核心结论
1、2024年第30周(7.22-7.28)监测重点城市新房成交环比上升6.32%,同比上升6.7%;二手住宅成交环比下降4.86%,同比上涨26.13%。累计成交来看,2024年7月截止至28日,新房成交量较去年同期上涨3.58%,二手房上涨32.42%。
2、根据诸葛数据研究中心监测数据显示,2024年第30周重点50城的情绪指数为-0.88,较上周持平,市场情绪指数连续23周处于低迷区间。
01
第30周重点15城新房成交量环比小幅“二连升”,累计成交不及上月同期
根据诸葛数据研究中心监测数据显示,2024年第30周,重点15城新建商品住宅成交量为16245套,同环比分别上升6.7%、6.32%。从累计成交来看,2024年7月截止至28日,重点15城新建商品住宅成交68692套,较上月同期下降8.09%,较去年同期上升3.58%。
第30周新房市场热度持续,成交量稳步“二连升”,但仍远不及6月底的第26周成交水平,导致累计成交量较上月同期下降;累计同比持续为正。近日迎来年内第二次降息,LPR利率再下调10个基点,配合517新政后多数城市取消首套、二套房贷利率下限的政策,当下的首套房贷利率已处于近年来历史最低水平,低利率意味着购房者贷款的成本更低。不过,从目前网签数据来看,政策后成交量暂未出现大幅提升,效果暂不明显,有待进一步观察。
(注:重点15城包括北京、深圳、成都、苏州、南京、青岛、济南、宁波、杭州、无锡、上海、温州、佛山、东莞、武汉,2023年第6周同比上涨945.49%;数据均为网签数据,下同;数据仅供参考)
2024年第30周监测重点城市中,12城新房成交量较上周上升,4城环比下跌。其中,青岛第30周新房成交1286套,环比上涨49.19%领先,6月下旬以来,青岛围绕住房“以旧换新”政策提出多项支持举措,促进“购新房”需求释放,成交端似乎逐步显效;杭州、南京、宁波、温州这4个长三角城市近日新房成交活跃度亦有所提升,当周环比涨幅均超30%。
与此同时,继上周集中发力后,上海本周新房成交有所“退热”,成交量环比下跌25.03%,热度不及北京、深圳。数据显示,第30周北京、深圳新房成交量双双止降回升,环比涨幅分别为15.39%、4.15%。另外,无锡、佛山、郑州环比跌幅均在7%以内。
02
第30周重点10城二手房成交量环比小幅回落,同比“八连涨”
根据诸葛数据研究中心监测数据显示,2024年第30周,重点10城二手住宅成交量为17622套,环比下降4.86%,同比上涨26.13%。从累计成交来看,2024年7月截止至28日,重点10城二手住宅成交71454套,较上月同期下降1.49%,较去年同期上升32.42%。
第30周二手房成交活跃度略有下降,成交总量小幅回落,同时累计成交亦不及上月同期。但当前周度成交量仍处于中高位水平,且成交热度明显高于去年,当周及累计成交量同比均维持正增长态势。总体来看,当前二手房市场成交仍然具有一定韧性。
(注:重点10城包括北京、深圳、苏州、南京、青岛、成都、杭州、厦门、东莞、佛山,2023年第6周同比上涨67529.41%)
2024年第30周监测重点城市中,仅有2城二手房成交量较上周上涨,10城环比下跌。其中,上海环比涨幅居首,第30周二手房成交4713套,较上周上涨13.62%;成都位居第二,环比涨幅为2.21%,同时可以看到,近一个月成都二手房市场热度稳健,成交量连续3周上升。其余大多数城市二手房成交量均出现下降态势,环比跌幅在15%以内。佛山、厦门位居跌幅前二,环比分别下降14.51%、13.91%。
03
第30周重点50城市场情绪指数为-0.88,较上周持平
根据诸葛数据研究中心监测数据显示,2024年第30周重点50城的情绪指数为-0.88,较上周持平,市场情绪指数连续23周处于低迷区间。目前市场供求关系暂未明显改善,市场预期依然较弱,情绪指数持续筑底态势,短期内或难扭转低迷局面。
(注:重点50城包括温州、嘉兴、金华、三亚、绍兴、唐山、上海、长春、大连、深圳、徐州、苏州、宁波、广州、武汉、银川、成都、石家庄、盐城、重庆、佛山、洛阳、烟台、青岛、贵阳、南昌、珠海、廊坊、西安、郑州、济南、惠州、南宁、合肥、杭州、东莞、天津、南京、福州、北京、中山、桂林、沈阳、潍坊、威海、柳州、太原、长沙、无锡)
【关于市场情绪指数的介绍】
市场情绪指数是反映市场上乐观或悲观程度的指标,是参与者心理的反应,也是参与对市场表现的反应。诸葛数据研究中心建立的市场情绪指数根据卖方涨价和降价的博弈来预测市场短期价格波动,给市场参与者提供决策参考。
诸葛数据研究中心通过对重点城市市场价格与市场情绪指数的变化关系的持续跟踪观察与拟合分析,发现市场价格在围绕某一些指数界线变化时会有显著的波动,从而确定以正负0.8和正负0.3为界线,划分出五个指数区间。并论证其和市场成交量,价格的关系,最终得出每个区间段所反映的市场状态及短期价格变化。
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