庭成员的健康膳食方案,把营养需求转化为每天的具体菜品搭配,并明确到更具体的食材。
Capsule Food,是提供品质净菜。负责把菜谱标准转化为对食材种类、形态和分量的具体要求,并让原本复杂的食材采买、备料,变成稳定的净菜供给服务。
按照京东公布的净菜供应链标准,蔬菜在采收后快速预冷,并在后续环节保持4摄氏度冷链锁鲜;禽肉强调零抗生素养殖;鸡蛋重点管理沙门菌风险;水产执行零磷酸盐添加标准。因此,送到用户家中的是已经按照具体菜谱准备好种类、形态和份量的、洗切配好的品质净菜,依托京东仓配一体能力冷链到家。
这个环节看起来只是省去了买菜和切菜,实际上承担的是整个系统能否持续运行的重要基础——根据AI为家庭生成、并持续调整的食谱,稳定提供符合标准的品质食材。
Robot则负责RRC模型中落地的最后一步,把依赖人的烹饪过程变成智能化的机器操作。
七鲜大厨与国宴大厨、顶级餐厅厨师和专业研发团队合作,提取厨师的烹饪经验,把一道菜的食材比例、投料顺序、温度、时间和调味方式拆解成机器可以执行的参数,把难以言传的手感记录下来,转化为一套可以被记录、调用和重复执行的数据协议,让健康要求、口味和机器执行使用同一套语言。
炒菜机器人能按照Recipe的设定完成投料、控温、翻炒和调味,把Capsule Food准备的食材做成一道道菜。要求也不只是把菜做熟,还要保证菜品的口感,不止是健康,还要好吃才行。
用七鲜大厨负责人的话来说,Health Brain是大脑,Capsule Food是准备系统,机器人则是负责最后执行的双手。这套系统运行下来,人的角色也就从必须亲自完成采购和烹饪,转向只需选择和确认膳食方案。
依托AI技术和智能设备,刘强东最初提出的构想也得到了回应。在七鲜大厨传世版中,可以上门记录家庭菜的食材比例、调味方式、投料顺序、温度和火候进行AI化存档,一道菜的手艺由此获得被记录和传承的可能。并可通过智能炒菜机器人稳定复刻,把家庭味道的好手艺传承和分享出去。
家庭健康膳食服务,开始走向「系统化」
RRC完成了健康膳食从规划到上桌的执行链路,但完成一顿饭只是第一步。对七鲜大厨来说,需要关注的是,这套系统能否被一个家庭长期、稳定地运行。
从产品形态来看,智能烹饪机器人、品质净菜和健康膳食规划,都不是独立售卖的终点,而是同一套家庭健康膳食服务的组成部分。用户购买七鲜大厨,获得的也不只是某一项产品能力,而是一套从了解家庭需求、安排膳食,到准备食材和完成烹饪的完整服务。
目前,七鲜大厨家庭版的首发创始会员价为19888元。按照发布会公布的信息,用户将获得一台市价近1.6万元的家庭智能烹饪机器人、价值1.5万元的家庭膳食权益(按每周10道菜计算,可以覆盖一年的健康餐食,单道菜品均价为29.8元)以及为期一年的家庭健康膳食服务。「相当于家里请了一个专属的营养师团队,一年有人持续做净菜配送服务,并且有名厨每天现场做给你。」
这样的产品组合代表着机器人、食材、菜谱和健康规划开始围绕同一份家庭膳食方案协同运行,形成持续稳定的系统化服务。
其实市场上已经出现过不少将厨房设备与食材订阅结合起来的尝试。国外Tovala、Suvie都在以智能烹饪设备承接餐食订阅,HelloFresh等Meal Kit公司连接菜谱和定量食材,Posha则用炒菜机器人和数字菜谱降低烹饪难度。
但这些方案只集中在菜谱、食材或者烹饪中的一个或两个环节。家庭餐饮的复杂性在于,它每天发生,需求也会持续变化。
而七鲜大厨能够实现链路打通和运行的并不只是AI模型或者烹饪机器人,还包括背后的供应链和履约能力。这也是京东能够进入这一场景的现实基础。
京东原本就有在净菜和生鲜领域的供应链能力积累,也具备仓配冷链履约能力,同时能够整合AI模型、智能硬件及健康领域资源。这些能力构成了七鲜大厨目前最现实的起点,也让京东能够把既有供应链能力延伸到家庭健康膳食场景。
发布会现场,七鲜大厨还与莱佛士医院、英国管家协会和始基智能签署了战略合作协议。莱佛士医院为AI膳食方案提供专业健康建议,英国管家协会将这套服务引入高端家庭管家体系,始基智能则帮助七鲜大厨触达更多有健康管理需求的用户。
但一条完整的链路并不天然等于一门成立的生意。用户是否愿意把每天吃什么交给系统安排,净菜供应能否长期兼顾价格、丰富度和稳定性,个性化服务又能否覆盖背后的供应链成本,都还需要时间验证。
七鲜大厨已然迈开了最重要的第一步,后续要证明的,是AI、智能设备和供应链能否长期围绕一个家庭协同运行一年,两年,甚至一直持续下去。
如果这套系统能够在用户家庭里形成稳定使用和持续复购,这门生意,也就能够产生长期复利。
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