日本尖端半导体技术中心（LSTC）、北海道大学、富士胶片、GE 医疗、imec 五方本月20日宣布，承接日本 NEDO 项目委托，共同开发基于 2nm 工艺的医疗影像低功耗 AI 推理芯片。

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这颗芯片瞄准的是医疗影像里最吃算力的几个环节：对光子计数 CT 提供的海量数据进行高速重构与分解，实现“实时影像诊断支持”；把超声影像与 CT / MRI 影像实时叠加，实现“实时诊疗支持”；从术中显微镜影像里实时识别手术器具、解剖结构、出血，实现“实时手术支持”。

开发路径分两步走。合作各方计划先行在 IBM 的 Spyre 加速器上进行开发优化工作，此后再迁移到实际芯片上。

性能目标也一并给出：提供现有 GPU 5 倍以上的图像处理速度和 10 倍以上的能效。最终落地环节，是在北海道大学附属医院进行临床应用。

从光子计数 CT 到术中显微镜，三个场景都指向同一个诉求——把推理压进实时窗口，同时把功耗压下来。2nm 工艺加上专用推理架构，是这五方给出的答案。