魏牌全新蓝山宣布推送无图智驾全国都能开。
最近几个月，作为长城智能化的代表作，蓝山智驾版的交付量，基本上也稳定在了6000+。
我们在这次广州车展上采访了长城汽车CTO吴会肖@吴会肖 、魏品牌蓝山商品总监刘鹏凯，聊到了长城的智能化规划以及对当下技术演进的看法。
以下：
1. 端到端对技术演进
NOA现在车企基本上都开了，是不是丝滑准确，体验是当前竞争的方向；
- 国内头部在竞争车位到车位、门到门，包括去看美国的FSD；
- 核心还是考验，团队是否以智能驾驶给用户带来更强的用户体验为目标。
- 要尊重产品，尊重算法，尊重工程。
- 当前的端到端，我们认为规则兜底是需要的；
- 接下来，世界语言模型、世界语言动作模型的演进，取决于算法优化和计算芯片；救护车、潮汐车道，这些对人类来说非常简单，对智驾系统却很难。
2. 长城的智驾升级
- 长城的算力规划上，还是追求给技术升级提供足够多的空间；
- 曾经那时候，追求一颗8155跑足够多的功能，也遇到了一些挑战；
- 我们现在的整个算力系列，从Thor到下面地平线、高通是有不同档次的规划的。
- 蓝山的智驾智驾方案上更多车是肯定的，包括智驾和座舱；
- 高山接下来会有类似方案，坦克也在做，哈弗的研发已经启动。
- 看看座舱和智驾的匹配，决定整个量产时间。
- 10 - 15万级，现在还没有办法做到很好的城市NOA水平；
- 但有通勤模式，高速肯定是可以做好的。
3. 车企的AI核心能力
- 大家都关心AI应用，但AI真正能够发挥效果的是开发层面。
- 工具，让日常工作变得更加高效；
- 我们的AI Lab原本定位是面向产品侧，ChatGPT之后，我们将AI Lab的定位扩展到运营层面；
- 「汽车产业不是对AI有先天友好性的产业」；
- 汽车产业对关联因素和关联组织特别多，NVH、成本、重量等；
- 做变动的时候，很多工程师要把所有的相关因素跑一遍，周期就会比较长；
- 我们也在尝试用大模型把知识问答、标准索引等知识体系，做得很好。
- 中国的汽车产业对AI还是很友好的，吸引了很多互联网的高科技人才进来，对开发组织有非常大的帮助；
- 基本上，AI会让这个时代产生非常大的变化。
- 造型创意，还是车机壁纸，海外宣传图都是可以用AI生成；
- 代码也用大模型，无论测试用例和代码注释；
4. 技术路线
- 智能化技术路线，每个月会有技术路线的审视；
- 大的路线不会变化，细节会有调整；
- 比如多域融合是一个可以走的方向，无论从成本还是通讯效率、稳定性上会更好；
- 涉及不同领域的芯片选型和域控设计。
5. 激光雷达还是纯视觉
- 纯视觉方案替代激光雷达，我们也在做研发和准备。
- BEV、RESNET、历史轨迹推断，这里面激光雷达不会有特别大的影响
- 我们担心极端场景下对物体识别得非常准确，置信度没法提到很高。
6. 多域融合？
- 多域融合不是完全指舱驾融合；
- 但线控底盘、动力总成的整合，机会已经非常非常成熟。
- Coffee会升级成整车软件系统，座舱和智驾会走向整车智能。
7. 这次只展了蓝山一款车
- 长城集团智能化跃迁升级更新换代的理念；
- 蓝山是产品落地的代表，代表了聚焦；
- 我们是全面布局，接下来不同价位都会有智能化的技术。
8. 新蓝山对比老蓝山的悬架改善
- 这次加了电控减震器；
- 调校上，大电池、座舱、智驾系统都是综合调校；
- 舒适性是一方面，转向、制动、动力系统跟随性，是随着大电池重新做了一轮调校。
9. 智驾版上了之后，对销量的提升
- 蓝山801上市到现在，每个月交付量稳定在6000多台；
- 30万级大六座SUV，当前表现还算不错；
- 我们刚做完了N+1的调研，60%以上都是因为智驾和座舱系统认可这款车，座舱系统的满意度当前高于智驾系统；
- 我们现在迭代非常快，每周甚至会有版本。
10. 欧美车企和国内现在产品开发上的差距
- 欧美要达成中国的产品定义和软件开发，需要5 - 10年时间；
- 为什么是5 - 10年？
- 长城在2020年大规模招聘软件人员，做了第一代8155，出现了一些问题，开始做整改；
- 我是2022年进的智能化，从组织、商业、理念、架构、流程都做了整改；
- 这样一个过程在欧美企业至少要 x 2，包括工作时间、部门壁垒、软件人才密度以及市场压力。
- 合作和合资会加快，也会非常痛苦。
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