城堡投资（Citadel）创始人兼首席执行官肯·格里芬已承诺向匹兹堡名校卡内基梅隆大学捐赠30亿美元。不过，这笔创纪录的捐款中，仅有5亿美元将投向该校排名全美顶尖、刚刚更名为肯尼斯·C·格里芬计算机学院（Kenneth C. Griffin School of Computer Science）的院系。格里芬计划用其中的大头——20亿美元在迈阿密新建一座占地35英亩的校区，力图运用跨学科方法攻克重大难题、实现突破性进展。
不消说，人工智能将全面融入迈阿密校区的各项工作（早在1956年，两位卡内基梅隆大学教授就开发出了公认的首个人工智能计算机程序）。但卡内基梅隆大学与格里芬的核心目标，是打破传统大学里各院系各自为政、壁垒森严的局面。
卡内基梅隆大学校长、网络安全专家法纳姆·贾哈尼安（Farnam Jahanian）表示，迈阿密分校区“将围绕人类健康、气候韧性、能源、国家安全、先进制造等重大社会议题搭建研究框架。来自计算机科学、工程学、公共政策、商科和美术专业的教师将直接展开合作，打破机构壁垒，共同应对这些跨学科挑战”。
这笔巨额投资，为全美高校都在苦苦思索的一个问题提供了颇具启发性的答案：为了适应一代人之后、乃至四年后就可能天翻地覆的职场与世界，当下的年轻学生该学些什么？大学又该做出哪些变革？
风投公司安德森·霍洛维茨出资3500万美元创办的霍洛维茨-安德森学院（Horowitz Andreessen Academy），并不担心学生四年后的出路。这个营利性、未获官方认证的传统高等教育机构替代项目首批计划招收约50名学生，在旧金山开展线下授课，安排学生进入头部科技公司实习，参与实操项目。所有设置都服务于一个目标：帮助学生在当下就践行自己的AI创业想法。创始人加根·比亚尼（Gagan Biyani）在接受《福布斯》采访时表示：“在AI原生的世界里，人人都能随手使用AI，未来会更看重人与人之间的协作与沟通能力。”
但大多数顶尖高校既没有足够的资金，也没有彻底推倒重来的意愿。它们正尝试通过不同路径，让自身的核心教育体系适配新世界。部分院校将AI内容融入各独立学科的课程中，或是将AI素养设为所有专业学生的毕业要求；部分院校增设了更多交叉专业，还有院校则进一步强化实操经验与协作项目的比重。
《福布斯》调研了2027年全美顶尖高校榜单中的12所院校，总结出四种各不相同但互有重叠的改革路径。
01
AI普及教育
普渡大学 | 印第安纳州西拉法叶
普渡大学
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该校针对今年及以后入学的本科新生新增了AI相关毕业要求，旨在让主校区所有本科生都掌握AI工具与应用的基础能力。普渡大学今年同时入选《福布斯》全美顶尖公立大学25强以及最受雇主青睐的“新常春藤”盟校（New Ivies）榜单，校方称其是全美首个设立此类毕业要求的高校。这项能力标准将AI素养与批判性思维、问题解决能力相结合，并会随技术迭代更新。
佛罗里达大学 | 佛罗里达州盖恩斯维尔
佛罗里达大学
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位列《福布斯》公立大学榜单第9名的佛罗里达大学耗时六年，推动AI教育覆盖几乎所有本科生，而非仅局限于计算机科学专业。项目部分资金来自英伟达联合创始人、佛罗里达大学校友克里斯·马拉科夫斯基（Chris Malachowsky）捐赠的7000万美元。目前该校已开设200余门AI相关课程，2026届春季毕业生中，有71%的学生至少修读过一门AI课程。
华盛顿大学 | 华盛顿州西雅图
华盛顿大学
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华盛顿大学正稳步将AI教育的覆盖范围拓展至计算机科学专业之外。该校信息学院开设了无需编程基础的《AI：基础与社会》课程；文理学部推出了一门非技术导向的课程，内容是AI与早期职业生涯，引导学生思考AI如何融入自身的学习与工作方式。自2027年1月起，艾伦计算机科学与工程学院计划开设一门AI概念与影响导论课，面向所有专业学生开放，无先修要求。此外，华盛顿大学还在打造跨学科AI辅修专业，预计于2027年春季正式推出。
02
AI+跨学科融合
凯斯西储大学 | 俄亥俄州克利夫兰
凯斯西储大学
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凯斯西储大学入选《福布斯》2026年“新常春藤”盟校，以STEM领域的强劲实力闻名，但在拓展AI课程体系的过程中，也未弱化人文学科的重要性。该校的人文与技术专业要求学生同时修习一门人文/艺术学科与一门STEM学科，再通过应用技术实现两个领域的融通。为期一学年的高年级顶点课程（Capstone project）要求学生运用AI、机器学习等技术设计并完成一个项目；选修课涵盖负责任AI相关内容。
麻省理工学院 | 马萨诸塞州剑桥
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在这所位列《福布斯》全美大学排行榜榜首的全球顶尖理工学府，AI教育绝非局限在单一专业内。该校本科阶段的AI相关方向覆盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人科学、深度学习硬件，以及AI在生物与医学领域的应用等多个板块。该校苏世民计算学院还推行一项跨学科计划，覆盖麻省理工学院全部五大学院。人工智能与决策理学学士学位课程要求学生横跨五大领域开展学习——数据、模型、决策、计算与AI的人文维度，可选方向包括计算认知科学、信息政策，还设有《AI、决策与社会》（AI, Decision Making, and Society）课程。此外，学生必须满足“计算的社会与伦理责任”学习要求。
纽约州立大学布法罗分校| 纽约州布法罗
纽约州立大学布法罗分校
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2025年秋季，该校推出7个跨学科“AI+X”学士学位项目，将AI技术与地理学、外国语言文学、哲学、政治学、经济学、传播学等传统学科配对结合。该校还新增AI、犯罪学与社会学，以及AI伦理三类辅修专业。所有项目均归于新成立的人工智能与社会系。该系首任系主任阿特里·鲁德拉（Atri Rudra）在系所成立时表示：“我们认识到，只有打造出理解社会运行逻辑的AI人才队伍，AI系统才能真正惠及社会。”
03
实践中学习
科尔比学院 | 缅因州沃特维尔
科尔比学院
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在这所小型文理学院的戴维斯人工智能研究所——校方称这是全美文理学院中首个跨学科人工智能研究所——AI技术已融入英语、哲学、环境研究、经济学等诸多领域。所有专业的学生都可通过带薪科研项目与跨学科课题获得实操经验，其中包括一个为期八周的暑期项目，兼顾AI基础学习与现实问题解决。
东北大学 | 马萨诸塞州波士顿
东北大学
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东北大学的校企合作实习模式已沿用许久，且热度持续攀升，而今该校又对这一模型进行升级改造，以适配AI赋能的职场环境。学校设置AI专项实习内容，其中包括AI for Impact项目：学生以团队形式开展为期六个月的实践，运用生成式AI为政府机构、非营利组织、民间机构及企业解决实际问题。在计算机科学课程方面，由于AI编程工具可承担部分基础编程工作，教师为学生们布置了更具挑战性的项目，学生得以聚焦方案设计，并评估项目的实际运行成效。东北大学包容性计算中心正在研究如何将AI编程辅助工具融入其他高校的入门课程体系。
威斯康星大学麦迪逊分校 | 威斯康星州麦迪逊
威斯康星大学麦迪逊分校
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威斯康星大学新推出的工程AI应用证书项目，要求学生通过顶点项目实操、校企合作实习、科研经历或高阶应用课程，将AI技术应用于实际工作中。该校还设有为期八周的AI暑期实验室（Summer of AI Laboratory），由OpenAI提供支持，本科生可在技术行业专家的指导下开发自己的AI项目，并在最终成果展示会上呈现。
04
人文技能不可偏废
卡内基梅隆大学 | 宾夕法尼亚州匹兹堡
卡内基梅隆大学
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早在格里芬那笔里程碑式的捐款敲定前，卡内基梅隆大学就已在推动AI在非技术领域的应用。该校新开设一门《全球文化新兴技术：AI、智能体、工作流与氛围设计》（Emerging Technologies for Global Cultures: AI, Agents, Workflows and Vibe Development）课程，面向无任何技术基础的学生，向他们传授如何使用AI编程工具开展创作。其他课程还包括《人文领域人工智能》（AI for Humanities）、探讨AI、知识与创造力的新生研讨课，以及艺术学院开设的《艺术与生成式AI》（Art and Generative AI）等。就连攻读人工智能理学学士学位的学生，也必须修满7门人文与艺术课程；泰珀商学院的人工智能与商业方向，则将技术课程与商业分析、商业伦理内容相结合。
斯坦福大学 | 加利福尼亚州斯坦福
斯坦福大学
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作为与硅谷及AI浪潮绑定最深的高校之一，斯坦福大学如今正引导学生投入更多精力修习文科课程。自2027年秋季起，该校将把必修的“公民、人文与全球教育项目”（简称COLLEGE）的修读时长从两个学季增至三个学季。该项目要求所有一年级新生深入思考伦理、社会、科学与文化领域的核心问题。项目负责人丹·埃德尔斯坦（Dan Edelstein）在接受《福布斯》采访时表示：“大学的意义远不止帮你拿到第一份工作，它真正的作用是为你的整个人生奠基。”
马里兰大学 | 马里兰州科利奇帕克
马里兰大学
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马里兰大学以双轨模式应对AI时代对教育的需求：一条是计算机学院开设的技术型人工智能理学学士学位，另一条是由艺术人文学院哲学系牵头开设的全新学位——以人为本人工智能文学学士学位。该文学学士项目将编程、机器学习课程，与AI伦理、公平AI系统、计算领域的性别与种族议题等必修课相融合。学生后续可从七大专业方向中选择：艺术；设计与用户体验；伦理；语言与认知；逻辑、认识论与机器学习；法律、政策与治理；社会、文化与技术。
05
除了以上种种改革路径，各高校计算机与工程学院内部的AI专项项目也在井喷式增长。
2026年4月，东北大学包容性计算中心调研了563所四年制院校，统计结果显示，美国249所高校共开设361个本科阶段的AI主修、辅修、专业方向与证书项目。该中心推出的交互式图表收录了各计算机院系下设的AI专项项目，但并未覆盖全校范围内全部AI课程与跨学科项目，有意报考的学生可通过该图查看每个项目的详细信息。即便在这些专项项目中，“AI教育”的内涵也不尽相同。参与开发该图的东北大学计算机科学教授费利克斯·穆兹尼（Felix Muzny），将AI教育划分为三个层级：学习使用AI并与AI协作、理解AI系统的运行原理、学习搭建与开发AI系统。他的团队调研的专业大多聚焦于最后一个层级。穆兹尼在接受《福布斯》采访时表示：“我并不认为人人都得成为AI工程师。”
佛罗里达大学人工智能学术倡议中心主任汉斯·范·奥斯特罗姆（Hans van Oostrom）进一步延伸了这一观点。他表示：“所有专业的学生都需要掌握一定的AI知识。这不只是计算机科学与工程专业的事——它关乎所有人，因为AI影响着每一个人。”
在计算机科学领域，讨论的焦点早已从“学生是否应该使用AI编程工具”，转向“如何将这些工具融入课程体系”。东北大学包容性计算中心创始执行董事卡拉·布罗德利（Carla Brodley）表示：“这正在彻底颠覆我们整个领域，这一点已经毫无争议。”
教育科技公司Instructure的首席学术官梅利莎·洛布尔（Melissa Loble）认为，由于没人能确切预知短短几年后的职场形态，高校应当着重培养学生的适应能力，并给学生留出探索空间。“我们总想让高等教育尽善尽美，”她说道，“但这种想法反而成了阻碍。我们必须给人们提供低风险的试错与尝试的空间。”
传统高校需要为就读数百个专业的数千名学生制定培养方案，却无从精准预判他们毕业时职场的实际需求。布罗德利表示：“存在多元路径是正常的，我们不需要一刀切的统一模式。”
Asia Alexander补充报道。
本文译自：
https://www.forbes.com/sites/lisachambers/2026/10/10/12-top-colleges-reinventing-education-for-the-ai-era/
文：Lisa Chambers
翻译：Lemin
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