互联网市场已进入高速发展的阶段，当下移动互联网成为主流，这对于移动端的研发能力和用户需求满足，变得更加严格且极具挑战。以往移动端App只是利用人们碎片化时间传递快速讯息，迄今为止，移动App已经渗透至我们生活的方方面面，并且对我们的生活产生了巨大的影响。
▲图片来自Pexels
在混合的IT环境中，使得应用的传输链也不断在扩展延伸，从地域的差异化到配置、管理、运维等因素，导致终端用户对网络中断、应用卡顿、响应速度慢，服务器宕机等问题无从定位，直接影响着用户体验下滑。因此，运维人员与开发人员的压力被持续增大。
对于开发者而言，移动端的性能尤为重要，通过APM性能监测系统或工具，能够监测到App各项性能指标，了解自身App各项性能情况，同时对标与竞品的优劣势，从中提炼产品核心竞争力，才可以立足市场，稳步前行。
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思考：用户为什么会卸载你的APP？
对于开发者而言，尤其是移动开发者，一直面临三大痛点。
- 用户体验差：无法确定用户喜好，也不清楚自己业务上功能哪里影响到用户的体验;
- 处理BUG能力弱：研发人员优秀，测试人员身经百战，一堆BUG依然找不到问题在哪？
- 响应时间慢：客户一直在投诉，追踪BUG时间长，处理BUG的时间更长。
据了解，在产品运营中，近80%的用户投诉，聚焦在应用慢、点击没反应等性能问题，而这些问题发现的同时，用户已放弃了尝试。当响应时间超过5秒，50%及以上的用户会选择放弃操作，30%用户会卸载应用，33%以上的用户会投奔竞争对手。
所以对于开发者而言，一款轻量级以SDK为载体的性能监测系统，成为当下App开发中的必选题。从技术实现层面来讲，性能监测系统主要分为代码埋点与无埋点两种。所谓埋点是在应用中特定的位置整理一部分信息，用来跟踪、判断、分析数据状况，为后续优化产品提供运营数据的支撑。
代码埋点
代码埋点出现的时间很早，在 Google Analytics 年代就已经出现了类似的方案，目前国内第三方数据分析的服务商也同样开始提供了“iOS、Android、Web”等主流平台的埋点方案。
优点：
1、数据选择精准，可准确选择需要整理的数据。
2、可方便自定义属性、事件的业务数据。
3、技术门槛低，简单的代码插入便可实现。
缺点：
1、埋点代价大，每个控件的埋点都需要插入代码，工作量巨大，研发受限。
2、更新代价大，每一次新埋点，都要修改代码，各应用市场再重新发布。
3、几乎所有前端埋点，都面临数据传输时效性和可靠性问题。
4、灵活性变差，埋点手段过于传统，并且增加了内部沟通成本。
5、代码污染，不停的迭代调整，会导致原业务代码的混乱。
无埋点
无埋点是指不插入业务代码的形式，捕捉和监测属性、性能及业务数据。并不需要所有的控件或操作都改代码。
优点：
1、便于集成，整理数据完整性强、准确性强。
2、减少运营和产品的试错成本。
3、可支持先上报数据，后研发埋点。
4、可在服务端，自定义数据模型。
缺点：
1、需要整理的数据量大，传输压力大、存储压力大。
2、实现门槛高，研发成本高。
3、稳定性无法保障。
4、只适合标准化场景。
移动端性能监测系统——哨兵正式上线
近期，MobTech袤博正式上线“哨兵”，它就是这样一款轻量级不需要埋点，只需开发者简单集成的性能监测系统SDK。
哨兵的优势
1、便于集成，无埋点化集成，灵活性强，能够减少开发者与各业务部门的沟通成本；
2、深度代码运行诊断，非测试环境下，真实数据追踪代码问题，分析性能下降的原因；
3、实时数据的多维度统计，协助企业客户进行业务决策；
4、基于MobTech强大的数据服务器支撑，对于数据的稳定性、准确性，都强过其他供应商；
5、功能完整，减少开发者研发成本。
在性能监测的角度，“哨兵”可为企业客户找到自己App的不足和故障定位。集成哨兵后可以在后台通过统计分析，了解用户行为、网络情况、错误情况、以及崩溃与卡顿/ANR等问题。企业用户通过哨兵可以从设备、App版本、系统等多维度分析用户体验，促进产品优化以及升级。当前，集成“哨兵”可实现以下功能：
网络请求分析
App的各类HTTP请求提供详细的分析数据，按照不同的域名展示各个网络请求的响应时间。从而可以分析得出哪些服务的响应过慢影响用户使用，从而提高App质量。
错误分析
App监测到因服务出错、网络阻塞或弱网环境等导致的各种网络错误，统计多种错误类型,直观定位到具体报错URL、以及崩溃时的堆栈信息，针对性去解决。
用户分析
后台支持且提供了多维度的用户分析，通过哨兵，可以了解用户对App的使用情况，用户画像以及活跃情况等，为开发者提前预警用户流失。
哨兵三大核心价值 助力APP稳定运营
追踪问题
- 发现问题：企业客户可通过哨兵各项功能，从被动接受用户投诉，变为主动发现用户各场景下出现延迟、卡顿、错误的情况；
- 分析问题：基于哨兵后台统计图与分析报告中对运维、研发、运营等多维度分析，助力开发与运维人员轻松捕获BUG；
- 解决问题：快速处理用户投诉，以短时间确定BUG解决BUG的同时，避免故障蔓延，从而降低用户投诉率。
统计分析
多维度、多角度，了解用户情况，分析定位问题。
网络拨测
通过各地域真实用户同时对主机服务器发起请求，来测试不同业务的质量情况。
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