整理 | 郑丽媛
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
Claude 到底有多好用？看看 Meta 和微软的工程师就知道了。
今年早些时候，两家公司还在大力推动员工使用 Anthropic 的 Claude，尤其是 Claude Code。如今风向却突然变了：Meta 把内部 Claude Code 用户砍掉近一半，微软则把原本预计超过 10 亿美元的内部 Claude 支出削减了三分之一以上。
不过 Meta 和微软并不是不用 AI 了，而是开始把员工往自己的工具上赶——只是，这对正准备冲击 2 万亿美元估值的 Anthropic 来说，显然不是一个太好的信号。
微软：Claude 太好用，但账单也太吓人
先看微软。今年年初，微软内部对 Claude 的使用规模增长得非常快。公司高管当时预计，光是内部使用 Anthropic 技术，一年支出就可能达到 10 亿美元以上。
这笔钱并不只是 Claude Code，还包括集成到 Copilot 中的 Claude 模型，以及用于网络安全扫描的 Claude Mythos 等产品。到今年 5 月，微软员工对 Claude 的使用已呈现出非常高的增长趋势。
可问题也随之而来：AI 编程工具越好用，工程师用得越多，公司烧掉的钱也就越多。
于是，微软开始“踩刹车”：Azure 云业务负责人 Scott Guthrie 和微软开发者工具负责人 Jay Parikh 等高管，要求员工更加谨慎地使用 AI 编程工具，尽量减少对 Anthropic 模型的依赖，并优先使用 GitHub Copilot 和微软体系内的其他模型。
据报道，微软原本预计的内部 Claude 支出已被砍超三分之一，限制甚至细到了个人额度：
● 微软云与 AI 部门拥有超过 6 万名员工，此前部分员工每月用于 AI 模型的预算上限可以达到 10 万美元；现在，大多数情况下，这个数字已经被压到约 1 万美元。
● 管理人员也能看到员工每天在 AI 上花了多少钱，以及通过 GitHub Copilot 调用了哪些模型。
这里需要强调一点：这并不表示微软禁止员工使用 Claude。
工程师仍然可以选择 Claude，只是公司开始引导他们优先使用 GitHub Copilot 和 OpenAI 模型。Jay Parikh 在内部备忘录中甚至直接提到，把更多工作转向 OpenAI 模型，可以让公司的 Token 投入获得更高价值。另外，微软减少的也只是内部员工直接使用 Claude 的支出，其客户通过微软产品使用 Anthropic 模型的规模仍在增长。
所以微软真正做的是：自己员工少用 Claude，但客户该用还是可以用。
Meta：从 6 万用户到 3 万，Claude Code 被“戒断”
如果说微软是在控制预算，那么 Meta 的动作更加明显。
今年春天，Meta 员工对 Claude Code 的使用一度非常疯狂。甚至有人开始“tokenmaxxing”，也就是尽可能消耗更多 Token，以此展示自己使用 AI 的能力。员工还自己制作了一个名为 “Claudeonomics” 的排行榜，互相比较 Claude 使用情况。
这种氛围很快让 Meta 管理层意识到：再这么用下去，账单可能要“炸”。
据内部数据透露，仅最近的一个 28 天周期，Meta 在 Claude Code 上的支出就超过了 1.05 亿美元。今年早些时候，Meta内部大约有 6 万名员工使用 Claude Code，如今已经下降到约 3 万人，直接砍掉了一半。
这个数字减少的一部分原因是 Meta 春季裁员（7.8 万名员工中有约 10% 被裁），但裁员并不是主要原因，而是 Meta 也正在把员工从 Claude Code推向自家的 AI 编程工具。
目前，Meta 内部使用的 MetaCode 已经拥有超过 3 万名员工；另一款基于 Meta 自研模型、直接对标 Claude Code 的 Muse Code，也已吸引了超过 6000 名内部员工使用，并从今年 8 月对外部客户开放测试。
所以，对 Meta 和微软来说，这已经不只是“省钱”这么简单了：既然员工这么依赖Claude Code，为什么不能把这套能力变成自己的？毕竟，Meta 和微软自己就是 AI 公司。
最尴尬的是：Anthropic 偏偏正在准备上市
问题来了：Meta 和微软减少 Claude 内部使用，为什么会受到许多关注？因为最近 Anthropic 正处在准备 IPO 的关键阶段，目标估值据报道可能达到 2 万亿美元。
其招股材料也暴露出Anthropic商业模式中一个不容忽视的问题：2025 年，两家未具名客户各贡献约 12% 的营收，合计接近四分之一——Anthropic 并没有公开这两家客户的名称，因此不能直接认定就是 Meta 和微软；但可以确定的是，公司对少数大型客户的依赖相当明显，而许多大客户并没有长期采购承诺，可以减少甚至停止支出。
不仅如此，Anthropic 对大型科技公司的依赖还不只体现在客户端。
2025 年，公司约 47% 的销售额是通过 Amazon 和 Google 的云渠道产生的。这两家公司既是 Anthropic 的重要投资者和算力合作伙伴，同时也拥有自己的 AI 模型和产品。
也就是说，在 Anthropic 的商业版图里，既存在强大的客户，也存在强大的渠道伙伴，而这些公司本身几乎都具备成为竞争对手的能力。
这也是 Claude 现在面临的一个特殊困境：它最赚钱的客户，往往也是最有能力复制它的人。
如果一家普通公司购买 Claude，Anthropic 可以把它视作稳定的长期客户，但 Meta、微软、Google、Amazon 这样的公司完全不同——他们有庞大的工程师团队，有自己的 AI 模型，有云计算基础设施，也有足够多的资金；他们今天可以花钱买 Claude，明天就可能问一个问题：既然 Claude Code 已经证明这种产品有价值，那为什么不能自己做一个？
于是，一个非常微妙的关系出现了：Anthropic 越成功，Claude 越好用，大客户对它的需求就越高；但当 Claude 的使用规模大到每月烧掉数千万甚至上亿美元时，这些大客户也就越有动力开发自己的替代方案。
所以对 Anthropic 来说，真正值得警惕的也不是某个月少收了多少钱，而是如果越来越多的大客户都走上了这一条路，那么 Anthropic 面对的就不只是 OpenAI、Google 等模型公司的竞争。
对于一家正准备以 2 万亿美元估值进入公开市场的 AI 公司来说，这可能比单纯的价格战更加棘手。
参考链接：https://gotechpresso.com/blog/meta-microsoft-cut-claude-anthropic-ipo
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