在科学研究的道路上，实验数据是科研人员最宝贵的财富。然而，传统的纸质记录方式存在诸多弊端，数据管理混乱、难以检索、共享协作困难等问题，严重制约了科研效率的提升。如何有效管理和利用实验数据，成为摆在科研人员面前的一道难题。
电子实验记录本（ELN）：引领科研数据管理新时代
Samantha Kanza等在Journal of Cheminformatics期刊文章《Electronic lab notebooks: can they replace paper?》中提到，电子实验记录本 (ELN) 正在迅速改变科研人员的工作方式。ELN不仅能解决纸质记录的诸多问题，更能通过数据集成、协同共享、数据分析等功能，为科研创新注入新的活力。
那么，一款理想的ELN应该具备哪些特性呢？
数据完整性和安全性：确保数据的准确性、可靠性和安全性是ELN的首要任务。
便捷的检索和分析：ELN应该提供强大的搜索和分析功能，方便科研人员快速找到所需数据并进行深入分析。
高效的协同共享：ELN应该支持团队成员之间的实时协作和数据共享，促进知识交流和创新。
灵活的适配性：ELN应该支持各种类型的实验，如分子、药理、药剂、有机合成、工艺、材料、配方等实验，满足企业研发内容多变的需求。
工具的集合体：ELN应该支持各种专业的工具，如化学结构式编辑器、生物序列编辑器、文本编辑器、表格编辑器、多维表格、DOE实验设计、IC50/EC50计算等，以实现实验数据全流程管理平台。
强大的AI能力：ELN应该整合前沿的AI算法，实现如文字OCR、化学结构图像识别、智能生成专利/论文文档/项目总结报告/检测检验报告等智能生成功能。
合规性：ELN需要符合相关法规和标准，例如21 CFR Part 11等。
鹰谷InELN：一款专为科研人员打造的智能ELN
鹰谷InELN正是这样一款功能强大、安全可靠、符合法规要求的电子实验记录本。它不仅能满足科研人员的日常实验记录需求，更能帮助他们更好地管理和利用实验数据，从而加速科研进程。
图：鹰谷解决方案可以实现实验室数据的闭环：设计-采购-库存-记录-结果数据库-项目管理
鹰谷InELN如何解决科研数据管理难题？规范化数据录入：InELN提供自定义模板和结构化数据录入功能，确保数据的规范性和一致性，告别“写回忆录”式的实验记录。支持化学结构式、反应式、生物序列、Prism图表、Excel表、Word文字、文件、评论等多种数据格式，方便科研人员记录各种类型的实验数据。高效检索和分析：InELN强大的搜索功能和数据结构化分析工具，让科研人员可以快速找到所需数据，并进行深入分析，挖掘数据价值，避免重复实验，真正做到“不让一半人重复另一半人的失败”。实时协作共享：InELN支持在线评论、协同编辑、合著实验记录等功能，让团队成员可以实时共享实验数据和进展，促进沟通协作，实现“让一半人复制另一半人的成功”。安全可靠的数据存储：InELN采用多重安全机制，包括数据加密、访问控制、审计追踪等，确保数据的安全性和完整性，有效“减少20%数据损失”。合规性保障：InELN符合中国、美国、欧盟等国际电子记录法规标准，并率先通过NMPA和FDA的现场核查，为用户提供合规性保障。节省科研时间：InELN的便捷操作和自动化功能，可以“节省85%实验记录时间”，让科研人员“每年节省3个月时间”，将更多精力投入到核心科研工作中。
鹰谷InELN的独特优势硬科技驱动：由GSK顶级科学家创办，拥有强大的自主研发能力，掌握化学和生物核心技术，自研InDraw化学结构式编辑器和InSequence生物序列编辑器。国际化视野：中国首家出口美国、韩国、新加坡的ELN，具备丰富的国际客户服务经验。灵活自定义：零代码策略，用户可自定义实验模板和字段，满足不同科研需求。兼容与集成：与ChemDraw、SnapGene、Prism、MS/WPS Office等科研行业标准软件无缝兼容，整合自研化学结构式编辑器InDraw、基因序列编辑器InSequence、文本编辑器InText、表格编辑器InTable、多维表格InForm等，实现数据无缝流动。数据赋能AIInDraw实现高精度图像识别，结构化数据结合InPaper的文献AI分析，构建强大的AI内外部知识库和方法库，出具更优解决方案。选择鹰谷InELN，开启科研新篇章！
鹰谷InELN不仅是一款功能强大的ELN，更是科研创新的得力助手。它将帮助科研人员告别繁琐的纸质记录，拥抱数字化科研新时代，让研发有数据，有智慧，有未来！
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关于鹰谷
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上海鹰谷信息科技有限公司（Integle）成立于2013年，致力于为企业建立自己的研发数据库。以电子实验记录本为中心，提供电子实验记录本InELN、试剂与生物样本库存管理InWMS、科研采购管理InPMS、化合物与生物分子注册管理InCMS等数字化实验室软件，由科学家打造，拥有生物序列编辑器InSequence、结构式编辑器InDraw等工具类软件，经过10多年的迭代开发，掌握IUPAC中英文命名、化学结构高精度AI图像识别、质粒设计、引物设计等专业技术，实现国产替代，解决很多行业“卡脖子”问题。服务团队大多数为来自世界五百强、北京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学等化学、生物领域的科学家和工程师，做到真正理解客户需求，为客户的业务场景提供更专业的解决方案，具备30分钟快速反馈的响应机制，让客户更安心。
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