AI唱的歌霸榜16周！澳大利亚怒了：8月31日起全部封杀！|aria|歌曲|澳大利亚|知名音乐人袁惟仁|美国|雪儿

2026年8月25日，澳大利亚唱片业协会（ARIA）扔出一颗重磅炸弹。从8月31日起，完全由AI生成的歌曲，一律不准进入澳大利亚官方音乐排行榜。

新规说得很明白：一首歌想上榜，必须“实质由人类创作”——词曲得是人写的，主唱得是人唱的，主要乐器得是人演奏的。AI能搭把手，比如做点编曲、混音或者调音，但如果主唱、主要乐器或者歌的大部分内容都是AI弄出来的，那就别想上榜了。

违规的歌还可能被秋后算账——从榜单上撤下来、调整名次、撤销认证，甚至冠军奖杯都可能被收回去。AI生成的歌也没资格参加ARIA音乐奖评选。ARIA说了，他们有权拒绝不合格的歌进入榜单调查范围，能从排行榜里直接剔除，还能调整排名、撤销认证，让拿了冠军的交还奖项。

这个决定是被一首翻唱歌曲逼出来的。

澳大利亚昆士兰州有个DJ叫乔什·法瓦兹。他把麦当娜1989年的名曲《Like a Prayer》翻唱了一遍，用了AI生成的人声和鼓声。这歌火得一塌糊涂——在ARIA澳大利亚20大单曲榜上赖了整整16周不走，5月份冲到了第二名，到8月25日还赖在第四名。同时还连续四周霸占澳大利亚全国电台播放榜第一。到8月25日，Spotify上的播放量已经超过4800万次。

问题出在这儿——这歌一开始压根没提AI的事。直到澳大利亚广播公司去查了，法瓦兹才在歌曲信息里补了一笔，承认主唱是AI做的，鼓声也是AI生成的。有人质疑他，他就说只是把AI“当工具用”。但争议没消停——一首歌最关键的人声和节奏全是AI弄的，还算不算人类作品？凭啥跟真人歌手抢榜单冠军？

这场争议戳到了一个更深的痛处。AI能复制一个人的声音，模仿一种风格，没有那个人也能生成一首歌——那到底该保护啥？版权？艺术家的饭碗？身份认同？还是“音乐必须来自人类”这个念想？

澳大利亚不是单打独斗。2026年7月30日，国际唱片业协会（IFPI）就发布了AI录音进官方排行榜的全球原则。按这个原则，AI参与制作的歌要进官方排行榜，必须满足三条：用的AI服务得合法授权、作品实质上由人类完成、不能刷播放量或者操纵榜单。

ARIA的新规就是把全球原则在澳大利亚落地。ARIA成了全球头一个用明确日期实施这些规则的国家级榜单机构。他们要用全球音乐界7月10日定的标注标准来区分AI生成的录音和AI辅助的录音。ARIA也说了，会跟着AI政策和技术的发展一直调整这个规则。

ARIA的负责人安娜贝尔·赫德说，这些变化说明ARIA想在快速发展的情况下保持灵活，同时突出艺术的人性本质。艺术家已经在用AI工具搞创作了，排行榜可以也应该给这个留空间，但那种建立在艺术家录音基础上的AI服务直接生成的音乐，就是另外一码事了。

让这种歌上榜，会动摇整个唱片业的根基。赫德还喊话所有决定澳大利亚听众听啥歌的相关方，特别是广播电台，支持人类艺术创作，也搞类似的规定。

悉尼音乐学院的作曲家兼讲师亚历克西斯·韦弗跟澳大利亚广播公司说，关于AI在音乐里的讨论“特别紧张，对很多音乐人来说情绪很重，每个人想法都不一样”。韦弗夸了ARIA的做法，说这是“向前迈的美好一步”，说明ARIA想“优先考虑和重视人类的创造力”。她也说，“现在这个环境里很难躲开AI工具”，“有一种办法是你在掌舵、做主要创作选择的同时用上它”。

现在随着AI音乐生成工具越来越多，音乐行业正站在一个岔路口。一方面，AI有可能让更多人释放创作欲望，用他们以前没法通过乐器实现的方式去创作音乐。另一方面，如果不加规范，AI生成的廉价音乐可能大量塞满流媒体播放列表，挤占人类艺术家的生存空间。

这也是我支持ARIA这个决定的原因。AI音乐确实能模仿人类的风格，能生成听起来“不错”的旋律和声音，但它本质上是在对海量人类作品进行统计和重组。它没有经历过一次失恋、没有在深夜的录音棚里崩溃过、没有为一个和弦纠结过三天三夜。那些所谓的“瑕疵”——破音、哽咽、即兴发挥——恰恰是音乐里最鲜活的东西。

AI生成的音乐再完美，也缺少了那种“人味”。如果排行榜被这样的作品占领，我们失去的不只是几个榜单名额，而是对音乐作为一种人类表达的基本尊重。

这次ARIA新规碰到的第一个麻烦就是：啥叫“实质由人类创作”？AI越来越多地参与写词、作曲、编曲甚至演唱，AI参与到啥程度还算辅助，到啥程度就算AI生成了？

ARIA在FAQ里给了些判断标准：AI生成的主唱会让一首歌失去资格，“任何关键的器乐部分也一样”。但如果主唱是人、AI做的是和声伴唱，那算AI辅助，可以上榜。AI做母带、分离音轨、鼓机、乐器音色插件，只要是人来演奏的，也算辅助。现在的标准还没画出清楚的线，只能在具体案例里慢慢摸索。艺术家也能通过更新过的争议程序对排除决定提出异议。

唱片业真正害怕的，不光是AI写歌这事，而是大量AI作品涌进平台后带来的连锁反应。

2026年4月，全球流媒体平台Deezer收到的新歌里，AI生成的作品占了44%。每天有大约9万首AI生成的歌被传到这些平台上。大量AI音乐涌进来，会挤占真人音乐人的榜单位置、推荐流量和版税收入。流媒体版税是从一个按总播放量分的固定钱池里出的，每多一首AI歌，人类艺术家的收入就少一点。

面对这种情况，流媒体平台也开始行动了。2026年6月，TIDAL宣布纯AI生成的音乐将无法获得版税和收益。Deezer也采取了类似措施。

关于声音和肖像权的立法也在推进。2024年3月，美国田纳西州通过了《确保 likeness、声音和图像安全法案》（ELVIS Act），把声音纳入了人格权保护范围。

这个法案明确定义“声音”为“在某种媒介中能轻易识别并归属于某个特定个体的声音，不管这个声音是本人的还是模拟的”。田纳西州州长在纳什维尔的RCA Studio A宣布这个立法时，特意提到了曾在那里录过音的音乐传奇人物，包括多莉·帕顿。州长说，他希望确保AI工具不能在没经过艺术家同意的情况下复制艺术家的声音。

其实技术变革带来的冲击在音乐行业不是头一回。1998年，雪儿的歌《Believe》用了Auto-Tune技术对声音做大幅处理，弄出了一种以前没有的音效。当时也引发过争议和担心。但Auto-Tune最后被行业消化了，成了一种常规制作工具。类似的还有合成器、采样器、鼓机这些技术的引入。每次技术变革都引发过恐慌，但最后都融进了音乐创作的主流里。

但生成式AI跟以前的技术有本质区别。采样器拿别人的知识产权做再创作，但没有采样器就不会有嘻哈和电子音乐。Auto-Tune改变了雪儿的表演效果，但表演的人还是雪儿本人。生成式AI能直接生成表演本身——不需要歌手、不需要乐手、不需要录音室。这就是这次讨论想找的那条红线。

事实上，AI生成的音乐已经出现在全球榜单上了。2025年，AI乡村音乐组合Breaking Rust登上了Billboard乡村数字歌曲销售榜第一名。2026年4月，AI音乐人IngaRose登上了美国和全球的iTunes排行榜。这两件事都不涉及刷流量，都是基于真实的购买或者在比较小的排行榜上的真实兴趣。它们让行业注意到，在缺乏AI相关规则的情况下，排行榜体系有明显的漏洞。