6月11日,Arm召集一众国内媒体,开了一场线上沟通会,雷科技(ID:leitech)也受邀参与。本以为又是一场关于新技术的解读会议,但是让小雷没想到的是,Arm这次不是先讲CPU、GPU路线图,也不是继续强调生态伙伴,而是直接端出了一款手游。

这款游戏叫《光影新生》,由Arm和Sumo Digital联合开发。它不是传统意义上的技术Demo,而是一款完整可玩的第三人称冒险手游:四个关卡,流程约120分钟,计划在2026年下半年上架,并将独家登陆搭载新一代Arm Mali GPU的安卓设备。

表面看,这是Arm秀肌肉,但更准确地说,这是Arm给移动游戏行业打出的一个样板。

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图源:Arm

因为《光影新生》真正要证明的不是“手机也能跑出漂亮画面”,而是另一个更关键的问题:当手机受限于功耗、散热和电池容量,不可能像PC那样放开跑时,手游还能不能继续往主机级、桌面级画质靠近?

而Arm给出的答案是:不能只靠GPU硬算,得让AI参与进来,这也是这款游戏的最大不同点。

《光影新生》基于虚幻引擎5.6.1开发,是全球首款启用虚幻引擎MegaLights的手游。MegaLights可以在单一场景中支持大量动态光源,并带来复杂的直接光照和光线追踪阴影效果,过去这类能力更多出现在高端PC和主机平台上,想要用在手机上,最大问题从来不是“能不能做”,而是“代价太高”。

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图源:雷科技

毕竟手机不是一台缩小版游戏PC,作为移动设备压根无法承受独显级的功耗预算,也没有足够的散热空间,你总不可能让玩家玩20分钟,手机就开始降亮度、掉帧、烫手,最后直接黑屏死机吧?

所以Arm这次拿出的关键技术,分别是神经超级采样与降噪“NSSD”以及神经帧率提升“NFRU”。

NSSD的原理很好理解:先用较低分辨率完成渲染,再通过神经网络做超级采样和降噪,尽量保留细节,同时消除光线追踪带来的噪点。而NFRU则负责提高帧率,通过分析连续帧并生成中间帧,把原本30fps的内容高效提升到60fps或更高。

PC玩家对此应该很熟悉,因为这实际上类似于过去几年在PC端普及的DLSS、FSR等渲染重建和帧生成技术,只不过现在Arm想把这套思路搬到移动端。这些技术并不只是让画质变得更好,对于移动游戏来说,AI渲染真正解决的是“体验预算”问题。

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图源:Arm

过去,GPU要老老实实算完整个画面,对核心性能要求极高,功耗也很大;现在则可以通过低分辨率渲染、AI重建、AI降噪和AI插帧来分担压力。那么省下来的性能预算,可以留给更复杂的光照、更丰富的场景、更稳定的帧率,也可以换成更低的功耗和更长的续航。

换句话说,Arm并不是单纯想让手游画面更接近主机,而是想让手机在不突破功耗上限的前提下,拥有更强大的图形性能和更好的体验。

与此同时,借助AI渲染技术,开发人员也不用再一点点地打磨光线效果、优化游戏模型,可以将这些重复且繁杂的工作直接交给游戏引擎的AI模块处理,极大地提升游戏开发效率。

所以,《光影新生》并不是一款单纯为了给玩家看的游戏,它更像是Arm给开发者搭建好的“样板房”,意思就是:你看,用现有游戏引擎、现有工作流,再叠加Arm的神经图形能力,小团队也能做出过去移动端很难拥有的光影表现。

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图源:Arm

老实说,当小雷听到Sumo Digital仅有17名团队成员阶段性参与开发,历时18个月就完成从前期制作到成品交付时,还是相当惊讶的。毕竟对于一款包含四个关卡、约120分钟流程的游戏来说,想要拥有这样的画质和光影效果,以前起码得由百人团队专门开发才能完成。

这让小雷想起一句话:技术如果只能服务于少数,那它对行业的改变有限。而真正有价值的技术,应该降低门槛。Arm也显然知道这一点,并将其落实到实践中。

据悉,目前开发者已经可以通过Arm虚幻引擎插件获取相关功能,在现有开发工作流中实现“即插即用”的快速集成,无需构建定制渲染管线或进行大量手动优化。同时,Arm还会把《光影新生》的经验整理成《Arm神经技术实践指南》,并更新神经图形开发套件,新增NFRU资源、优化现有NSS资源。

“授人以鱼,不如授人以渔”,Arm希望以此来提升整个游戏行业的开发水平,也让更多玩家从中受益。

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图源:Arm

说实话,在过去几年里,不少芯片厂商都在强调GPU峰值性能、光追单元、游戏稳帧能力。但是随着移动游戏的画质越来越高,接下来只靠堆硬件可能不够了。因为在手机这个平台上,峰值性能再高,也终究要回到功耗、散热和续航等实机体验上。

换言之,未来谁能用AI把有限的性能发挥出更大的效果,谁就有可能决定下一代手游的体验上限。

从这个角度看,《光影新生》即使不能成为一款热门游戏,也很可能成为移动图形技术的一个重要节点。因为它代表Arm正在把AI从语音、影像、系统体验等场景,进一步推进到游戏体验的核心位置,让玩家真实感受到AI带来的变化。

小雷觉得,手机游戏的未来,或许真的不在“硬件”上,而是在“AI”上。