7月9日，《Creati BI开启广告3.0计算创意时代》发布会在漕河泾会议中心举行。
此次发布会上，Create BI创始人颠木带来完整分享，从行业底层变革、「计算创意」完整方法论，到AI素材生产、自动化投放落地思路、行业未来人才趋势，一次性讲透存量市场下的买量增长新解法。
投放市场之变：看似简单，实则难了太多太多
颠木在回顾当前投放市场时，直言不讳地指出了行业的变化：“广告平台越来越自动化，但投放却越来越难了。”
一是媒体平台全面自动化，精细化微操空间彻底收缩。不管是谷歌全面切换USC实现广告收入翻倍，还是巨量推出One Campaign极致简化投放操作，平台自动化是不可逆趋势。而平台推动自动化的逻辑很清晰：一是要降低投放门槛，让更多客户能进来；二是在流量增长停滞的背景下，通过自动化把存量流量价值榨干。
颠木回忆早年投放经历：仅2人团队单日投放消耗可达8000万，依靠重复堆基建就能拿到流量；如今平台算法持续迭代，定投、精细化操作全部收敛，单纯依靠“战术勤奋”无法创造增量。
二是投放从“拼人力”变成“拼策略”，高端人才缺口巨大。现在头部投放团队招聘标准大幅升级，统计学、数学、计算机专业硕博成为优选。优化师不再只需要上线计划，还要研判媒体算法、预算分配逻辑、素材衰退周期、多渠道投放策略等复杂问题。
但绝大多数中小企业无法配齐高阶投放人才，颠木认为行业亟需一套标准化系统解决方案，补齐策略、创意、投放全链路短板。
三是AI只是生产力工具，没有行业沉淀终究无法提升效果。当下所有企业都在用AI做素材，但绝大多数仅提升产出效率，无法优化投放ROI。颠木提到，很多企业每月消耗数十亿token，营收却毫无增长——核心问题是缺少行业专属上下文、投放数据与业务经验沉淀。自动化投放比拼的从来不是AI模型强弱，而是对买量业务的深度理解，最终投放效果才是唯一评判标准。
解题思路：“计算创意”与“素材即定向”
面对变化，颠木给出的答案是“素材”。因为当下行业同质化抄袭泛滥，平台推出暗水印、首发素材保护等机制，单纯照搬爆款只会造成大量广告空耗。颠木强调：素材决定80%投放成败，素材即定向已经成为行业公认趋势。
整套计算创意体系分为两大核心链路：素材0-1原创生产、素材1-100裂变放大。
（1）从0到1：如何系统化生产新素材？
颠木详细介绍了团队过去两年在素材生产环节沉淀的能力。
首先是拉齐团队认知。CBI做了素材库，通过浏览器插件让团队可以一键收藏好创意并共享。而颠木团队累计拆解了 90 多万条素材，电商行业超过 120 万条。通过多维度分析素材的结构、表达方式和转化点，帮助团队理解“一条素材好在哪里”。据颠木介绍，不少同行试用后反馈，这套模型在准确度、一致性上都优于同类产品。
其次是行业定制AI脚本模型，直出导演级分镜。区别于通用大模型平淡输出，依托海量行业素材微调训练，可直接输出分镜、剪辑、口播三类完整脚本，自带镜头动作、情绪、台词细节；支持一键复刻爆款脚本，将优化师需求单转化为完整创意方案，大幅减少反复修改。
有了脚本和资产库（角色多视图、场景图、玩法镜头），再结合月度专案管理，就能通过视频生成模型直出可投放的成片。
颠木现场演示了游戏和电商的demo，并提到电商朋友看过后的反馈是：AI感不强，一致性可以，基本能用于预热投放。
（2）从1到100：裂变衍生，预判爆款
颠木明确区分了两个概念：小改叫“裂变”，指的是换片头、换文案、换旁白；大改叫衍生，比如换叙事、换画面、换表达形式。颠木认为，当一条素材刚出现放量苗头时，就应该根据分时数据、CTR、CVR、流量走势提前判断，快速生成更多版本。
行业数据显示，通过素材裂变，单条爆款素材额外消耗可提升75%，有效延长素材生命周期。 同时系统支持爆款前置预判：依托投放分时数据、CTR、流量波动趋势，提前识别潜力爆款，快速产出裂变衍生素材，抢占流量标签，避免竞品分流用户。
颠木认为，当前阶段投放的核心是“和时间赛跑”。裂变速度比竞对快，就能抢先洗掉人群标签。换言之，计算创意不是为了让素材变得更玄，反而是为了让团队少一点玄学，当素材效果不好时，仍要回到产品、人群、素材、策略里去寻找原因。
最后，颠木还介绍了“素材图谱”——完整记录每条素材迭代脉络、修改维度与转化数据，沉淀企业可复用创意经验库，解决爆款无法归因、经验流失的行业痛点。
行业未来预测
会上，颠木也分享了团队走过的一段弯路：去年下半年，他们开始做自动化投放系统，初代版本过度依赖纯AI，忽略投放多因子黑盒特性。他复盘道：“广告投放本身是个黑盒，AI也是个黑盒，两个黑盒叠在一起，纯AI去做几乎行不通。”
于是在今年3月，团队决定砍掉这个模块，把投入当作沉没成本。但颠木也表示，这次失败让他们学到了很多，和行业朋友交流后找到了新的解法，目前正在验证中。颠木也提醒从业者：AI存在天然幻觉，广告投放涉及大额资金消耗，自动化执行环节必须增加人工审核机制，规避资金损耗风险
颠木分享了对AI时代行业走向的判断。他认为AIGC彻底打破优化师与设计师的岗位壁垒，未来行业将进入“单兵为王”时代。因此，未来更加吃香的将会是全栈优化师和全栈设计师，需要同时懂用户、内容、媒体算法，既能产出创意素材，也能完成数据复盘、账户投放，如同程序员全面走向全栈化。
最后，颠木预测认为，未来的演进路径是L1到L5级别，终极形态是：人要负责的是0到1的创意半段，而AI自动做1到无穷大的裂变、测试和放大。人的价值会从执行转向判断，从操作转向策略。
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