来源：市场资讯
（来源：RMB交易与研究）
《地狱磨炼》（Hell Grind）是一部95分钟的全人工智能(AI)生成电影，本周将在戛纳首映，围绕这项技术渗透的问题依然成为焦点
本周四，一部名为《地狱磨炼》（Hell Grind）的动作冒险片将在戛纳电影节首映。影片讲述四名街头小偷坠入深渊的故事，但它的吸睛之处不在于剧情，而在于制作方式：全片95分钟，从角色、场景到道具，百分之百由人工智能生成。
这部电影的幕后推手是成立仅三年的旧金山初创公司 Higgsfield AI。令人咋舌的是，他们仅用了两周时间就完成了制作，总成本50万美元，其中高达80%都用在了算力消耗上。
此前国内媒体报导，该片基于Seedance2.0打造，影片在人物一致性、画面稳定性和镜头连贯性上展现了显著优势，标志着AI技术正式具备高品质长片影视的工业化落地可行性。本届戛纳，Seedance2.0参与制作的AI影片高达8部。
对于这家估值已达13亿美元、年化收入突破4亿美元的科技公司来说，这部电影本质上是一张“技术名片”，旨在向好莱坞的大制片厂们展示：AI不仅能生成短视频，还能拍出符合工业标准的长片电影。
从“恐惧”到“接受”：戛纳心态的转变
多年来，人工智能一直是戛纳电影节上最敏感的话题。电影从业者们焦虑地审视着编剧、表演、导演乃至后期特效的每一个环节，担心自己的工作被机器取代。
但今年，风向变了。
“人工智能已经来了。与之对抗是一场必输的战斗。”知名女演员黛米·摩尔（Demi Moore）在上周的新闻发布会上直言不讳。对于许多从业者而言，问题不再是“该不该用”，而是“怎么用”。
《地狱磨炼》的制片人阿迪莱特·阿比什（Adilet Abish）表示：“作为电影人，我的首要目标是讲故事。AI只是提供了一个新的工具，让我能把故事呈现给世界。”
不是“一键生成”，而是“技术苦役”
虽然用的是AI，但这并不代表制作过程很轻松。Higgsfield的内容主管阿迪尔·阿利姆扎诺夫（Adil Alimzhanov）透露，制作这部电影反而需要极高的电影专业素养。
“你得懂镜头语言，懂构图，懂剪辑逻辑。你不能连续切两个大特写，你得先有一个定场镜头。”他说，“电影制作的基本功一样都不能少。”
最大的挑战在于“一致性”。 AI模型极其不稳定，如果不加约束，上一秒角色还在奔跑，下一秒可能就变成了另一个人。
为了解决这个痛点，Higgsfield 开发了一套复杂的提示词（Prompt）工程系统。他们并没有自己训练底层大模型（主要依托谷歌的Veo 3等现有工具），而是专注于开发顶层的控制工具。
每一个镜头的生成，都需要撰写平均3000个单词的提示词。这不仅是在描述画面，更像是在编写一本极其详尽的拍摄说明书：
画质规格： 8K IMAX、照片级真实感。
光影设定： 仅使用自然光、逆光拍摄、侧光阴影。
物理法则： 必须强调“尊重重力与惯性——物体要有真实的重量，接触要有真实的阴影，不能有悬浮的道具。”
为了防止画面出现廉价的“AI味儿”（业内戏称为Slop），团队在灯光上下了极大功夫。为了获得一个完美的镜头，团队往往需要生成数十次，只因为“主角的眼睛抽搐了一下”或者“下巴没绷紧”。据统计，电影的前25分钟，团队共生成了16,181个初始视频，最终只选用了253个镜头。
算力就是金钱
这部电影花在算力上的成本约40万美元。CEO 亚历克斯·马什拉博夫（Alex Mashrabov）透露，为了控制成本，他们没有选择亚马逊或微软这样的传统云巨头，而是与 Nebius 和 CoreWeave 这类新兴的“新云”（Neocloud）算力提供商合作，这才把预算压了下来。
正如制片人所说：“你不能对着AI喊一声‘给我做个95分钟的酷视频’，然后就坐等奇迹发生。”
在AI技术狂飙突进的今天，Higgsfield 正试图告诉好莱坞：未来的电影工业，或许不再需要庞大的片场和昂贵的设备，但依然需要懂电影的人，只不过他们手里拿着的，变成了键盘。
（综合自海内处媒体报导）
热门跟贴