AI焦虑也蔓延到人才战，券商、私募、大厂各开价码，应届生已超200万|ai焦虑|华泰证券|广发证券|应届生|投研|民生证券|私募机构|私募证券基金

财联社3月4日讯（记者赵昕睿）开年至今，不少券商都在加大金融科技人才布局，个别岗位更是要求从业者借助金融科技手段，推动全业务线数字化转型。这场AI人才抢夺战中，私募机构、大厂也纷纷入局。

近日，广发证券专门开设金融科技人才招聘专场，招聘岗位覆盖前端产品设计到后端技术运维，包括产品经理、后端开发、算法开发、前端开发、终端开发、数据、测试、运维、DBA、安全管理、项目管理等11个岗位，工作地点更是布局广州、深圳、上海三大金融核心商圈，释放出对金融科技人才的规模化需求。

广发证券的引才动作并非个例，开年以来多家券商的招聘需求中，均明确释放出对AI人才的迫切需求。从行业逻辑来看，券商加码金融科技人才布局，是应对行业转型的核心举措。佣金战加剧、财富管理业务向买方投顾转型，AI 投顾、智能客服、量化交易系统等技术应用成为券商提升竞争力的关键，长江证券发布灵曦 3.0 大模型平台、中国银河财富管理AI智能客服推动人工结转率由40%降至9%，均印证了技术对券商业务的赋能价值。

若拓宽行业来看，私募机构与互联网大厂同样在这场人才争夺战中发力：私募机构聚焦量化技术比拼，互联网大厂则围绕大模型加速迭代，双方与券商一道，让兼具金融业务理解力与AI技术能力的复合型人才成为了“抢手货”。

券商AI人才布局追求复合背景，头部强调AI对全业务渗透

广发证券金融科技人才多岗位招聘，拉开了券商加码AI人才布局的序幕。当前，券商对金融科技人才的布局，已从传统后台支持转向全业务链赋能，岗位要求也从单一技术能力转向“金融+科技”复合背景，要求从业者既有金融业务理解力，又能通过技术实现业务效率提升与模式创新。

在人才梯队建设上，目前券商金融科技招聘在五个方向上持续凸显需求：

一是交易系统与客户端的开发、测试、迭代与运维，覆盖交易所对接、内部信息系统、APP等核心载体；二是资产配置与交易策略模型搭建，具备策略研发与投资落地经验；三是量化投资全链条能力，涵盖量化系统开发优化、因子挖掘、风险建模与组合优化，深度融合统计学与机器学习；四是AI赋能型投研/产品管理，以技术手段提升投研与业务全链路效能；五是智能风控技术研发，运用AI搭建智能化风险监测、预警与报告工具，推动风控流程智能化升级。

从公开招聘信息来看，开年以来，华泰证券、东方财富、诚通证券、国盛证券、国联民生证券、中银证券、中邮证券等多家券商，均在不同岗位释放出明确的AI与数字化人才需求，且各机构招聘导向侧重不同。

华泰证券、国联民生证券更凸显科技赋能全业务体系的战略导向。华泰证券招聘主观权益 AI 投研平台产品经理，旨在以 AI 能力打通投研全链路、提升体系化效能；国联民生证券则延续技术布局力度，继2025年12月集中招揽期权做市系统开发工程师、FICC架构师等信息技术总部岗位后，2026年初持续发力，招聘数字化产品经理，要求应聘者深度理解公司业务框架，借助各类金融科技手段推动全业务线数字化转型。

中邮证券在招聘中强化“金融+科技”复合要求，招聘系统规划岗（投管业务）、资管清算岗、数据分析岗等岗位。系统规划岗（投管业务）需精通资管与自营业务、熟悉券商IT架构及行业监管规则；数据分析岗则对数据挖掘工具、机器学习与深度学习算法提出更高要求，技术与业务双达标成为标配。

东方财富、诚通证券、中银证券的人才需求则更聚焦内部系统建设与交易策略优化。

东方财富社招覆盖25个岗位，金融科技相关岗位占比28%，量化投资、交易运营、大宗商品交易等岗位均嵌入AI与系统策略需求，充分贴合其互联网券商定位。

诚通证券通过公司人力官号对43个岗位发布招聘，金融科技类占比20.9%。其中，信息技术部对金融科技人才招聘需求力度最大，包括APP系统建设岗、系统运行管理岗、信息安全管理岗、软件开发岗，都凸显公司对内部系统建设、运维与优化的重视。

中银证券开放17个社招岗位，信科安全、系统运维、系统开发等岗位指向明确，旗下中银国际期货同步招聘信息技术人才，整体侧重核心业务系统的搭建与稳定运行。

国盛证券2026年开放了三轮岗位社招，对信息技术、风险管理、投资管理部均有AI人才需求。

量化私募抢滩AI人才，核心岗位实习薪资高达2000元

与券商全链条布局金融科技不同，私募机构尤其是百亿量化私募，对人才的布局高度聚焦AI领域，相关人才更是被视作核心竞争力，薪资水平领跑整个行业。

2026年开年，百亿量化九坤投资开源新一代代码大语言模型IQuest-Coder-V1系列，宽德、念空、鸣石等量化私募，更是在去年便持续加码人工智能布局。量化行业从资金规模竞争正全面转向技术迭代比拼，AI技术重塑了量化投研全流程，也让AI算法研究员、量化策略开发、算力优化等岗位成为私募招聘的核心。

在薪资投入上，头部量化私募对AI人才尽显“真金白银”。实习生层面，头部机构普遍开出600-1000元/天的薪资。宽德投资对AI研究员实习生给出最高每天2000元的薪资、明汯投资对机器学习模型研究员实习生同样开出每天最高2000元薪资，折算后月薪超过传统金融机构。

正式岗位薪酬同样极具竞争力。幻方量化目前已对深度学习科学家/研究员开出每月最高11万16薪的工资，而具备大模型研发、跨领域技术融合能力的顶尖稀缺人才，年薪可达200万-250万元。更有百亿私募为招揽AI人才，对应届毕业生给出高达250万元的年薪。虽然高薪仅是少数，但这一薪资水平已让部分券商与大厂望其项背。

部分私募在人才选拔上不唯学历、更重实绩，重点考察建模能力与策略落地效果。部分头部机构还为新人配备1对1专属导师，鼓励深度参与投研全流程。这一布局逻辑背后，是量化策略同质化竞争下，技术直接决定模型收益能力的行业特性。

大厂AI大模型团队招聘动作密集，寻求金融AI“变革者”

在AI竞速、大模型加速迭代的背景下，金融科技人才已成为互联网大厂与券商、私募机构共同争夺的核心资源。

今年以来，腾讯、字节跳动、蚂蚁集团、百度、美团等大厂旗下均加大金融科技相关岗位招聘，各家AI大模型团队动作尤为密集。大厂对金融科技人才的要求，既强调前沿技术研发能力，也注重金融场景理解，“垂直金融+代码能力”成为基础配置。

具体来看，腾讯 AI 产品元宝团队大力布局多模态大模型算法，仅技术岗位便开放32个。字节跳动算法、前端等金融科技相关岗位增幅最大，旗下的AI云服务平台火山引擎3月将开放多个岗位，研发方向包括算法、前端/后端/测试开发、AI Infra、实施运维、大模型安全研发等。

蚂蚁集团旗下技术研究院、数智引擎技术部、百灵大模型技术团队都在火热招聘，寻找金融AI“变革者”。百度今年1月则正式成立了个人超级智能事业群组，对算法工程师、研发工程师都开放社招岗位。美团开年以来亦更新 68 个算法相关岗位。

人才供需火热之下，行业间双向流动愈发频繁。一方面，第三方信息服务商技术人员因长期驻场服务券商，熟悉业务场景，成为券商优先录用对象；另一方面，大厂深耕金融场景的技术人才，常被券商、私募高薪挖角；而券商、私募具备业务经验的金融人才，也会流入大厂，参与金融科技产品的场景化开发。

AI人才竞争激烈，复合型人才缺口持续扩大

这场差异化AI人才争夺背后，是行业数字化转型向深水区推进的必然趋势，也是技术与金融深度融合的缩影。

从行业发展驱动因素来看，政策、技术、市场三大维度共同推动了人才需求的爆发。

政策端，监管层持续出台推动数字金融高质量发展的相关文件，明确要求加快金融机构数字化转型，叠加自主研发能力提升的迫切需求，各机构纷纷加大金融科技人才储备力度；技术端，AI大模型迭代、量化算力升级、区块链技术落地应用，推动金融科技人才需求从基础开发岗位，向高精尖研发领域加速升级；行业端，券商推进全业务链数字化转型、私募量化竞争走向技术比拼、大厂加速大模型迭代，均需通过技术突破构建差异化竞争力，人才成为核心支撑。

在此背景下，金融科技人才行业也呈现出三大明确趋势：