国家知识产权局信息显示，GDM控股有限公司申请一项名为“使用自举潜在表示的自监督表示学习”的专利，公开号CN122904988A，申请日期为2021年6月。

专利摘要显示，提供了使用自举潜在表示的自监督表示学习。一种计算机实现的训练神经网络的方法。该方法包括：利用目标神经网络处理训练数据项(例如图像)的第一变换视图以生成目标输出，利用在线神经网络处理训练数据项(例如图像)的第二变换视图以生成目标输出的预测，更新在线神经网络的参数以最小化目标输出的预测和目标输出之间的误差，以及基于在线神经网络的参数更新目标神经网络的参数。该方法可以有效地训练编码器神经网络，而不使用带标签的训练数据项，并且不使用对比损失，即不需要包括不同数据项的变换视图的“负样例”。

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作者：情报员