做一次食管癌筛查，要先插管、做内镜，很多人光听这一步就打了退堂鼓。达摩院给出的新思路是：不用插管，从一张常规的肺部CT里，把早期病灶找出来。

达摩院发布了食管癌筛查AI模型 DAMO EAGLE。它识别早期病变所依赖的，是常规的非增强胸部CT扫描——也就是很多人做体检时本来就会拍的那张肺部CT。

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为什么盯上内镜之外的路径

食管癌筛查长期依赖内镜，而内镜资源存在短缺。DAMO EAGLE 瞄准的正是这个缺口：在既有影像检查的基础上完成筛查，而不是让所有人都去排队做一次插管检查。

相关研究已发表在 Nature Medicine 上。从公开信息看，该模型在特异性上表现出了较高水平，也就是说，它在减少不必要误报这件事上有一定把握。

一张肺部CT的额外价值

常规非增强胸部CT本就是体检中的常见项目。如果食管癌的早期病变能从这类影像中被识别出来，那么筛查的入口就不再只有内镜一条路。

对受检者来说，这意味着少一次插管；对医疗系统来说，这意味着内镜资源可以更集中地留给真正需要确诊和治疗的人。达摩院这次把问题拆成了两步：先用AI在CT影像上做初筛，再决定谁需要进一步检查。

食管癌早筛的难点，从来不只是技术能不能识别，还有愿不愿意去查。把入口从插管改成一张本来就要拍的CT，降低的正是那道心理门槛。