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今年6月，美国体育博主Frank Michael Smith参加完朋友的婚礼，开车回家的路上突然冒出了一个想法。
他此前玩过一款叫MapTap的地图小游戏，玩家需要根据提示，在地图上猜测目标地点。
Frank特别喜欢体育，也喜欢研究地图。于是他想到：能不能把NBA、NFL等体育知识变成地理问答，让玩家猜测体育赛事发生在哪座城市？
回到家，他打开Claude，描述了游戏想法，开始让AI帮忙开发。
Frank并不懂编程，遇到看不懂的报错，就直接截图给Claude，让AI解释问题、修改程序。
那个星期天，他连续忙了大约8个小时，第二天继续完善，很快做出了能够分享给朋友试玩的第一版。
Frank分享Stripe后台，4周订阅收入7900美元
三个月后，这款小游戏竟然发展出70万月活跃玩家，每月创造大约4万美元收入（广告+订阅费）。
9月底，Frank接受媒体采访时，专门分享了这段经历。
一个小游戏，怎么做到月收入4万美元？
Frank开发的游戏叫GeoSports，玩法非常简单。
每天，玩家需要回答5道体育地理题，例如某支球队来自哪座城市，某场著名比赛发生在哪里。
玩家在地图上点击答案位置，离正确地点越近，得分越高，结束后还可以分享成绩，与朋友一较高下。
最初，Frank只是把游戏发给亲友试玩，随后又尝试在一条NBA相关帖子下面介绍自己的新游戏。
没想到，这条回复意外获得大量传播，当天吸引了4万名玩家，第二天更达到15万人。
他很快发现，体育爱好者特别喜欢互相比较成绩，游戏的成绩分享率高达53%，玩家不断将游戏传播给更多朋友。
为了继续增长，他又邀请体育博主、运动员担任出题嘉宾，借助他们的粉丝群体传播游戏，并将这套模式复制到历史、足球等领域，逐渐形成GeoGames系列。
有了稳定的玩家群体，赚钱也就有了办法。
一是广告收入。 玩家免费玩游戏，网站通过广告获得收入，每月达到3万至3.5万美元。
二是会员订阅。 每月4.99美元或每年39.99美元，用户就可以去除广告、玩更多题目，参与专属排行榜。
到9月底，GeoGames系列已经积累约1800名付费会员，合计月收入达到4万美元左右。
这里面最有意思的地方是，Frank虽然不会编程，却非常了解体育爱好者的兴趣，以及什么样的内容能够吸引他们主动分享。
AI帮他解决了开发问题，过去积累的内容经验则帮他找到了用户。
还有四种AI创业，赚钱的方法完全不同
如果说GeoSports证明了普通人可以借助AI开发游戏、靠广告和订阅赚钱，那么最近出现的另外四个创业案例，就更加有意思了。
Cat on Chair：一只陪你工作的猫咪。
前产品设计师Ryan和擅长插画的女友，借助ChatGPT开发了一款番茄钟应用。你开始专注工作，屏幕里的猫咪就会跳上椅子陪你；完成任务，它还会留下小礼物。
这款看起来简单的应用，累计下载超过12.7万次，曾在30天内实现超过1.8万美元销售额。他们靠可爱的视觉设计和陪伴体验，让普通计时器有了新的付费理由。
Launch Fast：专门帮亚马逊卖家选品。
创始人Hasaam Bhatti自己经营过亚马逊店铺，发现每次选品都需要花20至30小时整理市场数据。他用Cursor在48小时内开发出第一版工具，并与一个拥有大量卖家用户的培训社区合作。
几个月后，这款软件拥有约330名付费用户，月经常性收入达到3万美元。他解决的是一群专业客户反复遇到的工作难题。
Payout：帮美国用户寻找可能遗漏的诉讼和解金。
23岁的Connor Burd使用Claude Code和Cursor，约14天完成第一版应用，让用户更容易查询自己可能符合条件的集体诉讼和解项目。
产品随后获得RevenueCat创业大赛冠军，2026年披露的月经常性收入达到约8万美元。原本繁琐的信息查询过程，变成了一项有人愿意付费的服务。
Stella：把个人影响力变成AI订阅软件。
拥有数百万社交媒体粉丝的Sarah Pearl，发现自己的受众喜欢冥想、目标想象和自我激励内容，于是借助Claude和Google AI Studio等工具开发了Stella，为用户生成个性化音频和每日激励内容。
上线大约两个月，应用就获得超过1.2万名付费用户，月经常性收入突破30万美元。
五个项目，五种截然不同的生意。
GeoSports靠社交传播带来广告收入，Cat on Chair把情绪体验变成付费产品，Launch Fast向专业客户销售效率工具，Payout降低用户的信息搜索成本，Stella则把内容创作者积累的受众关系转化为订阅服务。
AI创业的机会，已经远远不止开发聊天机器人、卖AI课程或者帮企业接入大模型。
AI创业的方法，远比你想象中丰富
这五个案例背后，还有一个非常重要的变化：创业者寻找需求、开发产品和获得用户的顺序，正在变得更加灵活。
过去，创业者往往先组建技术团队、投入资金开发产品，再寻找客户。
如今，有人可以先做内容、积累用户，再根据粉丝需求开发软件；
有人先找到专业客户和真实痛点，用AI在几天内完成第一版；
还有人把产品设计成能够自行传播的工具。
AI让越来越多不懂编程、但对某个领域有深入理解的人，有机会直接把自己的经验变成产品。
一个做电商的人，可以开发自己的数据分析工具；一个熟悉教育的人，可以为特定课程制作互动练习应用；一个长期积累专业内容的人，也可能把知识与服务变成订阅软件。
软件开发越来越便宜，但你对某个领域的理解、对用户需求的洞察，以及把产品送到客户面前的能力，反而越来越有价值。
当然，要把这些想法真正变成产品，仍然需要学习一些基本方法。
这也是前哨AI小课一直在做的事情。
此前，Tina已经通过网页开发、2D捕鱼游戏、3D跑酷游戏、小程序等案例，和大家分享了许多AI开发的实际方法。
从把想法转化为明确需求，到指挥AI完成第一版，再到运行测试、发现问题和反复修改，这些方法能够帮助你把脑海中的创意逐步变成真正可以使用的产品。
本周日（10月18日）晚上8点，前哨AI小课继续直播。 Tina老师会继续分享AI工具的最新用法和实际应用经验。
如果你也有一个一直想尝试、却因为缺少技术能力而迟迟没有动手的想法，欢迎加入前哨AI小课。
Frank的创业故事始于一个普通的星期天，这个星期天你也可以。
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