有人做了一个叫 NightSky 的开源项目，想让人对夜空产生兴趣，并在出门时有个可以寻找的目标。作者在说明里写了一句挺实在的话：还有什么比让人看到自己一直错过的东西，更能促使他们出门接触真实世界呢？

它的逻辑很简单：你不需要认识一百颗星星的名字，也不需要买望远镜。挑一个你感兴趣的星座，跟着指引走，花几分钟在天空里找它。

打开网易新闻 查看精彩图片

88个星座，每个都有故事和找法

NightSky 收录了 88 个星座。点开一个星图，你能读到它的故事、一段历史、怎么辨认它，以及附近还能看到什么。有些星座旁边标注了可以用双筒望远镜寻找的星系；有些则单纯因为形状或名字背后的故事值得一学。

项目作者的思路是让好奇心自己往前走一步：如果一个星座引起了你的注意，下一个问题自然就是——我怎么才能亲眼看到它？

这就是 Sky guide 存在的原因。设定你的位置和时间，Sky compass 会显示你地平线以上的星图。滚动的 Star Map 用来探索，指南针则给你指向真实天空的方向。

每个星座描述里都有一个「Plan to see it」按钮，点下去直接跳到观测计划器。你可以选择 10 分钟、15 分钟或 20 分钟的观测时长，并指定用肉眼、双筒望远镜还是天文望远镜。如果这个星座在当前位置和时间并不适合观测，应用会直接告诉你，而不是假装它能看到。

AI 只负责说人话，方向数据不交给模型

Gemma 模型负责把观测计划里的指令个性化。你可以把计划下载下来带出门。观测结束后，「My observations」标签页让你记录找到了什么、找到了一部分、还是打算改天再试。第一次没找到，仍然算你出门看了一眼。

技术实现上，交互式天空用 Three.js 和 WebGL 渲染，D3 Celestial 提供星座坐标和恒星数据，Astronomy Engine 负责天文计算——包括星座位置、方向，以及基于所选位置和时间的可见性。

开源模型通过 ollama 连接，根据计算出的目标和所选设备生成个性化观测指令。关键的一步是：生成的指令会与天文计算结果做校验，应用保留计算得出的方向和高度角，而不是让模型来提供这些数值。每个星座还有自己的寻找笔记，标注了具体的恒星和地标，帮用户辨认。

位置相关功能上，NightSky 用 Open-Meteo 做城市查询，用 SerpApi 找附近的观测点、天文活动和天文俱乐部。

模型可以换，数据留在本地

作者希望 AI 这部分是用户可以自己改的。Gemma 是开放权重模型，设置里允许你切换到自己的 Ollama 端点和已安装的模型。你不必被应用自带的连接或作者选的模型绑住。

如果用本地 Ollama 配置，模型请求可以留在你自己的机器上。观测笔记也留在浏览器里。无论用哪个模型，目标校验逻辑都一样，而且就算不用 AI，计算好的计划器照样能跑。

这个项目参加了 Hacktoberfest 开源 AI 挑战赛第一周，主题是「Touch Grass」。

他期待的反馈也很具体：一个平时路过夜空想都不会想的人，能认出其中一个星座。也许他会回来再找一个。也许他会拉上一个朋友一起找。

项目用 HTML、CSS、JavaScript、Canvas、WebGL 和 Three.js 构建，连接类功能跑在一个小型 Node 服务器上。代码托管在 GitHub 的 notlakshitha/NightSky 仓库。不分享位置也能浏览星座目录。