折腾 WorkBuddy 有一阵了。回头看，最没用的是「打开对话框问一句」，最有用的是把它当成流程里的一个工位。
以前的用法很朴素：遇到问题就问，问完关掉。确实能救急，但一天问二十次，救的还是同二十次急——第二天照样从头再来。
真正让效率发生变化，是我把两件事接上了： 一个负责跑腿找料，一个负责长期记忆。
我收藏的东西，多到自己都不敢翻。文章、PDF、教程链接，看到不错的就存一份，存的时候总觉得「以后会用上」。真到要用的时候，先搜关键词，再翻收藏夹，翻半天找不到，最后重新搜一遍。
这不叫知识管理，这叫给自己制造焦虑。
ima 解决的是「存进去之后还能被想起来」。 它不按文件夹逻辑工作——你问它「我之前存的那篇讲提示词结构的文章说了什么」，它会去你的库里找，用你自己的资料回答，而不是甩给你一篇网上的通用文章。
WorkBuddy 解决的是「谁来搬」。 它会自己搜、自己读、自己改写，然后调 ima 的接口写进去。你只需要在开头说清要什么。
一个负责进，一个负责出，中间那段最烦人的整理，没人干了——因为它俩在干。
02 四步搭起来
第一步，装两个技能。
需要两个： 腾讯 ima （负责读写你的库）和 wechat-article-search （负责按关键词捞公众号文章）。
在技能商店里搜名字，点安装。装完记得新开一条对话——技能不会自动挂到旧对话上，这个坑我踩过。
第二步，一句话把需求说完。
勾上两个技能，直接说人话就行，不用背指令：
搜最近两周讲「AI 工作流」的公众号文章，挑 5 篇有实操的，提炼成笔记，存进我 ima 的「效率工具」知识库。
它会先给你候选，再筛，再写。你要做的只是在最后确认一眼：存进去的是不是你要的。
有个前提：目标文件夹得你自己先在 ima 里建好。它不会凭空给你造一个库出来。
第三步，配一把钥匙。
第一次让它写库，它会停下来要 API Key——这不是报错，是正常流程。跟着它给的链接去 ima Skills 页面，生成、复制、粘回对话，它自己接着往下跑。
这一步只做一次。Key 相当于你知识库的通行证，别往群里贴，别写进公开文档。
第四步，交给定时任务。
工具栏 → 自动化 → 添加。
名称随便写，提示词要写清三件事： 搜什么、挑几篇、存哪里 。少一样，结果就跑偏。
频率我设的是每天 9 点，周一到周日。跑完推到手机上，通勤路上扫一眼，比在地铁里刷短视频舒服。
03 跑了两周，三个真实感受
提示词写不细，产出就是垃圾。「帮我整理资料」这种，它会还你一堆正确的废话。主题、数量、长度、落到哪个库，得一条条交代清楚。
库是需要淘汰的。只进不出，三个月又是一个垃圾场。我现在每周五花十分钟，让它把当周质量最差的一批条目列出来，删掉一半。舍不得也得删。
它替代的是搬运，不是判断。什么值得留、什么值得写成文章、这个观点站不站得住，还是得你自己定。这部分省不掉，也不该省。
说实话，如果你一年只收藏十篇文章，这套东西没必要。它适合「持续往进存、持续往外取」的人：
做自媒体 ：选题池、素材库、竞品动态，每天自动进新货；
做技术 ：教程、踩坑记录、报错解法，沉淀成能被提问的库；
做运营 ：案例、复盘、活动数据，需要的时候一句话调出来；
自己学习 ：课件、论文、笔记，考前不用重头翻。
共同点只有一个： 你的产出依赖过去的积累，而积累的速度，追不上遗忘的速度。
收藏夹里那 300 篇，不等于你的知识库。它只是「我好像很努力」的证据。
库要活，得有人喂、有人筛、有人清。这件事以前必须你亲手做，现在可以交给流程。
你的时间更该花在判断和输出上：这篇值不值得写、这个方向对不对、这句话该怎么讲。
这些，没人能替你做。
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