来源:高校人工智能与大数据创新联盟
2026年10月16日,商务部、科技部发布2026年第48号公告,就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见,涉及人工智能、生物医药、光伏三个领域40项技术。其中,人工智能涉及23项,生物医药涉及5项,光伏涉及12项。征求意见截至11月15日;相关技术的出口前登记要求自公告发布之日起适用,持续至目录正式修订并实施之日。
此次拟议调整覆盖大模型、智能体、芯片设计、算力集群及信息处理技术,也涉及生物医药底层平台、全新靶点发现,以及光伏材料、硅片、电池制造工艺和关键设备。附件分别设置禁止、限制出口类别,并通过性能指标、数据属性、应用场景、权利转移方式及排除条件界定范围。同一行业中的技术和合作项目,可能因这些条件不同而适用不同管理要求。
人工智能技术的管理范围
附件1人工智能部分涉及高性能检测、信息对抗、信息处理、大模型、智能体、芯片设计和算力集群技术。其控制条件分别联系技术用途、性能水平、训练数据及基础设施规模,技术评估需要细化到具体功能和交付版本。
人工智能技术边界
高性能检测技术同时出现在拟禁止和拟限制部分。266401J涉及专门或者主要用于我国网络数据跨境传输安全风险防范和处置的鉴伪系统及设备制造技术,并要求深度合成信息检测的准确率和召回率均达到95%。266402X拟新增的深度合成检测控制点,将相应准确率和召回率设为98%。两者适用条件需要连同用途限定分别阅读,单按检测精度高低无法判断管理类别。
信息对抗技术部分,266402J针对符合条件、可攻击特定高敏感系统或绕过国家安全防御体系的技术;266404X拟新增人工智能辅助漏洞挖掘技术。信息处理条目266501X还拟增加达到相关条件的语音声纹识别及专门或者主要用于汉语、少数民族语言的翻译技术。由此,安全检测、漏洞研究、语音识别和翻译业务的跨境技术交付,也需要按相应指标和用途识别范围。
附件1人工智能大模型条目分别将利用我国核心数据训练后提供服务的大模型列入拟禁止部分266501J,将利用我国重要数据训练后提供服务的大模型列入拟限制部分266504X。后者还涉及达到相应计算量、参数量或者全球领先能力条件的大模型核心技术,并列明权重参数、关键检查点、底层源代码、架构设计,以及训练优化、推理加速等内容。
因此,评估模型相关技术出口时需要同时审查数据来源和技术交付内容。模型参数规模低于某一门槛,不能单独排除重要数据路径;原始训练数据留在境内,也不能单独排除训练后模型的相关要求。对于境外私有化部署、权重许可、联合微调等安排,应具体核对境外主体取得的是模型副本、开发权限、训练方法还是运行服务。
266504X对重要数据路径设置了排除条件。对于微量重要数据训练的情形,文字同时涉及比例不超过0.1%、无法实质性提升相关领域核心技术研发能力,以及脱敏清洗和输出不复现等条件;有关重要数据可合法公开获取的情形另有规定。该注释明确针对第1项技术,达到其他核心技术控制条件的,仍需继续审查。企业应将数据占比计算口径、数据来源、处理措施和输出测试纳入技术评估,形成可以复核的证据。
“核心数据”“重要数据”还需要依照《数据安全法》第二十一条所确立的分类分级制度及相关具体规则识别。训练数据属于企业商业秘密、具有较高商业价值,与构成法律意义上的重要数据或核心数据,是不同判断。模型出口管理和原始数据出境管理也须分别履行,完成其中一项手续无法据此推定另一项要求已经满足。
模型能力的判断具有时间因素。266504X将“能力达到全球领先水平”联系到出口活动发生时,相关测评机构或产业平台针对综合性能、专项业务能力、全球调用量、安全性能、训练效率等公开评估的全球排名前10。持续交付新版本的项目需要记录每次出口时的模型版本、评估日期和相关排名;签约时对旧版本作出的判断,未必覆盖后续升级。
对于智能体,266505X列出了自主规划、多智能体协同、工具调用与系统操作、博弈决策等控制要点。例如,自主规划与任务分解条目涉及至少20步子任务链,并同时设有分解精度和任务成功率条件。266502J又将达到相应高性能指标、专门或者主要用于关键信息基础设施、国防军工、核心政务等高敏感场景的智能体列入拟禁止范围。企业需要同时核对性能指标和用途条件,普通软件工具、行业应用平台与高敏感场景智能体应按实际能力分别判断。
芯片和算力技术也有独立影响。266506X涵盖人工智能处理芯片设计、部分存储芯片设计及相关软件栈,其人工智能处理芯片分项以“具有以下任一特性”组织条件,包括制造工艺、运算能力、先进封装、高速互联和特定应用等。按照现有文本,单凭成熟制程定位,难以直接排除该分项。企业应结合拟出口的设计成果逐项评估,并可在征求意见期间就覆盖范围和技术口径提出具体意见。
266507X涉及大规模智能算力集群的高速互连、训练容错、通信调度和异构集群推理与调度技术,并将“大规模智能算力集群”界定为人工智能加速卡总数超过10,000张的运算主体。其评估重点包括拟转移的集群设计和软件能力,以及控制要点要求的适用规模。海外项目初期只部署少量设备,也应核实交付方案是否已经包含面向相应规模的技术。
附件同时保留了合作空间。人工智能部分排除已通过开源、发表学术论文等方式进入公共领域的技术;限制出口部分脚注对相关技术开源、境外自建自营算力中心、赴境外开展芯片流片制造、利用境外资源联合研发、参与国际标准制定等情形提出自动许可等便利措施。已经公开的技术、拟首次公开的技术,以及向特定合作方提供的非公开改进,应分别核对其适用安排。“准备开源”与已经进入公共领域具有不同的事实基础,便利措施也需结合最终制度及具体办理程序落实。
在商业模式上,交付权重、开放底层代码、提供远程推理接口和让合作方参与联合训练,涉及的技术暴露程度和权利范围各不相同。API服务仍需结合训练数据路径、服务实际内容和境外客户获得的能力判断,现有文本不足以支持对全部API业务作统一结论。对于希望保留核心技术的企业,可以在满足业务需求的前提下明确接口功能、部署地点、管理员权限、调试资料及后续版本交付边界,并使合同约定与技术权限保持一致。(来源:商务部)
全国高校人工智能与大数据创新联盟
全国高校人工智能与大数据创新联盟(简称:高校联盟)是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起,于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止,联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长,中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)
华算人工智能研究院
华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”,是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准,于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源,按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划,将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台,同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库,共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。
高校区块链专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会(简称:高校区块链专委会),是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起,于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问;福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任;北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育,为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。
高校元宇宙专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会(简称:高校元宇宙专委会),是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起,于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问;中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任;清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展,为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。
高校数字经济专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会(简称:高校数字经济专委会),是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起,于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展,推动产学研合作,为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。
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