国家知识产权局信息显示，西北农林科技大学;西安甘来荣晟科技有限公司申请一项名为“一种光谱数据特征提取方法及系统”的专利，公开号CN122821148A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种光谱数据特征提取方法及系统，属于光谱分析技术与深度学习交叉技术领域，通过构建网络模型中的特征提取模块提取光谱数据集的初始特征序列；编码器提取初始特征序列的深度特征向量；对比约束投影分支获取深度特征向量的投影特征；分类决策分支获取深度特征向量的分类预测概率；基于分类预测概率与真实标签的差异，以及投影特征在单位超球面上与同类样本的聚集程度和与异类样本的分离程度确定损失函数；基于训练集和损失函数训练网络模型；将待测的高维小样本光谱数据集输入训练后的网络模型，对应将对比约束投影分支输出的投影特征，作为提取的光谱特征。该方法构建的网络模型，能够有效提升高维稀疏样本下的特征鉴别能力。

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作者：情报员