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编辑丨王多鱼
排版丨水成文
通过细针穿刺（FNA）活检对甲状腺结节进行准确的术前诊断仍具挑战性，尤其在细胞学结果不确定的病例中。
2026 年 3 月 10 日，西湖大学/西湖实验室郭天南/朱怡团队联合复旦大学附属肿瘤医院王宇、复旦大学附属中山医院徐辉雄、中国人民解放军总医院第一医学中心田文，在 Cell 子刊Cell Reports Medicine上发表了题为：A targeted proteomics assay for the preoperative diagnosis of thyroid nodules 的研究论文。
该研究开发了一种基于质谱的靶向蛋白质组学诊断分类器——ThyroProt，用于甲状腺结节的术前诊断。
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在这项前瞻性、非干预性、盲法、多中心研究中，研究团队建立了ThyroProt诊断分类器，该诊断分类器整合了基于靶向质谱的 3-蛋白标志物定量分析、
BRAFV600E 突变状态、年龄和性别因素。该诊断分类器基于 837 例细针穿刺（FNA）样本开发验证，并在 322 例前瞻性测试集中进行评估，获得 0.94 的曲线下面积（AUC）和 90.7% 的总准确率。对于关键的 Bethesda III/IV 类结节亚组，ThyroProt 展现出 88.0% 的准确率，其灵敏度为 82.4%，特异性达 100%。在两个独立多中心队列的进一步验证中，该诊断分类器保持 0.87-0.91 的 AUC 和 84.3%-85.7% 的准确率。
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总的来说，该研究证实了基于质谱的靶向蛋白质组学技术在改善甲状腺结节（特别是细胞学不确定结节）术前诊断方面具有临床价值。
论文链接：
https://www.cell.com/cell-reports-medicine/fulltext/S2666-3791(26)00081-9
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