Nvidia的首席执行官黄仁勋最近表示，他认为业界在未来几年内无法解决人工智能的幻觉问题，即人工智能在填补知识空白时编造信息。
黄仁勋还分享了他如何通过承诺在30岁前成为CEO来赢得妻子的芳心。在香港科技大学的一次采访中，黄仁勋讨论了这些话题，以及在过去10年中计算需求的增长。
主持人提到，对人工智能计算能力的需求每年增长四倍。“10年后，这个数字非常庞大，实际上是一百万倍。”他还补充说，这就是为什么Nvidia的股票上涨了300倍。“计算需求增加了一百万倍，所以这解释了股票可能并不那么贵。”
然后他问黄仁勋，“当你用你的水晶球展望未来，我们会看到未来10年的需求再增加一百万倍吗？”黄仁勋没有直接回答，但他首先解释了当今人工智能是如何开发的。
第一个领域是预训练，黄仁勋将其比作上大学。在这里，人工智能吸收世界上所有的数据，并通过它发现知识。黄仁勋说这是一个“非常重要的里程碑，但这还不够。”
人工智能开发过程的第二个领域是后训练，它通过“通过人类反馈的强化学习、通过人工智能反馈的强化学习、合成数据生成、多路径学习、强化学习——有一大堆技术”深入研究特定技能。
最后，人工智能开发的第三个领域是测试时间扩展，他也称之为“思考”。这更加复杂，因为人工智能现在逐步分解问题以找到解决方案。它可能需要迭代，有时甚至模拟各种结果，特别是如果答案不是可预测的。
他说，“我们称之为思考，你思考的时间越长，答案的质量可能会越高。”尽管如此，黄仁勋表示，我们仍然不能完全信任人工智能能够提供的最佳答案。“今天，我们拥有的答案是我们所能做到的最好的，但我们需要达到一个点，即你得到的答案不是我们所能提供的最好的，你仍然需要决定这是否是幻觉，这是否有道理，是否合理？我们需要达到一个点，即你得到的答案，你基本上信任。”
他还补充说，“我认为我们还有几年的时间才能做到这一点，与此同时，我们必须不断提高我们的计算能力。”尽管如此，他也指出了Nvidia为人工智能所做的贡献，“Nvidia所做的贡献是我们将计算的边际成本降低了一百万倍。”他说，“当某物的成本降低了一百万倍时，你的习惯基本上会改变……这是Nvidia有史以来做出的最大贡献，我们使得使用机器来学习大量数据变得如此简单，以至于研究人员甚至不会犹豫。这就是机器学习起飞的原因。”
当有人指出Nvidia的人工智能GPU仍然昂贵时，黄仁勋表示，如果Nvidia不存在，它将贵一百万倍。“在过去的10年里，我给你打了一百万倍的折扣。几乎是免费的！”黄仁勋说。
黄仁勋向妻子承诺他将在30岁之前成为CEO在采访中出现的另一个有趣的小插曲是，当他们问黄仁勋关于“他们应该何时以及为什么开始自己的事业[公司]”的建议时。采访者补充说，“此外，你向你的妻子罗莉承诺，到30岁时，你将创办一家公司，”
黄仁勋回答说，“那是我的搭讪台词；我不是认真的。”黄仁勋17岁时遇到了他的妻子罗莉，当时她19岁。他是班上最年轻的孩子，学生中只有三名女性。黄仁勋说，“你必须学会如何有一个好搭讪台词。”于是，黄仁勋走近她，问道：“你想看看我的作业吗？”她最终同意了，因为他承诺如果她每个星期天都和他一起做作业，她会得到A——这导致黄仁勋每周日都有一次约会。“
为了确保她最终嫁给我，我告诉她，到我30岁的时候，我只想让你知道我现在只有20岁。但到我30岁的时候，我将成为首席执行官——我不知道我在说什么——然后我们就结婚了。”黄仁勋说。“这就是我要给所有企业家的所有建议。就这些。”
热门跟贴