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10日17日，《人民日报》刊发文章《人工智能让红绿灯更聪明》，聚焦北京路口“会思考”的红绿灯改善民众出行体验。这一变化背后的技术支撑，正是由千方科技自主研发的鲲巢·信控智能体。以下为报道原文：

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今年以来，千方锚定“AI +交通”进行整体业务布局，推动业务模式向“技术产品+生态运营”转型，加大对AI大模型、智能体产品等新质业务投入。鲲巢·信控智能体正是公司这一发展战略下推出的核心AI产品之一。

鲲巢·信控智能体采用多智能体协同架构，可自主完成“诊断-优化-控制-评估”信控调优全闭环。其中，协调智能体统一调度各智能体工作；诊断智能体可识别拥堵等30余种交通事件并分析成因；优化智能体生成配时方案；控制智能体负责方案下发执行；评估智能体依托仿真引擎进行方案事前验证并生成评估报告。

目前，该产品已在北京102个试点路口部署，可直接控制红绿灯下发指令，无需人工二次干预。它如同7×24小时在岗的“AI交警”，根据实时车流调整策略：高峰期防溢出、保平稳，平峰期减少绿灯空放和停车次数；检测到长排队时自动延长放行时长。

依托完整的产品架构与工程化落地实效，鲲巢・信控智能体顺利通过中国软件评测中心智能体质量分级测试，获评最高等级“五级”，成为全国首个获此殊荣的交通智能体。这不仅是对产品能力的权威认可，也印证了智能体技术在城市信控场景规模化应用的可行性。

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千方科技鲲巢・信控智能体产品界面

除信控场景外，千方还围绕路网运行预测、公路巡查养护、物流在途管控等细分场景布局多款智能体产品。这些智能体可替代大量重复性工作，释放人力聚焦高价值业务，为交通物流行业降本增效探索全新路径。

例如，千方路网运行预测分析智能体可自动输出未来7天路网车流趋势预判与疏导建议，助力提升路网管控效率；公路巡查养护智能体实现“病害识别—工单填报—方案生成”自动化作业闭环，提高公路病害处置效率；物流在途管控智能体自动录入货主订单，实时检测并拼接偷换货证据链，助力减轻物流跟单工作量。

基于自研的“鲲巢”交通大模型、“梧桐”AIoT大模型以及物流时空大模型，千方将持续把大模型能力与多年沉淀的行业知识与场景经验深度融合，对企业长期深耕的业务进行智能化升级，助力提升产品技术壁垒。