新质策源导刊丨一个北京电影学院学生的AI短剧实习记|剧本|北京电影学院|影视|短剧|金岩|陈墨

AI入场，人向何处去

编者按

随着AI加速赋能千行百业，技术与产业的融合催生社会新形态，AI对产业的影响正在显现，一些行业面临重构，影视行业首当其冲。从剧本、分镜到影像生成，人工智能正以前所未有的速度进入微短剧生产链条。2025年还被称为“AI微短剧元年”，转眼已至产能井喷：2026年前8个月，上线微短剧共43万部，其中AI剧占比超过九成。制作周期缩短、成本下降、创作门槛降低，一个庞大的内容市场被迅速改写。

技术带来的并不只有繁荣。真人实拍开机量减少，演员、摄影、灯光、剧务等岗位承压；海量供给之下，题材雷同、优质内容稀缺、版权边界模糊等问题日益凸显。当“拍一部剧”逐渐变为“生成一部剧”，人的经验、表演和创造力如何重新估价，成为行业无法回避的追问。

AI微短剧由此站到十字路口：向前，可能是人机协同、精品涌现的新空间；失序，则可能陷入低价内卷与重复生产。本期新质策源导刊以影视行业作为切入口，采访数十位影视从业者、专家学者，记录入行新锐的探索、摄影摄像的惶惑、资深导演的转型，以小见大，透视AI带给产业的冲击与变局。我们试图呈现技术浪潮中的真实处境，也寻找一条兼顾效率、就业、原创与文化品质的发展路径。希望以影视行业为例，剖析AI时代的应对之策。

新质故事

■实习生刘一德

“每生成一条视频，就要停下来看一眼，不好就改提示词，再生成，再看。”

回忆起今年暑期在一家头部短剧出海平台AI生成部门的实习，北京电影学院电影学系学生陈墨把这份工作比作挖矿：行业里管这叫“抽卡”，听着像游戏里四张牌抽一张那么轻松，“其实更像当矿工，凿开一块石头，不知道里面是黄金，还是废石”。

她脚下的行业正急速膨胀。但陈墨说，如果有得选，她不会选AI短剧。

入行

陈墨本来没想进这个行业。她想做电影发行，尤其是艺术电影发行，虽然薪资明显低于AI短剧，“但我还是想去试一下，毕竟只有北京有这个土壤。”但她没有面试上。海投时，她“顺便”面上了一家头部平台的海外AI生成部门。

入职后，她发现，这个行业的门槛并不在学历：同事“从985硕士到大专生都有”，同组还有学珠宝设计、平面设计的年轻人，“他们连过肩镜头、正反打是什么都不清楚”。

真正吃香的，恰恰是她的本行。“如果你会在提示词里加上子弹时间、希区柯克变焦这类术语，得到的镜头就是跟别人完全不一样的。”她说，在短剧流水线上，美术功底并不受重视，视听语言才受重视。

生产

陈墨所在部门的分工细到每个人只负责一个环节。这里面最耗时间的便是“抽卡”：她给记者算了一笔账，自己一天生成的素材时长约三分钟，而一集短剧要控制在一分钟左右，废片率约三分之二。“一旦开始跑视频，加班到十点前走是不可能的。”

AI模型也不听话。她想要一个“无人机镜头”式的远景视角，AI直接在画面里生成了一架无人机，而只有把提示词改成“广角”，才能得到想要的效果。“AI理解不了摄像机，只理解得了参数。”

更让她挫败的是创作空间的消失。从剧本、分镜到图片、配音，几乎每个环节，领导都要求先用AI跑一遍;批量生成提示词的应用已经上岗，人的工作只剩下个别修改。“但凡你用一点自己的想法，导演不满意，会直接问你为什么不用AI。”她说，“我觉得自己就是工具人，跟打螺丝没有任何区别。”

螺丝钉的处境，并不是陈墨一个人的体感。

京西智映影视科技创新中心创始人金岩，算起来是陈墨的学长。当记者把陈墨的故事讲给他听时，他几乎不假思索：“现在这个行业里，大多数孩子进入这个行当，都是被定义成螺丝钉的。”

金岩也清楚这种处境是怎么被制造出来的。以漫剧为例，一部剧层层转包到制作团队手里，“一分钟才280块钱”，按现在的算力价格，几乎不能抽卡，一抽就赔，再算上人工，“可想而知这样的机制，生产出来的是什么产品”。利润被压到这个份上，团队没有任何试错的余地，流水线上的人自然只剩下执行的份，当螺丝钉也不是谁故意设计的，而是算完经济账的必然结果。

分歧

AI带来了创作平权?陈墨不这么想。大公司用自研工具，小公司只能付费采购外部工具，“成本非常高，效果也不如自研的好。”个人创作者的作品如果上不了头部平台，回报率非常低。“AI看似平权了，但以后可能只会越来越垄断。”

这句话，金岩同意一半。“成本居高不下，实话实说，在于垄断。”他介绍，主流视频模型的算力价格过去一年涨了五六倍。但他不接受结论的后半句。他把AI定义为“创作平权”的工具：过去年轻人想拍一部片子，得有团队、有资金才能启动，“资本会把钱投给一个新锐导演吗?”但现在，AI让表达的成本空前降低。“技术不可能停滞不前，也不可能一家永远垄断。”他说。

选择

“只要我有选择，我不会再踏入这个行业。”她说这话时很平静。她解释，这不是傲慢，她自己刷短视频也会停不下来。“我排斥的不是降智的东西，是这套工业化的生产流程。”技术迭代太快，2.0还没摸熟，3.0就要出来，“AI的生产力这么强，却没有一个公司或行业，想去健全一套能维护求职者利益的生产关系”。

可不进的选项其实不多。电影学系的学生本就难接到实拍剧组的活，“现在能接到活的，也都不是实拍剧组”。风口的薪资摆在眼前，传统电影的门却不好进。

未来可期、前途无量，很多时候是过来人对年轻人的期望。

但陈墨的回答平静得多：“我觉得很大程度上，我是没有选择的。”