有人把一套消费级应用的增长方法论，打包成了一个 AI Agent 技能。这套方法论原本来自 Nikita Bier，此前想听它讲，代价是每分钟 500 美元。

现在的方式是：向 Agent 描述你的应用，它直接给判断。门槛从"请得起专家"降到"会打字"。

它到底会回答什么

按这套技能的设定，Agent 会输出四件事：

  • 你的产品卡在增长阶梯的哪一层
  • 哪些数据暂时不能相信
  • 应该先修复什么，再给出 2–3 个重点押注方向
  • 设计一项测试，并在运行前设定明确的是/否门槛

四步里最容易被忽略的是第二步。多数增长讨论一上来就谈指标，而它先质疑指标本身是否可信。

把专家判断拆成可执行步骤

这套技能的价值不在"给建议"，而在把建议变成有门槛的测试。运行前先定好是或否，意味着结果出来之后没有解释空间。

从每分钟 500 美元的咨询，到一份免费的 AI 指南，变化的不只是价格。原本只有少数团队能接触到的判断框架，现在被写成了任何人都能调用的流程。

方法论平民化这件事，正在从"能不能拿到"变成"拿到之后用不用"。