一个维护开源人工智能工具的联盟，今天又收下了四个新项目。捐赠方分别是OpenAI Group PBC、Anthropic PBC、Hugging Face Inc.和阿里巴巴集团控股有限公司。这四笔捐赠让该联盟维护的项目总数达到10个，而它在去年12月由Linux基金会发起时，手里只有三个项目。

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开发者通过应用程序编程接口（API）访问云端大语言模型。每家模型供应商的API各不相同，为一家供应商的API写的软件，很难直接搬到另一家，切换供应商往往需要开发者做大量代码改动。

四个项目里的第一个叫Open Responses，针对的正是这个麻烦。它提供一套标准化模板，用来实现AI模型API。使用Open Responses的API之间，开发者迁移代码不需要大改。这个项目由OpenAI捐赠，参照的是它对外提供大模型访问的那套API。也就是说，基于OpenAI的工作负载可以较容易地迁到基于Open Responses的API上，反过来也一样。再加上不少开发者本来就熟悉OpenAI的API，采用门槛会更低一些。

第二个项目来自Anthropic，名为Agent Skills，是该公司去年12月发布的一个开源项目。它提供一套标准化格式，用来实现“技能”——技能是提升AI智能体输出质量的一批资源集合，里面可以包括说明如何执行任务的指令、示例以及自动化脚本。

把技能按标准格式打包，开发团队之间共享起来更方便，接到工作负载上之前不用再改文件结构。数据组织方式统一，也更容易被AI智能体处理，从而降低幻觉风险。

Anthropic工程师David Soria Parra表示，自不到一年前捐出模型上下文协议（MCP）以来，AAIF在为它提供一个中立归宿方面做了重要工作，Anthropic承诺与AAIF一道，继续为各地的构建者投入开源智能体工具。

AI实验室在沙箱里训练模型。沙箱是模拟大模型未来在生产环境运行所需基础设施的技术环境，比如做“氛围编程”模型的公司，可能会搭建模拟开发者工作站的沙箱。今天公布的另外两个项目OpenEnv和OpenSandbox，聚焦的正是沙箱，分别由Hugging Face和阿里巴巴捐赠。

AI项目里用到的沙箱，由一套训练系统统一协调，这套系统负责自动化那些重复性的管理任务。OpenEnv减少的是切换训练系统时的工作量。OpenSandbox则提供一组管理沙箱的API，让沙箱内运行的智能体连接外部应用这类任务变得省事。